首页 时政热点 科技头条 智能AI 安全攻防 数码硬件 开发者生态 汽车 游戏 社会热点 开源推荐 医疗健康 归档 标签 关于
智能AI morning

突发,OpenAI下一代Bel爆出攻克千禧年难题!

摘要

新智元报道 千禧年难题,已被AI攻破?! 数学界和AI圈,可能正迎来一场前所未有的超级地震。 就在刚刚,纽约大学流体力学与偏微分方程数学家Tristan Buckmaster重磅发文—— OpenAI内部的一款神秘模型,已经攻克了「纳维–斯托克斯方程」一大关键难题。 据称,这极有可能就是「下一代Bel」。 它一口气直接写出了一份长达100页的严谨数学证明!不过目前Tristan透露,自己还未拿到这...

斯托克斯方程 外力驱动 新智元报道 千禧年难题 已被AI攻破 数学界和AI圈 可能正迎来一场前所未有的超级地震 就在刚刚 纽约大学流体力学与偏微分方程数学家Tristan Buckmaster重磅发文
2026-09-09 1 阅读 约10分钟阅读 新智元
分享:
字号:
新智元报道 千禧年难题,已被AI攻破?! 数学界和AI圈,可能正迎来一场前所未有的超级地震。 就在刚刚,纽约大学流体力学与偏微分方程数学家Tristan Buckmaster重磅发文—— OpenAI内部的一款神秘模型,已经攻克了「纳维–斯托克斯方程」一大关键难题。 据称,这极有可能就是「下一代Bel」。 它一口气直接写出了一份长达100页的严谨数学证明!不过目前Tristan透露,自己还未拿到这份AI手稿。 如今,Tristan的4页手稿在圈内刷爆了,大家满屏都是两个字——「震惊」。 而更让全网期待的是,OpenAI未来几天交出的那100页证明。 千禧年世纪难题 OpenAI即将拿下一城 聊到流体力学,就绕不开「纳维-斯托克斯方程」(N-S方程)。它是人类描述现实流体世界的「物理圣经」。 在数学界,它同样是一座高不可攀的山峰。 2000年,美国克雷数学研究所将其列为「千禧年大奖难题之一」。 谁能彻底破解这一难题,将获得100万美元奖金,以及学术界的至高荣誉。 把它放到我们生活里去讲,N-S方程研究的,是水和空气怎样运动。 无论是一杯咖啡里翻滚的奶泡,还是飞机机翼表面划过的气流、太平洋深处咆哮的洋流,都与它有关。 这背后其决定性支配作用的,是由19世纪数学家Navier和Stokes建立的这组偏微分方程: 然而,许多年过去了,数学家们仍未能完全解决一个核心问题: 这些方程的解是否会始终保持稳定,还是可能在特定条件下「爆破」——即出现突变行为。 谁能想到,OpenAI的神秘模型就破解了。 据Tristan透露,这款模型直接生成长达百页证明手稿,完成N-S方程在「外力驱动」的爆破证明。 带外力,算不算真正解题? 值得注意的是,这次有一个限定是「外力驱动」。 可以把它想成流体运动时,外界仍在施加作用。但数学中的外力是精确定义的函数,不能随便拿一根搅拌棒的直觉代替。 有人可能会问:允许外力,岂不是把题目放宽了? 关键在于,克雷官方题目本来就允许这条路线。 Fefferman给出的正式表述中,C、D两项允许构造符合条件的光滑初始状态与光滑外力,证明不存在满足规定的全局光滑解。 所以,如果OpenAI的证明确实满足全部条件,那么带外力的结果也可能解决正式大奖题目。 三大数学突破,同一天公开 与此同时,另一批AI数学成果公开。 Tristan与Levent Alpöge宣布,在LLM帮助下,他们得到了三类流体方程在光滑外力下的有限时间爆破结果。 如今,论文和Lean形式化代码,全部上线。 