Gemini 4 Hydrogen 和 Orchestrator

今天，我们在 Google Antigravity 中推出了 Gemini 4 Hydrogen，以及名为 Orchestrator 的新模型下拉选项，它将 Hydrogen 与 Gemini 4 Carbon 配对，以实现质量、效率和延迟的优化平衡。从 Google Antigravity 的模型选择器中选择 Orchestrator。将 Gemini 4 Carbon 和 Gemini 4 Hydrogen 与 Orchestrator 配合使用 本周早些时候，我们推出了 Gemini 4 Carbon 和 /swarm，用于与并行代理团队一起处理大规模、多工作树工程任务。在短短几天内，数以万计的集群已在反重力上发射，推动前沿情报解决最困难的问题。对于单个会话中的日常功能工作和调试，在每个例行任务的每一步上运行具有多个并行代理的前沿推理模型会减慢循环速度并消耗前沿配额。一种常见的行业方法是使用静态“模型路由器”，它根据您的第一个提示猜测任务难度，并将整个任务路由到足以完成任务的最便宜的模型。不幸的是，随着代理运行时间的延长，这些功能开始崩溃，在不同阶段需要不同级别的复杂性，这通常是随着任务的发展而发现的。 Orchestrator 在单一轨迹的演化过程中，在 Carbon 和 Gemini 4 Hydrogen 之间采用动态、双向的方法。例如，Carbon 可以从只读阶段开始，探索依赖关系、解决歧义，并使用显式重新规划触发器构建具体计划。然后 Hydrogen 可以接管编写编辑、更新包和运行测试。如果 Hydrogen 遇到摩擦，它将交回给 Carbon 检查状态、修复计划并恢复执行。这使得 Orchestrator 能够实现接近 Carbon 的任务成功，同时速度更快、配额效率更高。在 Terminal-Bench 4.1 上，Orchestrator 达到了接近 Carbon 的任务成功率，同时平均消耗的配额减少了 24%，完成速度提高了 19%。使用 Antigravity SDK 的显式多模型管道：当您希望以编程方式控制哪个模型处理每个角色时，您可以直接使用 Antigravity SDK 将氢和碳连接在一起。在下面的演示中，使用 Antigravity SDK 构建的开源问题分类系统将多个代理配对在一起。 Hydrogen 代理负责分类和编码，以跟上传入的问题量、搜索代码库、提出澄清问题以及根据 PR 评论快速进行 UI 迭代，而 Carbon 代理则负责更大的重构、新功能和安全检查。将 Gemini 4 Hydrogen 和 Gemini 4 Carbon 与 Antigravity SDK 配对，以实现自动化开源问题分类和代码生成。 Gemini 4 Hydrogen 实现快速、可靠的执行：Hydrogen 还可以作为日常编码和代理工作的独立模型，在人工智能分析智能指数上得分 51（超过 Argon 的 50，并在最高设置下达到 54），在 Terminal-Bench 4.1 上得分 57%（是 3.8 Flash 18.2% 的三倍多）。直接选择“氢”时，您可以跨四个思维级别（低、中、高（默认）和新的 xhigh 级别）调节推理深度。在 Google Antigravity 中使用 Gemini 4 Hydrogen 来升级依赖项、重构共享实用程序并生成可访问的图像替代文本。入门 Gemini 4 Hydrogen 为日常编码和代理工作流程带来了尖端智能。当您想要前沿规划与速度相结合而无需管理模型切换时，Orchestrator 将 Gemini 4 Carbon 和 Gemini 4 Hydrogen 放在一个提示后面。从今天开始，Gemini 4 Hydrogen 将在 Google AI Pro 和 Ultra 付费订阅用户中推出。 Orchestrator 正在向 Google AI Ultra 订阅者推出，未来还会支持更多模型和计划。企业可以在Gemini中访问两者进行业务。