双11直播间爆改AI秀场，罗永浩上手TRAE，秒变AI Coding的大众嘴替

< img id="wx_img" src="https://www.qbitai.com/wp-content/uploads/imgs/qbitai-logo-1.png" width="400" height="400"> 双11直播间爆改AI秀场，罗永浩上手TRAE，秒变AI Coding的大众嘴替 闻乐 2026-11-11 14:41:26 来源： 量子位 闻乐 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI 真是活久见，今年双十一最有技术含量的事儿，居然不是研究怎么凑满减了。 下了班刷直播准备买买买，没想到越刷越熟悉，AI啥时候混迹各大卖场了？？ 前有直播一哥热火朝天带货两万亿Token，后脚刷到老罗直播间—— 好嘛，AI编程工具也直接挂上小黄车链接了。 全链路AI开发平台 TRAE ，也就是罗永浩口中的“崔老三”，首月体验直接甩出9块9的真香价。 自称“一行代码都不会写”的五旬老汉，当场支起电脑投屏，在几万观众围观下直接秀起了操作： 几分钟生成一份带数据图表的短剧调研报告； 把5万多字晦涩资料，爆改成两套发布会级PPT； 就凭一张手绘破草图，硬生生搓出一款货真价实、全局可用的语音输入法软件。 绝了，平时只在技术论坛里被程序员反复测评、抠性能指标的 AI Coding ，一夜之间被推上了大众狂欢的带货舞台。 So？大主播们今年咋集体卖起了高深莫测的技术产品？ 双十一大变天 往年的双十一，咱抢的无非是按箱囤的卫生纸、算不明白折扣的护肤品、各种参数的数码硬件… 今年画风不一样。 李佳琦直播间的两万亿Token让大家第一次见识到， 原来AI也是能“按斤囤”的 。 但热闹归热闹，很多普通人跟风下单之后，脑门上瞬间冒出一排问号： 我买了一堆冷冰冰的Token，到底能在日常生活中干啥？拿去跟大模型聊天玩成语接龙解闷？还是随便搜搜素材水个文档？ 大众对单纯的技术参数和抽象数字脱敏得太快了，当吃瓜的猎奇心过去，大家真正关心的只有一件事： 这玩意儿能不能变成我手里能用的东西？ 大众这种心理转变，恰好折射出了当下AI赛道正在发生的变化。 这两场直播，其实正撞上了行业的一个切面。 权威机构Gartner的2026生成式AI成熟度曲线显示： 市场已经走过早期的概念膨胀期，加速走向看重落地效果的务实阶段。 单纯聊天问答的大模型增长见顶，而代码生成、应用搭建这类紧贴业务场景的能力，正在受到更多关注。 业内直接把2026年叫 智能体元年 ，连国家网信办都专门给智能体立了规矩。 AI编程，正是这轮换挡里跑得最快的赛道。 Anthropic年初那份编码趋势报告里也提到，软件开发正经历自图形界面发明以来最大的一次范式转移： 任何人都能成为开发者 不再是PPT上的口号，程序员的角色也在“从亲手写代码”慢慢往“指挥AI干活”挪。 除了卖底层算力、卖对话窗口这类原材料生意，行业也开始输出能直接交付可用工具的成品力。 所以你再品这两场直播：李佳琦卖的是原料，是算力额度；老罗卖的是成品，是能直接上手用的工具。 两场直播撞上的，正是这条从卖对话到卖结果的分水岭。 作为承接算力、直接产出应用的Coding Agent，它补齐了从原料到成品的断层。 软件开发过去被视为天书，但在直播间的全网围观下，它被压缩成了一场像打字聊天一样自然的过程。 观众们也看懂了： 这次上架的不是随时消耗掉的对话额度，而是一套能把脑洞随时做成真实工具的数字化生产力。 大众对技术的心防，也当场松动了。 