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GitHub 热门项目:mcp-cli

2026-09-15 1 阅读 约5分钟阅读 GitHub Trending
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GitHub 项目:mcp-cli 仓库地址:https://github.com/IBM/mcp-cli 明星:2019 | 作者:IBM 项目描述:暂无描述 =================================================== 自述文件内容: # MCP CLI - 模型上下文协议命令行界面 [![CI](https://github.com/chrishayuk/mcp-cli/actions/workflows/ci.yml/badge.svg)](https://github.com/chrishayuk/mcp-cli/actions/workflows/ci.yml) [![PyPI 版本](https://img.shields.io/pypi/v/mcp-cli.svg)](https://pypi.org/project/mcp-cli/) 功能强大、功能丰富的命令行界面,用于与模型上下文协议服务器交互。该客户端通过与 [CHUK Tool Processor](https://github.com/chrishayuk/chuk-tool-processor) 和 [CHUK-LLM](https://github.com/chrishayuk/chuk-llm) 集成,实现与 LLM 的无缝通信,提供工具使用、对话管理和多种操作模式。 **默认配置**:MCP CLI 默认使用 Ollama 和“gpt-oss”推理模型进行本地、注重隐私的操作,无需 API 密钥。 ## 🆕 最近更新 (v0.16) ### AI虚拟内存(实验) - **`--vm` 标志**:启用操作系统样式的虚拟内存以进行对话上下文管理,由 `chuk-ai-session-manager` 提供支持 - **`--vm-budget`**:控制对话事件的代币预算(系统提示在顶部不受限制),强制提前驱逐和页面创建 - **`--vm-mode`**:选择 VM 模式 - “passive”(运行时管理,默认)、“relaxed”(VM 感知对话)或“strict”(使用工具进行模型驱动分页) - **`/memory` 命令**:在对话期间可视化 VM 状态 — 页表、工作集利用率、逐出指标、TLB 统计信息(别名:`/vm`、`/mem`) - **多模态 page_fault**:图像页面返回多块内容(文本 + image_url),因此多模态模型可以重新分析调用的图像 - **`/内存页面 --download`**:将页面内容导出到具有模态感知扩展名的本地文件(.txt、.json、.png) ### 执行计划(第 6 层) - **`/plan` 命令**:创建、检查和执行可重现的工具调用图 — `create`、`list`、`show`、`run`、`delete`、`resume` - **模型驱动的规划(`--plan-tools`)**:法学硕士在对话期间自主创建和执行计划 - 不需要“/plan”命令。当需要多步骤编排时,它会调用“plan_create_and_execute”,并使用常规工具来执行简单任务。每个步骤都会在终端中呈现实时进度 - **并行批处理执行**:独立的计划步骤通过拓扑批处理(Kahn 的 BFS)并发运行,具有可配置的“max_concurrency” - **变量解析**:`${var}`、`${var.field}`嵌套访问和模板字符串,如`"https://${api.host}/users"` - 单个引用的类型保留 - **空运行模式**:跟踪计划的工具调用而不执行 - 可以安全地进行生产检查 - **检查点和恢复**:每批后执行状态保持不变;使用“/planresume”恢复中断的计划 - **防护集成**:计划尊重现有预算、每个工具的限制和失控检测防护 - **DAG 可视化**:带有状态指示器 (○/◉/●/✗) 和并行标记 (∥) 的 ASCII 渲染 - **重新规划**:选项
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