机器开始“自作主张”

出品 | 虎嗅科技组 作者 | 梁卡尔 编辑 | 苗正卿 头图 | 视觉中国 每年有超过20万人涌入德国柏林，参加欧洲最大的科技贸易展会IFA（ 柏林国际消费电子展 ），全球顶级制造商几乎都会来参加。今年9月4日，IFA2026正式面向外界公众开放，参展规模创下历史新高。 一个让国内业界倍感振奋的事实是，近一半参展商来自中国，900多家中国品牌“包场”柏林，从海尔、海信、TCL、联想等行业巨头，到追觅、韶音、绿联等新锐力量。与此同时，惠普、戴森、西门子、LG等海外厂商也没有缺席。 过去十年，智能家居解决的主要问题是“设备能不能联网”，这一届IFA试图回答的，设备能否真正理解人，并替人完成任务。从展示的产品和技术路线来看，两条变化正在同时发生：AI正在从云端和屏幕进入具体设备；消费电子开始转向解决越来越具体的场景需求。 也许你未能亲临现场，错过了在展馆中穿梭的体感冲击，但透过这些产品，依然能看见消费电子下一阶段的轮廓。虎嗅帮你总结其中几条愈发清晰的行业趋势。 趋势一：AI开始获得“身体” 往届AI产品的核心是“连接”。你用手机App控制灯光，用语音助手查天气。AI活在云端，替你播音乐、生成文本。今年不一样了，AI开始通过机械结构影响物理世界。 追觅展台上放了一台机器人，ECHO S1。它长着一只机械单臂。它看到一堆衣服，会自动识别材质和颜色，然后动手将其分类，并塞进洗衣机。洗完，再伸手拿出来，收纳。 图片来源：追觅提供 ECHO S1采用轮式人型设计，搭载追觅自研的MLLM（ 多模态大语言模型 ）和VLA（ 视觉-语言-动作模型 ）。不是演示视频，是现场运行真机。不过该机器人目前仍处于研发阶段，售价、上市时间和量产并未公布。 iRobot则换了一种思路。它的Roomba Max 875没有机械臂，但它的底盘会“变形”。遇到地毯，它会自动落下一圈“密封裙边”，像坦克履带一样紧贴地面。这一设计将35000Pa的吸力和20升/秒的气流集中作用于清洁区域，不浪费在空气里，避免了气流从边缘逸散。 这项技术被称为“SealForce（ 真空密封吸尘技术 ）”，iRobot表示，其能实现比未使用该技术时深三倍的地毯清洁效果。与其说这是一次吸力升级，不如说是一次“机械思维的重构”，把吸力从“堆参数”变成了“精准投放”。这是物理自适应。 海尔则展示了一套AI驱动的智慧家庭生态系统。展区中，人形机器人与家电互动，清洁机器人能识别物体和不同类型的污垢，陪伴机器人提供语音助手和个性化支持，AI驱动的外骨骼机器人能实时解读穿戴者的动作意图并调整辅助力度。 这些产品呈现出同一个方向：AI不再只负责识别和回答，开始获得感知环境、调用设备和执行任务的能力。家电与机器人之间原本清晰的边界，正在变得模糊。 趋势二：从操控设备，到表达意图 AI获得执行能力之后，下一个问题就变成了，是否还需要向每一台设备发出精确指令。 过去的智能家居，需要你喊出精确指令，比如“打开客厅灯”“把空调调到26摄氏度”。所谓智能，本质上仍是人通过App或语音遥控设备。这一届IFA上，厂商开始尝试让系统理解更加模糊的意图。 LG展台，工作人员对着一台冰箱说，“今晚有朋友来聚会”。 冰箱没有直接回答，系统随即开始调度相关设备，烤箱自动预热，客厅灯光调暗，新风系统加大风量除味。这个动作的背后，是AI对“朋友聚会”这个模糊场景的推理，拆解为要备餐、要氛围、要空气清新，再协调不同设备执行。 LG还首次公开了ThinQ Claw，一款基于文本聊天的AI智能体。它内置于LG ThinQ ON中，能够理解用户的意图和上下文，连接并协调相关服务与设备来完成任务。