刚刚，Gemini 4 新模型叒来了，终于人人可用

还没从黄仁勋辞职的震惊中缓过神来，谷歌发布了一款全新模型：Gemini 4 Hydrogen。 按照官方定位，Carbon 和 Argon 主要面向复杂推理、长期规划和高难度软件工程。 而 Hydrogen 主打更快的响应速度、更低的使用成本，以及更高效的 AI Agent 执行能力，更擅长快速编写代码、调用工具，以及处理需要连续执行的日常任务。 更有意思的是，虽然 Hydrogen 定位高效率模型，部分测试成绩却已经超过 Gemini 4 Argon，甚至逼近 Claude Sonnet 5.5 和 GPT-6.1 Sol 等旗舰产品。 与此同时，不同于以往的无实物表演，谷歌宣布将 Hydrogen 接入 Gemini App、Google Search、Google AI Studio、Antigravity 等多个平台，免费用户也开始能够体验 Gemini 4 系列的最新能力。 性能超越 Argon，速度最高提升 2.5 倍 虽然定位有所不同，但 Hydrogen 的实际性能却相当能打。 根据 Artificial Analysis 的评测，Hydrogen 在默认 High 推理档位下获得 51 分，超过 Gemini 4 Argon 的 50 分；开启全新的 xhigh 档位后，智能指数进一步提升至 54 分。 这一成绩仅比 Claude Sonnet 5.5 和 GPT-6.1 Sol 在最高推理档位下的成绩低 1 分。 更值得关注的是价格。 Hydrogen 的 API 定价为每百万输入 Token 1.5 美元、每百万输出 Token 7.5 美元，在完整的 100 万 Token 上下文窗口内保持统一价格。 图｜🔗 https://aistudio.google.com/docs/pricing 按照 Artificial Analysis 的测算，Hydrogen 在 xhigh 档位下的单任务成本约为 Claude Sonnet 5.5 最高档位的 32%，不过仍然达到 GPT-6.1 Sol 的约 2.5 倍。 新模型提供 Low、Medium、High、xhigh 四档推理强度，用户可以根据实际需求，在智能水平、速度和成本之间进行选择。 其中，High 是默认档位，xhigh 则是此次新增的最高推理等级。 在第三方评测中，Hydrogen 的 xhigh 档位单任务成本约为 3.16 美元，High 档位则降至 1.87 美元，智能指数仅相差 3 分。 对于大多数日常任务来说，默认档位可能已经足够，没有必要每次都使用最高推理强度。 除了成本，Hydrogen 在速度方面也有明显进步。 谷歌公布的数据显示，相比 Gemini 3.8 Flash，Hydrogen 在默认 High 档位下完成任务的速度提升至 2.5 倍。 在 Terminal-Bench 4.1 测试中，成绩从 18.2% 提升至 57%，虚构信息的情况减少超过 80%。Artificial Analysis 还测得，Hydrogen 的输出速度约为每秒 200 Token，在部分推理档位下，已经位于智能水平与任务耗时的帕累托前沿。 当然，Hydrogen 并非所有项目都领先。 在 Terminal-Bench 4.0 测试中，它获得 54% 的成绩，低于 Claude Sonnet 5.5 的 64% 和 GPT-6.1 Sol 的 56%。 相比之下，Hydrogen 在视觉推理和减少幻觉方面表现更突出。Artificial Analysis 的 AA-Omniscience 测试显示，其幻觉率只有 8%，而 Claude Sonnet 5.5 和 GPT-6.1 Sol 分别为 43% 和 52%。 此外，Hydrogen 支持文本、图片、音频和视频输入，拥有 100 万 Token 上下文窗口，并支持最高 100 万 Token 输出，可以处理复杂 PDF、电子表格、图表和长视频等材料。 一句提示词，Hydrogen 就能造出一座城 跑分是一回事，实际体验又是另一回事。模型发布后，开发者们很快开始展示 Hydrogen 的生成能力，尤其是在 3D 场景和交互式网页方面。 网友 @ai_for_success 在 Antigravity 中搭配 Swarm 使用 Hydrogen，制作了一个名为 Porto Astrolabio 的 3D 港湾。演示作品包含完整的航行界面，还能切换白天和夜晚，让用户在虚拟港口中自由探索。 另一位网友 @LuminaBench 则使用最高 xhigh 推理档位，制作了一个 3D 水上飞机演示，并评价 Hydrogen 的表现已经能够与 Argon 相提并论，同时速度更快、价格更低。 网友 @kimmonismus 的作品则是一座可以自由飞行探索的 Three.js 未来城市。 根据作者介绍，他使用 High 档位，经过一次追加提示，便生成了程序化的摩天大楼、雨天效果，以及穿梭在城市上空的车流。 还有网友 @abhinavflac 展示了一套由 Hydrogen 制作的 3D 微缩积木场景，同样展现了模型生成三维内容的能力。 看完网友的作品，我也准备了几组提示词，尝试用 Hydrogen 挑战不同类型的交互式内容。 我让 Hydrogen 制作了一款深秋农庄里的小幽灵冒险游戏，要求角色能够探索废弃小屋、调查物品，并与周围环境互动。 随后换成动画风格的乡村骑行游戏，骑着装满鲜花的自行车穿过稻田，还能自由切换第一人称和第三人称视角。 甚至还拿黄仁勋整了个活，让 Hydrogen 用 HTML 和 SVG 制作一段黄仁勋骑自行车的 2D 动画。 最后尝试了一款名为 Riverbound 的激流漂流游戏，让四名角色乘坐红色充气艇穿越山谷急流，考验水流物理和碰撞交互。 谷歌官方也准备了多个有意思的案例。 例如，在名为 Geminisland 的项目中，用户只需要输入一句自然语言提示词，就能在共享的体素岛屿上实时生成建筑，并以第一人称视角探索。 另一个演示则展示了 Hydrogen 配合 Antigravity 的前端设计 Skill，一次生成完整的电商网站，包含 WebGL2 地形着色器、滚动叙事、3D 产品卡片以及实时产品配置器。 除了网页开发，Hydrogen 还可以把 Google Sheets 的数千个单元格变成动态像素画，或者根据 YouTube 演讲视频和设计模板，在 Google Slides 中自动制作演示文稿。 更有意思的是，生成幻灯片后，模型还会自动检查文字重叠、排版异常等问题，并尝试进行修正。 从这些案例可以看出，Hydrogen 的优势逐渐从单次生成，延伸到连续执行、工具调用和自主检查，而这些能力也正是 AI Agent 实际工作时所需要的。 Gemini 新玩法，让不同 AI 模型自动分工 伴随 Hydrogen 发布，Google Antigravity 还迎来了一项名为 Orchestrator 的新功能。 过去，很多 AI 编程工具通常由同一个模型负责整个任务，从系统架构设计、代码编写，到运行测试和修复问题，都需要它独立完成。 但不同工作对