人工智能的万亿美元赌博必须发生什么才能获得回报

“历史告诉我们，在某个时候你会遭到裁员，只是时间和程度的问题，”斯隆管理学院的 Gensler 说道。今天 7500 亿美元的支出率明年可能会“持平”或下降。或者，他表示，“我们现在已经到了 2028 年或 2029 年，然后他们突然开始紧缩开支，因为他们有足够的产能。”但是，他补充道，“你可以放心，裁员将会发生。”尽管所谓的紧缩可能是不可避免的，但值得记住的是，金融泡沫和潜在的人工智能技术革命的命运可能会大不相同。一些硅谷内部人士已经开始支持股市崩盘；长期风险投资家 Vijay Pande 在最近的一篇博客文章中写道，“即将到来的崩溃将是这项技术发生的最好的事情。”这个论点有一定道理。一场崩溃可能会让人工智能投资更加理性，平息在首席执行官们飞越的每一个空缺领域建造数十亿美元数据中心的冲动，并让投资者重新关注如何利用该技术创造可持续价值。但我们或许应该小心我们的愿望。 2000年代初网络泡沫破裂后，数十万人失业，大大小小的公司都破产了，硅谷和旧金山的经济遭受重创（至少在一段时间内），而这些冲击使美国在2001年陷入了温和的衰退。对于金融界和许多科技工作者来说，这并不有趣。对经济和普通美国人来说更具破坏性的是 2007 年底开始的大衰退。将导致这场衰退的金融工程与当今超大规模企业所采用的方法进行比较，发人深省。所谓的特殊目的车辆（SPV）又回来了！如果哥伦比亚大学的 Van Nieuwerburgh 关于让超大规模企业的投资卷入整个经济的危险的说法是正确的，那么后果可能会很严重。但技术在两次经济衰退之后都幸存下来，甚至繁荣起来。 2000 年代初，即使面对互联网泡沫的惨败，也是一个伟大创新和技术乐观的时代。愚蠢技术的支出产生了泡沫，有助于将投资集中在更有前途的技术上。每家超大规模企业都从崩溃的废墟中崛起或在崩溃后不久启动，这并非巧合。在狂热的电信泡沫时期建立的与互联网泡沫并行的光纤基础设施仍然是当今大部分通信基础设施的支柱。没有它，我们就不会有 Facebook、亚马逊或谷歌。然而，这一次，我们面临着一个独特的风险：超大规模企业的巨额财务投资已经让人工智能本身的未来与遍布全国的大型数据中心的命运陷入了困境。这一逻辑建立在对人工智能扩展能力的坚定信念之上；你建造的越大，它就越聪明。这可能是真的，但这尚未得到证实，而且是一个冒险的赌注。已经存在很多危险信号，从公众对建设新数据中心的强烈反对，到更便宜、足够好的人工智能模型的竞争威胁，再到小型本地人工智能模型的快速改进。这些趋势都表明未来将由价值数十亿美元的大型数据中心中的前沿模型主导。围绕超大规模企业巨额支出的金融泡沫最终可能会破灭——或者可能很快就会破灭。这可能会带来经济上的痛苦，但我们会生存下去。华尔街将生存。人工智能本身将会生存下来，尽管它可能看起来有所不同，并且失去了当今的一些傲慢。另一方面，由数万亿美元支出推动的大型数据中心的财务命运和未来效用则远不确定。