罗永浩现场造物 以前是人学代码去迎合计算机，现在反过来，人负责描绘想法，AI工具负责把那些抽象的意图变成一行行代码和能点击的界面。 TRAE就具备 多文件感知能力、环境自动配置，以及底层的本地代码调度能力 。 以往软件工程里最劝退外行的繁琐环节—— 配环境、装依赖包、搭项目框架、修配置文件报错……这一大堆让人头皮发麻的脏活累活，全被封装在系统底层，静默跑通。 咱再说直白点，它能直接让你光靠想法就做软件。 而老罗是啥人呢？ 全网皆知的爱挑刺人设，有他在台上，整场带货都变成了一场高压力测试。 结果这位较真的门外汉直接大方表明： 我一行代码都不会写，以前做软件得招齐设计师、产品经理和一堆工程师，沟通起来跟孙子似的；现在有了崔老三，改上一百遍它都不带翻白眼的。 在直播间里，老罗投屏展示了他在几个小时里搓出的三大战果，个个直击打工人的日常痛点。 面对短剧风口，老罗直接给TRAE下指令，要求分析今年1到10月的短剧市场。 AI花了不到4分钟就吐出一版纯文本报告。老罗当场化身挑剔领导开始挑刺： 光有字不行，直接导入飞书，能上饼图的上饼图，能上柱状图的上柱状图，既要显得认真糊弄老板，又不能骗老板，数据必须扎实靠谱！ 老罗的电脑中途还意外卡死了一次，重启后他告诉AI“刚才死机了，继续完成任务”，TRAE不仅没嘲讽老罗“理解万岁”，反而稳稳续上进度，几分钟内就生成了一份图文并茂的飞书文档。 更绝的是随后的职场生存连招。 老罗让它站在管理层视角做压力测试，反向拉出一张应对清单，按“一句话核心答案＋详实数据支撑＋追问应答”三层结构列齐预判。 这周一开例会不直接胸有成竹了嘛～ 面对行业前沿资料，老罗把一份长达5万多字的深度文档直接投喂给TRAE通读消化，要求它整理成PPT，要分“演讲者版”和“自助阅读版”两套。 演讲版每页只留核心观点、流程图和案例，详实推导全塞进底下的演讲者注释；阅读版则图文完整、自成逻辑，方便别人拿去默读。 老罗还特意提了要求： 一会儿在后台默默做，别抢占前台图形界面耽误我干别的事，幅面按我们公司的宽屏改成21:9，用蓝色主题。 TRAE老老实实全盘接单，不一会儿两份排版讲究的文件就整齐交付。 当然了，最好玩的当属老罗自己琢磨的一个工具，馒头语音。 因为平时手里的微软鼠标被戏称为馒头鼠标，他就想利用那个闲置的滚轮中键： 在任何软件里长按滚轮中键，光标处就弹出一个小悬浮窗开始语音转文字；拖动松手到标点或发送按钮，就能一气呵成完成输入。 老罗先是手绘了一张极其潦草的线框草图塞给TRAE，TRAE心领神会，不仅 还原了草图里的交互构想 ，还主动拆解了按钮功能、失败兜底方案和跨应用覆盖范围。 不仅是一次性跑出成品，TRAE还可以导出项目包，随时进行二次开发。 老罗发现自己刚开始选错了模型，于是谎称要换电脑（实则不然…），让它把源码和项目说明打包出来，方便切换设备。 好在TRAE把项目进度全保留了，保住了这位老产品经理的体面。。。 最终跑通的本地软件在浏览器、聊天窗口甚至飞书里都能用，按住滚轮说话，文字就能实时精准上屏；顺手往右侧按钮一划松手，逗号、问号就自动补齐，甚至可以直接触发回车发送。 不得不说，很优秀的产品理念，我们都是龙哥的技术粉（doge） 脑洞自由，创作自由 看完直播，很多人的第一反应肯定是看个新鲜，紧接着就是心里直痒痒： 我不是程序员，我真的能用它干点啥？ 能，而且门槛比你想的低得多。 以往做个小软件，要么自学几年语法把自己熬成秃头，要么找技术团队外包，起步成本动辄几万块。 现在，底层代码编写被TRAE深度托管，普通人验证一个点子的成本一降再降，多则几个小时的业余时间，你就能把脑子里的想法捏成一个可点击、可交互的原型。 截至今年6月， TRAE全球注册用