人工智能存在发现问题

2026-09-03 发现问题 人工智能采用的最大瓶颈是一个简单的问题：这能为我做什么？困难的部分是你不知道你不知道什么。在按下按钮之前，您不知道它的作用。 Press me 你不知道提示符会产生什么，直到你编写它，点击运行，然后观察它运行。只要功能保持锁定在空白文本框后面，可能性就保持不可见。这是一个发现问题，也是我们仍然坚持的问题。有部分修复。模板为人们提供了一些可以运行的东西，而无需自己发明请求。但随后问题就变得相关了。这些模板真的符合您的工作吗？你关心吗？上下文也有帮助：了解您的系统可以建议对您重要的事情，而不是一般重要的事情。两者都有帮助。两者都解决不了。艾伦·凯对此有一个比喻。想象一下你是大峡谷底部的一只蚂蚁。你抬头一看，你所看到的整个天空就是两座峡谷壁之间的一条薄薄的蓝色。站在边缘的人可以看到整个蓝色平面。同样的天空，完全不同的存在感。这并不是说蚂蚁的能力较差。它只是无法从它所处的位置看到可能性的轴线。观看艾伦·凯 (Alan Kay) 的解释，这就是熟练的人工智能用户与其他人之间的差距。以非技术营销人员和精通代理和工具使用的人员为例。精通代理的人可以观看营销人员工作一个小时，并立即看到许多需要自动化、委托或重新发明的事情，包括营销人员尚未尝试过的事情。但是，将世界上最智能的工具放在营销人员面前时，他们会盯着空白的提示，不知道该输入什么。所有这些情报，却无法看到。这就是我们所处的奇怪状态：系统几乎可以做任何事情，但它要求用户已经知道要请求什么。发现可能性的太多工作落在了人身上，而这些工作本应落在系统身上。您会期望这种先进的东西能够逐渐地、根据具体情况、以符合您实际工作的方式展现自己的功能。我们还没有到那儿。不知何故，界面必须开始向您显示天空。