快去提问！沐神空降小红书，在线答疑

机器之心编辑部 沐神来小红书了！ 网友第一反应：「 这是假 的 沐神吧？ 」 如果你学过深度学习，大概率听过李沐的名字。 他是 BosonAI 联合创始人、前 Amazon AI Senior Principal Scientist，也是《动手学深度学习》的作者之一。过去几年，不少人跟着他的课程入门深度学习，也蹲过他的论文精读系列。 这次，李沐在小红书开了一场 AMA，主题也相当直接： AI 越 来越强，今天应该学什么，才能不被 AI 淘汰？人还需要学编程吗？大学生应该学什么？AI 会让哪些能力变得更重要？创业者真正需要懂多少 AI 技术？ 评论区很快挤满了程序员、学生、研究者和各行从业者。 从「 具身智能是不是泡沫 」，到「 Code Agent 时代程序员还要学什么 」，再到「 30 岁转 AI 还来不来得及 」，李沐陆续回复了不少问题。 我们整理了一些回答，一起来看看吧。 职业选择、就业与成长路径 Q：对于非天才的普通人来说，AI 算法研究的未来在哪里？ 李沐 ： 我觉得做 AI 算法的人，大部分也也是普通人吧。 Q：想转工作方向，AI 这方向现在还缺 AI Infra 的开发人员吗，以及 AI 算法岗和 AI Agent 岗位哪个缺口更大呢？我现在参加工作了，还有可能成为 AI 研究人员吗？ 李沐： agent 这一块偏应用一点，肯定工作岗位更多。infra 和算法呢，相对来说，可能需有需求的公司会少一些，但门槛也高一些。 Q：对于刚毕业的 CS 程序员，职业发展上需要往哪方面走来提升自己呢？一年前和现在的程序开发变化太大了。 李沐： 先试着 利用 ag ent 能够最大化自己的生产力 吧，让自己把这个工具用的很溜再说。 Q：作为 CS 本科生，有限的几年时间，最应该打磨自己的什么能力呢？ 李沐： 我觉得是 多做项目 吧，在实践中能够更多的体会。 Q：AI 时代是应该深耕一门技术，追求深度，还是追求深度的同时保持一定的广度？ 李沐： 我认为是 深度优先 。先把一件事情做深了，然后再尝试看做另外一件事情，去做广。 Q：我 30 了还没深入，想要大家的鼓励，想深入 AI 应用构建真实需求，可以鼓励下我吗？ 李 沐 ： 四十岁了都来得及，三十岁我觉得没问题。 Q：如果 AI 越来越强，很多工作都会被替代，那人该怎么办？ 李沐： 我比较相信 人的对环境的适应性 吧。就算 AGI 来了，人总是能找到自己能做的事情。 Q：我是一个国内双非本科就读人工智能专业的学生，如今在一家机器人公司内实习，在此期间深刻感受到就业市场对 AI 技术岗的学历要求，因此有点焦虑是否自己对未来自己的岗位定位的期望过高，我的学历是否还能不能支撑我进入这个行业。我在整个大学期间的专业学习都高度依赖 AI，三年过去觉得自己好像什么都没学到，进入真正工作上对自己的定位也无所适从，觉得如果自己所有工作都使用 AI，那是否这个岗位换了谁都可以干，作为没有学历优势在技术上也没有很深度理解的预备役牛马，应该把自己放在一个什么样的生态位，在 AI 帮我完成项目的同时我应该把学习方向放在哪，我应该把自己的重点放在哪里？ 李沐： 我觉得学历可能不是最关键的，越到职业的后期，学历可能越没那么重要。但如果你都觉得自己过于依赖 AI，没学到什么东西，这一点可能更加重要一点。 至少先了解 AI 完成的工作，他在背后到底在干什么事情？ Q：我目前是 CS 本科生，在一个做具身智能的组里干活，但我发现自己做任务的时候特别依赖 AI，经常是跟 Codex 和 GPT 网页端换着聊，GPT 给方案，Codex 负责执行。