八月份顶级公司的人均人工智能支出大幅下降——夏季低迷还是警告信号？

支付公司 Ramp 收集的 70,000 家公司的支出数据显示，8 月份企业对人工智能工具的采用放缓。最新调查显示，8 月份，56% 的 Ramp 客户为人工智能产品付费，环比仅上升 0.4%。这并不是 Ramp 的指标第一次显示采用率放缓。去年，该公司的人工智能指数在 8 月至 10 月期间的采用率几乎没有增长，但在年底时增长再次回升。尽管如此，人工智能建设的极快速度意味着即使是小幅放缓也可能引起担忧。前沿实验室和超大规模企业对人工智能基础设施的巨额投资是希望有足够的收入来偿还。到目前为止，使用量急剧增长，特别是当软件工程师采用代理编码工具时，但如果采用速度放缓，收入也可能会放缓。 Ramp 的数据可能夸大了整体采用率，这要归功于该公司的技术客户：美国人口普查局正在进行的一项关于人工智能采用率的调查于 8 月 23 日更新，显示只有 22% 的企业报告使用人工智能。 Ramp 的调查不一定能代表市场，但它是为数不多的可用直接支出数据集之一，并且可能是一个领先指标。可以肯定的是，这个数据来自八月份，当时大部分行业都在休假。这或许可以解释市场低迷的原因。但 Ramp 经济学家 Ara Kharazian 表示，对于依赖代币支出的公司来说，还有其他警告信号。首先，在样本中排名前 1% 的公司中，每位员工的人工智能支出大幅下降，下降了近 10%，至 7,205 美元。这可能是假期代币因素，但它也说明了代币成本的下降。随着 OpenAI 和 Anthropic 降价，平均代币成本已降至每百万代币 0.68 美元，而 3 月份的峰值为每百万代币 1.15 美元。图片来源：Ramp / Ramp 数据表明，实验室尚未通过数量的增长来弥补降价的影响。同样的激励措施使得许多客户选择使用旧的、更便宜的模型，如 OpenAI 的 ChatGPT 5.6-Terra 和 Anthropic 的 Sonnet，而不是更强大的前沿版本。前沿实验室的员工表示，大部分培训成本在新模型发布的头几周内就得到了收回，而较慢的采用可能会威胁到这种动态。尽管如此，尽管人们都在谈论开放权重模型威胁前沿实验室，但 8 月份只有 6.4% 的人工智能支出企业使用模型服务或推理平台；该份额正在稳步增长，但增长速度不足以推动更广泛的业务采用。 Kharazian 表示：“我们表明，OpenAI 和 Anthropic 之间的竞争正在让人工智能变得更容易获得，同时也推动了公司价格的下降——不仅是价格下降，还导致了前 1% 的公司支出下降，而此前市场预计这些公司将推动未来的大部分增长。”这也有助于解释人工智能实验室为何专注于赢得非技术用户使用人工智能协同工作工具。这个数据点——我们敢称之为昙花一现吗？ - 如果您是模型构建者或订单量达数千亿芯片的超大规模制造商，这可能是一个坏兆头。但是，卡拉齐安指出，“这取决于你在市场上的身份。如果你的公司正在使用人工智能，那就太好了。”