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AutoFyn 技术报告：长视野智能体的非参数专家迭代
摘要
arXiv:2609.05446v1 Announce Type: new Abstract: We introduce AutoFyn, an agent harness inspired by the Expert Iteration algorithm, adapting a frozen model across many rounds by updating persistent sta...
the
and
model
persistent
state
AutoFyn
agent
reward
round
its
2026-09-09
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Adib Hasan, Daniel Schaffield, Akashnil Dutta, Tarik Adnan Moon
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arXiv:2609.05446v1 公告类型：新 摘要：我们引入了 AutoFyn，这是一种受专家迭代算法启发的代理工具，通过根据已验证的奖励信号而不是模型权重更新持久状态来跨多轮调整冻结模型。每轮都从新的模型会话开始，并且仅通过显式接口（例如持久内存文件、报告和存储库状态）重新引入持久信息。在一轮中，协调者与专门代理一起探索、计划和构建许多替代方法，而基于任务的验证者则验证工作并为衡量进度提供客观奖励。该奖励被提炼回持久状态，从而更新下一轮的有效策略。在这份技术报告中，我们形式化了这个循环并描述了它的持久状态和验证接口。然后，我们展示了它在三个领域的用途，即奥林匹克数学、数据科学和网络安全。在 2026 年国际数学奥林匹克竞赛的 6 个新题中，每个模型在 AutoFyn 下的分数都有提高的空间，比在其提供商自己的编码代理中的分数更高。 AutoFyn 还在 Spider 2.0 dbt 基准上构建了排名第一的代理，并在 Next.js、MetaMask、pnpm、Warp、LiteLLM、Langflow 和 Open WebUI 中生成了价值 16 美元、经维护者确认的漏洞报告。
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