我大部分时间都是在努力理解 GPT 给出的思路，偶尔能看出它有点绕远路，但基本做不到主动去「引导」AI 朝某个方向走。这让我感觉自己没起到真正做研究的作用。想问问这种情况怎么办？本科生在科研起步阶段，面对这种高度依赖 AI 的状态，应该怎么调整呢？ 李沐： 我觉得不是问题吧，就是你这一块不算熟嘛。你做深一点之后，知道哪些方案 Agent 试过，哪些 work 哪些不 work， 踩过坑了，你自然会在一块会理解深一些。 Q：五年前我就是看了您的视频开始了 AI 生涯。想请教一下老师看好 AI 翻译这一领域吗？文本翻译是 LLM 的得意领域，但生活化场景的翻译又带来了多模态和低延迟等挑战。在老师看来，随着模型能力的发展，AI 最终能够做到帮助全人类跨越语言障碍吗？ 李沐： 我觉得 AI 翻译肯定是能够替 99% 替代人的。 Q：AI 普惠教育，买学区房岂不是写死了？ 李沐： 好的教育资源总是稀缺吧，学区房可能还是有存在的必要的。 Agent、编程与 AI 协作 Q：沐神，我也想问现在还要不要学编程。刚读研，可以全程用 AI 做项目了，根本用不上我那羸弱的编程能力，我还需要去训练编程吗？ 李沐 ： 目前来看，编程还是要学的。 你 可以不用写代码，但是得 review 代 码 ，至少能够看得懂 AI 写的代码在干嘛。 Q：我感觉虽然有些事情我可以交给 AI 做了，但是我还是会搞清楚整体架构、过程，让它解释为什么这样做，我觉得这样用 AI 才是加速自己学习同时提升效率过程。不过我确实在想这个时候去学其他编程语言，比如不太熟悉的 C 语言会不会必要性不大？ 李沐： 目前来看，能够熟悉一个语言就行了吧。 人的工作现在主要是给 AI review 一下代码，防止他犯一些很低级的错误，或者整个设计上是绕了没必要的弯路。 Q：老师，以前读研的时候最喜欢你的论文精读系列了，现在想问一下，在 AI 时代我应该怎么学习呢？应该怎么转行呢？尤其是我现在想跨行业转行，想从纯软件转到 AI 计算 / 推理加速，这里甚至我要重新学习编程语言，但是现在又觉得仔细学习编程语言是无用的。 李沐： 学编程语言是有用的。 至少得看得懂代码吧，能够给 AI 好的反馈。 Q：老师！您觉得非人工智能专业的想接触 AI，vibe coding 类的技能可以从哪里学起呢？有没有推荐的资源平台？ 李沐： 用 AI 做个项目 看看？ Q：非计算机专业的学生如果想学习 AI，需要学习相关知识到什么程度呢，老师推荐什么样的学习路径呢？ 李沐： 先用 AI 做点什么事情吧。 Q：大神您好，恳请您回答一个文科生该如何面对未来不确定的一切，AI 可以取代一切，请问文科生想要学习金融相关领域，想要深耕量化分析，该如何利用 AI？又该如何拥有自己的核心竞争力？请问我需要学习编程吗？ 李沐： 我觉得可以试试， 每天找一个 topic，然后跟 AI 问二十个问题。 Q：硬实力差距因为 agent 缩小，软实力相对价值被放大。执行力、社交能力、分层的逻辑能力，变得尤为重要。本质上什么能力能让人更快地发现问题和分解问题，什么能力就重要，而具体的细节知识 agent 比人强，没必要去肌肉碰钢铁。你觉得呢？ 李沐： agent 是 能力 放大器，就是能力 x10，而不是加法器，不是能力 +10。 Q：请问一下，作为一个 solo 开发者，有限的精力应该优先拿来验证「这东西值不值得做」，还是先沉下心把产品打磨到能用的水平？在方向不确定的情况下，什么信号说明该继续，什么信号说明该换方向呢？ 李沐： 先找朋友看看，他们能不