双子座决策 API

今天，我们将推出 Gemini Decisions API，这是一个用于快速、封闭集决策的新端点，由我们的新 Gemini Decision 1 模型 (gemini-decision-1) 提供支持，可通过 Google AI Studio 中的 Gemini API 获取。 Decisions API 为您提供了专门构建的原语，用于有界选择，例如工具选择、策略检查、模型路由和上下文分级。您可以跨文本、图像、音频、视频和 PDF（最多 256K 个标记）传递一个多模式输入以及最多 1,000 个独立问题。 Gemini Decision 1 不是按令牌生成答案文本令牌，而是在一次前向传递中对候选选项进行评分，以每 100 万个输入令牌 0.10 美元的价格在 150-250 毫秒的端到端延迟内返回概率和置信度分数，输出令牌计费为零。强大的性能和校准 在涵盖代理路由、推理、排名和多模式理解的基准测试中，Gemini Decision 1 在整个套件中处于领先地位，并且校准误差最低。 Gemini Decision 1 对选项进行评分，无需逐个令牌解码，在多模式输入和多达 16K 个令牌的上下文中，模型计算的中值延迟保持在 50-100 毫秒（端到端 150-250 毫秒），每个请求 1 到 100 个问题几乎保持不变。由于输出代币为零，带有决策 API 的 Gemini Decision 1 在整个共享基准套件中的价格比带有交互 API 的 Gemini 3.5 Flash-Lite 便宜近 5 倍。一次性跨三种决策类型的本机多模态评估 Gemini Decision 1 基于 Gemini 的本机多模态架构构建，可以在一次前向传递中直接处理文本、图像、音频、视频和 PDF。您可以将各种模式组合到一个共享输入中，例如将通话录音与帐户元数据配对，或将扫描的 PDF 索赔与损坏照片配对，并调整图像和视频输入的分辨率以控制视觉细节和令牌成本。您可以在单个请求中针对共享输入评估多个问题，混合是/否检查、多项选择和评分标准。每个答案都包含一个置信度分数（从 0 到 1），以便您的代码可以将不明确的案例路由给后备或人工审阅者： noul（是/否）：估计是/否条件成立的概率，并具有可选的真假描述标准。 choice（多项选择）：从 2 到 255 个选项中进行选择，返回获胜者以及每个候选者的标准化概率。分数（有序评分标准）：对有序评分标准的输入进行评分（从 0 开始），返回连续加权分数和每级概率。输入字段使用与交互 API 相同的内容块格式。以下是如何根据一个请求中的所有三种问题类型检查休息室柜台的照片和文本注释：团队如何使用决策 API 进行构建 Google 的各个团队已经在使用决策 API 作为低延迟控制平面，只需定义选项而不是训练自定义分类器或等待生成调用即可提供功能：Gemini Notebook 中的动态模型路由：Gemini Notebook 使用决策 API 作为实时路由器，立即将传入查询定向到最佳模型层和思维级别每个请求。 Decisions API 在几毫秒内对意图进行分类，以将延迟降低高达 40% 的方式提供日常查询服务，同时为复杂任务保留深度推理模型。 Stitch 中的快速设计迭代：Stitch 中新的快速画布实验使用 Decisions API 在几秒钟内生成产品流程的可播放线框，并几乎立即应用通过语音或点击进行的编辑。当流程感觉正确时，一键点击即可将屏幕交给完整的 Stitch 体验，以进行更深入的设计打磨。 CC 中的表情符号选择：Google Labs 的 CC 使用 Decisions API 在不到一秒的时间内从包含 200 多个选项的调色板中选择正确的表情符号反应，因此反应会立即出现，而不会增加延迟。搜索中 MCP 工具的安全层：Google 搜索使用决策 API 来检测对抗性行为和内容，以在延迟范围内高效地进行对抗性评估。 Stitch Rapid 使用 Decisions API 在几秒钟内设计出整个产品流程（1 倍速度）。