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Gemini 4 Carbon 现已上市

摘要

Today, we’re making Gemini 4 Carbon available to developers, enterprises, scientists, and consumers. Carbon is our strongest model with frontier performance in cybersecurity capabilities and long-hori...

and Carbon the Gemini model Argon for Google our with
2026-11-11 1 阅读 约6分钟阅读 meetpateltech
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今天,我们向开发者、企业、科学家和消费者提供 Gemini 4 Carbon。 Carbon 是我们最强大的模型,在网络安全能力和跨复杂知识工作、软件工程和科学推理的长期代理工作流程方面具有前沿性能。两周前,我们通过 Fairwind 计划向一组网络安全维护者发布了 Carbon。继我们最近推出 Gemini 4 Argon 后,Carbon 进一步推动了这一领域的发展。 Argon 仍然是大多数软件工程和知识工作的理想选择,而 Carbon 是为测试模型智能极限的任务而构建的,例如复杂的多步骤编码和调试以及开放式科学研究和发现 - 使用比 Argon 更多的代币来彻底探索、深入推理并运行扩展验证循环。在旨在测试真实工作流程中模型性能的独立基准测试中,Carbon 将前沿准确性与实际生产经济性结合起来。它在 CursorBench 4.0、Perplexity 的 WANDR 和 Zapier 的 AutomationBench 上排名第一,与第二好的外部模型相比,每个任务的成本降低了 2 倍以上。为了将 Carbon 的功能应用于更大、更复杂的项目,我们正在 Google Antigravity 中预览 /swarm,将单个提示转变为可以实时跟踪的协调代理团队。开发人员可以将 Carbon 分配给需要最深入推理的角色,例如架构设计、协调和审计,同时将其与跨并行隔离工作区的更快、更轻的模型以及测试每个更改的对抗性验证器配对。 Gemini 4 Carbon 可通过 Google AI Studio 和 Gemini for Business 中的 API 向所有付费开发者和企业提供,其入门价格与 Gemini 4 Argon 相同(每百万输入代币 2 美元,每百万输出代币 10 美元)。它还向 Google Antigravity、Gemini 应用程序和搜索中的 AI 模式中的所有 Google AI Ultra 订阅者推出。更高精度的知识工作、工件生成和数据分析在法律、金融和企业运营领域,Gemini 4 Carbon 结合了前沿的视觉理解、推理和详尽的检索,以综合跨大量密集文档和数据的扎实见解。它遵循严格的模式和格式来生成精美且精确的电子表格、演示文稿和报告。现有的基准测试无法充分捕获代理如何对包含图表、图像、蓝图、原理图和表格的密集文件进行本地推理,因此我们与 Artificial Analysis 合作推出了新的多模态知识代理 (MKA) 基准测试,用于测试模型在代理工作流程中的多模态性能。 Carbon 排名第二,但与表现最佳的模型相比,每项任务的平均成本降低了 6 倍以上。使用 Google Antigravity 的新 /swarm 功能,Gemini 4 Carbon 特工团队通过单一提示将历史照片和工程板转化为互动式 Three.js 3D 展览,展示埃菲尔铁塔 1887-1889 年的建造情况。通过 7 个公开的市议会规划 PDF(206 个提取的工程图视图)和一个提示,多代理 Carbon 团队使用 Google Antigravity 的 /swarm 功能,在 10 个夜间循环中构建了 Google Platform 37 办公室的交互式 906K 三角形 Three.js 重建。在 Google Antigravity 中,Gemini 4 Carbon 基于一篇学术论文构建了一个交互式多尺度纺织可视化工具,利用交互式 3D 纱线网格、110 根纤维极坐标跟踪和动态应力应变曲线,以最少的提示对虚拟纤维有限元框架进行建模。在预发布评估中,Carbon 的性能与 Hebbia 的 E2E Financial Agentic 评估中深度金融研究测试的最佳模型的性能相匹配,并在 Balyasny Asset Management 的通用金融智能基准测试的 23 个前沿模型配置中名列前茅,涵盖法律专业知识、代理工具的使用和执行、编码和数据工程以及感知和上下文理解。改进的代理编码、全堆栈开发以及 3D 和 UI 设计 Carbon 在需要多代理协作的工程任务(例如多包迁移、跨子系统根本原因调查和复杂的架构重新设计)方面表现出色。对于 Web 应用程序开发,它运行构建和验证循环,从错误中恢复,并检查其代码和呈现的 UI 以生成完整的、工作的应用程序。更强大的视觉设计、空间推理和对环境细节的关注也适用于 3D 游戏开发和创意编码。利用 Google Antigravity 的 /swarm 功能,Carbon 构建了一款开放世界 3D 游戏,您可以像一只骑着 GBike 的鹈鹕一样探索 Google 的山景城校园 — 协调子代理在 Blender 中根据 Omni 和 Nano Banana 参考资料对 3D 资源进行建模,在 Three.js 中使用 WebGL 着色器构建浏览器游戏,并将程序化 Web 音频音效与
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