ThinQ Claw把用户的话放在生活语境中解读。它还能记住用户的喜好，随着时间的推移提供越来越个性化的体验。 图片来源：LG官网 德国百年电器品牌AEG也推出了一款智能灶台，Series 7000 OnePot Pasta。从名字就能看出，它对煮意面相当擅长，能够自动感知煮到什么阶段。沸腾、加面、控温、收汁，每一步都自动调整火候。你不需要会做饭，机器替你全感知和执行了。 海信发布了AI伴侣套系，覆盖多个居家场景。在厨房场景中，AI智能冰箱能识别存储状态、能生成专属食谱，能联动烤箱。在洗护场景中，从面料、颜色、重量等七大维度精准识别衣物，为每筒衣物匹配最优洗烘程序这套系统的逻辑是，从“人操控设备”转向“服务主动适配人”。 图片来源：海信官网 这些产品背后的逻辑相似，智能家居正在从“人操控设备”，转向“人表达需求，设备主动提供服务”。 当然，从展台演示到真实家庭仍有距离。家庭环境远比展馆复杂，不同品牌之间也存在接口和生态壁垒，但至少在产品方向上，App正从唯一入口退到后台，AI智能体开始走向前台。 趋势三：AI算力“搬”回本地 设备形态在变，背后的“大脑”也在搬家。语音助手把指令传到云端服务器，再传回家里。断网就瘫痪。今年，厂商在集体做一件事，把AI算力从云端拉回本地，还顺道着手解决隐私和数据安全问题。 绿联发布的HomeAgent HA100 Pro，外观像一个电视盒子，实际上是一台智能家居中枢。它的核心卖点是“数据不上云”，也就是不需要连接外网，也不需要订阅服务。全屋智能的决策在本地运行，所有家庭隐私数据锁在盒子自带的硬盘里。三个版本的算力，入门版是26 TOPS，旗舰版搭载英伟达芯片达到2070 TOPS。 图片来源：绿联现场拍摄 安克创新在音频产品线中升级了自研的Thus AI芯片，这是一颗存算一体神经网络AI音频芯片。通过这颗芯片，端侧本地可以运行百万参数级AI模型，更极端。它在离线状态下，依然保持语音控制、通话降噪、录音转写等功能。 这意味着什么？你家里的AI不需要联网，也能懂你在说什么。这是对“隐私”这个全球性焦虑的最直接回应。 但端侧AI并非没有代价。模型进入硬件，会提高对芯片、内存、功耗和散热要求；本地模型能否持续更新，也会影响设备的使用周期。因未来更可能出现的并不是云端被完全替代，而是端云协同，复杂推理仍交给云端。 趋势四：可穿戴设备开始做减法 当AI算力能够被压缩进更小的终端，可穿戴设备这条赛道，也变了风向。 去年的AI Pin、笨重的翻译眼镜，普遍遭遇了口碑滑铁卢。它们试图替代手机，结果发热、卡顿、功能鸡肋。今年，厂商集体做了减法。 时空壶发布的W4 Plus AI翻译耳机售价379美元，支持52种语言在线翻译和13种语言离线翻译。它放弃了“替代手机”的野心，只专注实时翻译这一件事。新增的“单耳视频同传”功能，让用户在观看无字幕的视频时，音画同步生成翻译字幕。 图片来源：时空壶官网 同一赛道的韶音发布了下一代开放式耳机，核心设计思路是耳道不完全封闭，环境声音依然可被感知。与此同时，通过端侧AI，厂商试图通过端侧AI，将翻译等能力直接放入耳机硬件，减少对手机操作的依赖。 也不都是针对语音设计的耳机，安克创新推出了两款与睡眠有关的产品，解决室友打鼾问题。充电盒上带有圆形OLED显示屏，无需拿出手机就可以设置睡眠模式。耳机还内置PPG传感器，可以监测睡眠质量、心率等健康指标。 图片来源：安克创新官网 AI不再让硬件变得更加招摇，反而开始退到后台。产品形态越普通、用户感知越自然，AI的存在感可能越