国产AI真心追不起 全球最强Opus 5.5大模型需花费100亿美元

快科技11月11日消息，全球AI竞赛不仅是人才与技术的比拼，更多地还是要看资金与资源的投入，Anthropic的Opus 5.5大模型需要花费100亿美元的投资才能完成。 Anthropic很快就要上市了，日前非交易路演会议上他们公布了很多内部消息， 提到Opus 5.5这样的大模型开发成本超过100亿美元。 Opus 5.5发布时是全球最强的大模型，这一个月来虽然排名不能稳坐第一，但也只输给自家老大哥Fable 5.2，后者的规模据悉比Opus 5.5还要再高一级，成本只会更贵。 具体怎么花费100亿美元训练Opus 5.5就没明确的数据了，但是大家都懂大模型训练是个复杂的过程，从预训练到后训练之间有多个流程，用到算力卡自然是美国最好的，10万张B300显卡的费用就要几十亿美元了。 当然，这些卡也不是一次性的，后续还可以用于其他大模型的训练、推理，Opus 5.5单次训练成本不可能用到100亿美元。 Opus 5.5这样的大模型训练费用越来越高，也是国产AI这几个月难以追赶前沿级大模型的挑战之一， 国内的AI公司一个是缺少高端算力卡， 国内能找到B300算力资源的渠道有限，而且价格通常三倍于海外售价，光是成本这一关就很难追了。 其次就是Opus 5.5大模型参数量被认为是5万亿以上规模的，国内的AI公司现在才做到3万亿参数量这个水平，经验上也足以驾驭再翻一倍参数量的超大规模AI训练，需要磨合的地方很多。 从7月份到现在，国内的大模型发布周期明显比OA两家慢多了，最近几家发布的好多还是Flash级别的模型，Kimi K3.1 Pro倒是2.8万亿规模的，但也没解决可用性问题，还是算力不够，才发布没多久就没声量了。 还没有出招的是智谱的GLM-5.5和DeepSeek V4.1 Pro，它俩的规模不会很大，在1-2万亿参数量之间，比Opus 5.5的成本要小很多， 但规模的差距意味着性能全面追赶Opus 5.5又很难， 在硬件算力和资金相差几个量级的情况下，国产AI追赶前沿水平只能靠研发人员的智慧了。