为聊天构建的图表

数据人工智能已经到来，长期以来承诺的自助分析终于实现了。任何有数据连接的人都可以在一个下午的时间内生成一份报告，并且第一个结果令人印象深刻。不过，摩擦很快就会显现出来。默认情况下，代理会将一个简单的报告转换为一堆文件：HTML、CSS 和 JavaScript、几个图表库以及 React 或 Streamlit 应用程序（一旦必须上线）。追踪结果的来源意味着要通过多种语言和文件来跟踪结果，这对于人们的审核速度很慢，并且每次更改都会花费代理的时间和令牌。 BI 工具则反其道而行之，将副驾驶固定在用户界面优先的应用程序上。这使人工智能保持在受监管的轨道上，但范围很窄：代理只能做用户界面公开的事情。因此，今天您需要在混乱的自由代码和 BI 工具的狭隘控制之间做出选择。我们构建了第三个选项：直接跳过，或者继续阅读 BI 的发展历程。分拆 BI 正如 dbt Labs 创始人 Tristan Handy 最近在 BI 的第二次分拆中所写：当我开始从事数据工作时，BI 工具是全栈的。一切都发生在一个产品内：数据摄取、转换、计算、缓存、语义、可视化、身份。 BI 工具就是数据堆栈。 MicroStrategy、Cognos 等：它们不仅仅是可视化工具，它们还是集成的数据平台。然后现代数据堆栈出现了。从 2015 年到 2022 年，该 BI 捆绑包的基础设施层被撤出并转变为专门构建的基础设施。计算交给了 Big 5。摄取交给了 Fivetran。转型转向 dbt。 BI 工具只剩下：可视化、交互式分析界面、语义定义（有时！）、身份和访问管理以及网络托管。仓储大 5 E L T 提取负载转换 BI 其他一切 分拆留下的就是我们今天所知的 BI 工具，而图表是其最大的部分。他们留在 UI 中是有充分理由的：对于大多数人来说，点击比编写 YAML 更快。但越来越多的图表不会由人制作。随着一切的前端和用户越来越成为聊天代理，这种偏好发生了变化。代理精通代码、SQL 和 Git，但对别人的 UI 却很笨拙。因此，图表需要转移到代理工作的地方：代码中。今天，我们在分拆 BI 方面迈出了下一步：我们开源了 dbt Charts，它将图表从 BI 工具中取出并放入代码中，特别是一种新的结构化 YAML 语言，可以在一个可审计的 YAML 文件中声明完整的交互式仪表板。与代理自由聊天，其生成的内容具有代码自由，同时保持易于阅读。仓储 Big 5 E L T 提取加载转换新 C 图表 BI 一些位在 dbt 图表中，SQL 仍然是声明您想要查看什么数据的语言，我们将其包装在 YAML 中以声明您想要如何查看它。我们花了很长时间将语言提炼成一些核心的、可扩展的元素：深入它们可以表达的内容，易于组织和阅读。 YAML 封装的不仅仅是 SQL。 Markdown 承载散文，Jinja 与 dbt 一样承载变量和宏。这是一个小示例：一个变量（一个 UI 过滤器）、一个查询和一个图表。变量：状态：列：main.documents.status 查询：doc_growth：| SELECT DATE_TRUNC('month',created_at) AS 月份，SUM(COUNT(*)) OVER(ORDER BY 月份) AS num_docs FROM main。文档 WHERE { { filter ( ' status ' , status ) } } GROUP BY 1 个图表 : Growth : title : 创建的文档，所有时间 type : Area query : doc_growth x : Month y : num_docs rows : - Growth 该文件是整个面板。 CLI 将任何板文件渲染为静态 SVG，或 HTML、PNG、PDF，甚至是笔记本电脑上或 CI 中的终端，并将它们的文件夹作为站点： dct render Charts/documents.yml --format svg # 或 html、png、pdf、terminal dctserve 这几个元素很深入：今天有超过 1,100 个配置选项，涵盖 16 种图表类型以及从它们构建的组合图表。与任何优秀的语言一样，它可以表达复杂的布局和视觉效果。您很少手动设置这些选项。样式级联：图表继承其板，板继承其主题，主题是要切换的一行。一个板还可以扩展：另一个板，因此内部样式或标准报告只需编写一次即可在各处继承。板子很短，主题也很便宜。一个完整的 dbt 图表板，由一个易于阅读的 YAML 文件呈现。与 dbt 深度集成 您不必在 dbt 项目中使用 dbt Charts，但当您这样做时，会解锁很多东西。图表层直接位于转换层上，集成越深，更改两者就越容易。使用 dbt Charts，您的图表/目录位于同一个 Git 存储库中的模型/旁边，因此对模型及其图表的更改通过一次 CI 运行在一个分支上传送，并在到达生产环境之前中断。 your_dbt_project/ .git/ dbt_project.yml models/charts/ # dbt 存储库中用于仪表板的新文件夹 Revenue.yml 查询通过以下方式到达模型