GitHub 热门项目: Awesome-cursor-rules-mdc

GitHub 项目：awesome-cursor-rules-mdc 仓库地址：https://github.com/sanjeed5/awesome-cursor-rules-mdc 星级：3570 | 作者：sanjeed5 项目描述：精选的游标规则 .mdc 文件列表 =================================================== 自述文件内容： # MDC 规则生成器 > **免责声明：** 该项目未与 Cursor 正式关联或得到其认可。这是一项社区驱动的举措，旨在增强 Cursor 体验。 该项目从包含库信息的结构化 JSON 文件生成 Cursor MDC（Markdown Cursor）规则文件。它使用 Exa 进行语义搜索，使用 LLM (Gemini) 进行内容生成。 [](https://www.star-history.com/#sanjeed5/awesome-cursor-rules-mdc&Date) ## 特点 - 为库生成全面的 MDC 规则文件 - 使用 Exa 进行语义网络搜索来收集最佳实践 - 利用法学硕士创建详细、结构化的内容 - 支持并行处理以提高效率 - 跟踪进度以允许恢复中断的运行 - 智能重试系统，默认专注于失败的库 ## 先决条件 -Python 3.8+ - [uv](https://github.com/astral-sh/uv) 用于依赖管理 - API 密钥用于： - Exa（用于语义搜索） - LLM 提供商（Gemini、OpenAI 或 Anthropic） ## 安装 1. 克隆此存储库： ````bash git 克隆 https://github.com/sanjeed5/awesome-cursor-rules-mdc.git cd Awesome-光标-规则-MDC ```` 2.使用uv安装依赖： ````bash 紫外同步 ```` 3.设置环境变量： 使用您的 API 密钥在项目根目录中创建一个“.env”文件（请参阅“.env.example”）： ```` EXA_API_KEY=your_exa_api_key GEMINI_API_KEY=your_google_gemini_api_key # 对于 Gemini # 或者根据您的 LLM 选择使用其中之一： # OPENAI_API_KEY=your_openai_api_key # ANTHROPIC_API_KEY=your_anthropic_api_key ```` ## 用法 使用以下命令运行生成器脚本： ````bash uv 运行 src/generate_mdc_files.py ```` 默认情况下，该脚本将仅处理先前运行失败的库。 ### 命令行选项 - `--test`：以测试模式运行（仅处理一个库） - `--tag TAG`：仅处理具有特定标签的库 - `--library LIBRARY`：仅处理特定库 - `--output OUTPUT_DIR`：指定MDC文件的输出目录 - `--verbose`：启用详细日志记录 - `--workers N`：设置并行工作线程数 - `--rate-limit N`: 设置每分钟 API 调用速率限制 - `--regenerate-all`：处理所有库，包括之前完成的库 ### 示例 ````bash # 处理失败的库（默认行为） uv 运行 src/generate_mdc_files.py # 重新生成所有库 uv 运行 src/generate_mdc_files.py --regenerate-all # 只处理Python库 uv run src/generate_mdc_files.py --tag python # 处理特定的库 uv run src/generate_mdc_files.py --库反应 ```` ## 添加新规则 添加对新库的支持很简单： 1. **编辑rules.json文件**： - 将新条目添加到“libraries”数组中： ```json { "name": "你的图书馆名称", “标签”：[“相关标签1”，“相关标签2”] } ```` 2. **生成 MDC 文件**： - 运行发电机 scr