用于布鲁日现场案例辅助历史匹配的图生成模型集合

arXiv:2611.12927v1 公告类型：新 摘要：辅助历史匹配仍然不是唯一的，因为许多地质认识可以重现等效的生产响应，但各个井匹配之间存在显着差异。当一个油田包含多个沉积环境和建模策略时，这种模糊性就会增加。该论文应用图形自动编码器方法对包含不同沉积带的基准布鲁日油田进行历史匹配。每个地层区域都使用其专用的生成模型进行建模，该模型包含用于优化历史匹配循环的联合潜在空间。基于图形的生成器直接对角点网格的活动单元进行操作，因此可以处理其不规则几何形状，而无需转换为规则网格。 160 维联合潜在空间中的优化搜索是通过协方差矩阵适应进化策略完成的。多分量目标函数包括静态井数据失配、动态生产失配以及基于解码器引起的潜在度量的地质真实性惩罚。在历史匹配之前应用带有拓扑数据分析的潜在空间诊断，以测试一个生成器是否足够或者是否需要多个生成器公式。结果表明，基于区域的公式给出了连贯的潜在空间，保留了从一个区域到另一个区域不同的主要孔隙度和渗透率关系，并支持历史匹配，同时将解决方案保持在学习的地质流形内。匹配的模型在先前的不确定性范围内再现了油田和水的生产，并提供了与先前发表的基于集成卡尔曼滤波器、具有参数化主成分分析的粒子群优化以及具有粒子群优化的多核学习的布鲁日研究的可比较的井级匹配。