当成功的知识图编辑取代正确答案时：超出参数支持的排名级别局部性

arXiv:2609.12116v1 公告类型：新 摘要：编辑知识图嵌入 (KGE) 模型以提升所需答案可能会取代返回列表中的正确答案。仅基于重用已编辑参数的事实的局部性测试可能会错过这种排名效果。我们在三个范围内引入常见的排名置换审计：编辑参数支持的事实、目标查询的其他正确答案以及具有相同关系的查询之间的正确答案。我们还推导出更新的尺寸和几何条件，以改进目标，同时准确保留选定的分数。在带有 DistMult 和 ComplEx 的 FB15k-237 上，直接升级总是将目标移至前十名，但只有 23.0--23.2\% 的编辑才不会造成损坏。严格保存不会造成任何可测量的损坏，但只成功了 1.3--1.4\%。支持正则化的实体编辑给出了最高的联合成功率，36.3--37.7\%，而排名截断的保留达到了 32.8--34.7\%，并将移位答案的平均数量从大约 14 减少到 1.2。跨维度、评分器、排名惯例和博学的编辑器的实验表明，局部性取决于受保护的范围和编辑机制。因此，KGE 编辑应报告校正成功以及排名位移的发生率和严重程度。