OpenAI 巧妙的数学突破让学术界不寒而栗

OpenAI 周二宣布它已经解决了数学界的传奇千禧奖问题之一，这本应该是一个胜利的时刻。结果既是不可否认的成就，又惊人地展示了人工智能正在如何迅速地改变数学。但在正式宣布之前，这一突破就因促使 OpenAI 解决这个问题的不寻常情况而变得复杂：在听说其他研究人员取得进展后，它似乎投入了大量资源，在最后一刻努力抢先一步。随之而来的争议出现了有关独家报道、间谍活动和公然违反长期存在的学术规范的指控，研究人员担心这些行为可能会对该领域产生寒蝉效应。正如伦敦玛丽女王大学数学教授 Abhishek Saha 所解释的那样，OpenAI 从事的是“数学家通常不会做的事情”。 OpenAI 在周二发布的一篇博文中表示，其未发布的模型仅用了 88 小时就找到了纳维-斯托克斯问题的解决方案，纳维-斯托克斯问题是一个有关流体运动的棘手难题。由于解决这个问题的人可以获得 100 万美元的悬赏，这个问题是数学研究最深入的问题之一，但它仍然困扰了人类研究人员近 90 年。 OpenAI 表示，其模型通过将由其内部模型驱动的约 10,000 个人工智能代理集中到任务上来解决这个问题，并称赞这一成就是一个“里程碑”。 “如果你不想让我友善，那我就不必友善。”但宣布这一消息的时机却引起了人们的关注。就在一天前，纽约大学数学教授 Tristan Buckmaster 与 OpenAI 的主要竞争对手 Anthropic 的研究员 Levent Alpöge 发表了有关相关问题的研究结果（尽管 Alpöge 在这里并不是代表他的雇主工作）。 Buckmaster 表示，在得知 OpenAI 公司已经了解他们的进展后，他联系了 OpenAI，询问该公司何时开始解决该问题以及其模型接受了哪些数据训练。他说，谈话很快就变得很糟糕，一位 OpenAI 研究人员问他：“你为什么要毁掉你的职业生涯？”当他说他将公开所发生的事情时。当他问为什么上市会毁掉他的职业生涯时，巴克马斯特说他收到了以下答复：“如果你不想让我友善，那么我就不必友善。” OpenAI 敦促巴克马斯特发表该作品，并将其归功于 OpenAI 的内部模型，并放弃 Alpöge 作为合著者。巴克马斯特表示，他询问 OpenAI 是否访问了他在解决问题时使用的 Codex 会议，但 OpenAI 在回应中变得越来越回避，甚至充满敌意。在随后的声明中，包括宣布结果的博文中，OpenAI 断然否认使用任何特定的用户数据。该公司表示：“在他们公开发布之前，我们（研究人员和代理人）没有通过任何方式看到他们的任何工作，特别是，没有为了解决这个问题而访问任何特定的用户数据。”但 OpenAI 不能最终排除间接影响。 “虽然可能性不大，但我们不能排除从他们使用我们产品中获得的去识别数据有助于改进我们的模型，”它说，同时强调这两个证据存在显着差异。 OpenAI 研究人员对 X 的评论也呼应了这些否认。很难确切地说出到底发生了什么。时间线错综复杂，研究重叠，即使在最好的情况下，也很难（即使不是不可能）识别人工智能生成的工作的来源。毫不奇怪，不同的玩家可能会竞争解决世界上最著名的数学问题之一，尤其是一个附带巨额奖金的问题。但 OpenAI 帐户的某些方面很难解释。根据该公司自己的说法，这项工作是一项仓促且极其昂贵的工作，花费了数百万美元。然而该公司表示无意领取这笔奖金，无论如何，该奖金尚未由管理该公司的克莱数学研究所授予。该公司表示，其唯一目标“是报告我们人工智能模型的实质性进展”。该公司似乎并没有在 9 月份之前花费太多精力来解决 Navier-Stokes 问题，或者即使有，也没有公开谈论过。 OpenAI 的解释实际上相当于一声雷鸣般的“为什么不呢？”该公司表示，在听到其他研究人员在千年奖问题上取得进展的传言后，他们开始研究这个问题。 OpenAI 研究员塞巴斯蒂安·布贝克 (Sébastien Bubeck) 在《科学》杂志报道的新闻发布会上表示，他们“在 Twitter 上”发现了这些谣言。 “所以我们心想：‘我们有一个如此强大的模型。为什么我们不尝试解决千禧年奖问题呢？’”布贝克说。 OpenAI 表示，后来才意识到有关 Alpöge 和 Buckmaster 的谣言。除了解决 Buckmaster 关于使用其数据的指控外，OpenAI 尚未公开回应