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子代理与代理技能：执行长期代理任务的可重用知识
摘要
arXiv:2609.09233v1 Announce Type: new Abstract: How can language model agents effectively leverage libraries of reusable knowledge to solve long-horizon tasks? Recent work has increasingly focused on ...
skill
the
agent
and
instructions
context
reusable
knowledge
packages
that
2026-09-12
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Wasu Top Piriyakulkij, Rachel Lawrence, Alicia Curth, Sushrut Karmalkar, Niranjani Prasad
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arXiv:2609.09233v1 公告类型：新 摘要：语言模型代理如何有效利用可重用知识库来解决长期任务？最近的工作越来越关注代理技能：以技能包表示的可重用功能，即包含指令、脚本和其他帮助代理执行特定任务的资源的多文件包。代理技能通常是通过将其技能指令加载到代理的上下文中并依赖代理来遵循它们来执行的。然而，随着任务范围的扩大，这种方法变得越来越脆弱，因为随着上下文窗口中积累的信息越来越多，推理质量会下降。我们研究了一种替代方法，其中技能包被作为子代理调用。子代理执行不会将技能指令加载到主上下文中，而是会生成专门用于解决各个子任务的新上下文窗口。我们表明，当技能包公开明确的输入输出契约并且它们的指令编码履行这些契约所需的程序知识时，子代理执行优于代理技能执行。代价是额外的通信开销，因为需要额外的令牌来协调主代理与其子代理之间的关系。我们的结果表明，可重用知识的好处不仅取决于其内容，还取决于其组织和调用方式。
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