他们这次公开的三个结果,分别对应不可压缩多孔介质方程、Boussinesq方程和三维不可压缩欧拉方程。 通俗地说,它们分别涉及流体穿过多孔材料、浮力与流动相互影响,以及忽略黏性的理想流体运动。 共同突破是,把已有的带外力爆破路线,推进到了「光滑外力」。 这就很关键了,因为如果外力本身就很粗糙,人们很难分清流动的失控究竟来自内部机制,还是外部输入已经埋下了问题。 把外力提升到光滑,就排除了这一层粗糙性来源。 这项研究的思路,汲取了Diego Córdoba和Luis Martínez-Zoroa多年的研究计划。 Tristan接过这条路线,在Claude、Codex,以及GPT-5.6 Sol帮助下继续推进。 就连Astra也出动了,最后做整理文稿和审查论证。 几乎第一时间,菲尔兹奖得主陶哲轩给出了高度评价,「卓越的成就」。 根据陶哲轩的解读,作者会在在已有流动上,反复添加很小、很局部的高频扰动。 这里的「高频」,指空间中变化很快的细小结构。可以把它想成大尺度流动里,叠加了一层越来越细的纹理。 巧妙之处在于:大尺度流动会放大这些细小结构,而细小结构对大尺度流动的反作用又被严格控制。 等新结构长到足够强,就在合适时机接管局部动力学,为下一轮更细的扰动创造条件。 一轮接一轮,变化向更小的尺度推进,最终构造出有限时间内失控的解。 最难的部分,是每一次交接都要算清楚:扰动放在哪里、增长多快、误差多大,能否把整个过程严丝合缝地接起来。 陶哲轩提到,在Boussinesq的模型情形中,振幅与频率的核心变化可以归结为一个相当简单的常微分方程。 但空间截断等技术细节,仍让简化后的论文长达76页。 这也解释了为什么,Euler的突破,不能直接宣布纳维–斯托克斯告破。 两者之间多出来的黏性项νΔu,会抹平细小结构。扰动的频率越高,黏性耗散通常越强。 上述方法恰恰依靠高频结构不断增强。要把它推进到纳维–斯托克斯,就得证明:在黏性持续削弱这些结构的情况下,爆破机制依然能够成立。 陶哲轩的判断是,原则上似乎没有什么阻止这条路线继续延伸,甚至不能排除最终去掉外力的可能。 但他也明确强调,落实这一计划将面临数量巨大的技术困难。 这是对研究前景的判断,距离宣布证明完成,还有关键一步。 OpenAI截胡成果,全网吵翻 更戏剧性的是,Tristan在随附声明中披露的一段经历,又把争论推向了另一个方向—— OpenAI的结果,究竟是怎么来的? 按他的说法,「带光滑外力」是一条很特殊的研究路线,由Córdoba和Martínez-Zoroa开辟。 他和Alpöge一直在非公开地推进,几乎没有其他团队沿着这条路做。 因此,当OpenAI告诉他,内部模型攻克的也是「外力驱动」情形时,他格外震惊。 事情要从9月3日说起。 那时,全网都在疯传Anthropic Claude解决了一个重大数学难题,据称就是N-S方程。 也正是那一天,Tristan和Alpöge的研究进展,传到了OpenAI内部。 Tristan随即联系了OpenAI的一位知名数学家,说明情况,并特别强调:这是他与Alpöge的个人合作,与任何机构无关。 对方当天回复,希望了解更多细节,也提出可以提供算力支持。 Tristan原本提议下周通话,但OpenAI方面希望尽快谈。到了9月6日,Sébastien Bubeck加入沟通,三人当天下午通了两次电话。 纽约大学数学家Tristan Buckmaster 也正是在电话里,他们听到了那份「百页证明」的消息。 当时,Tristan立即追问,「有没有用他们此前放进Codex的项目草稿、session等用户数据训练」? 得到的回答是,OpenAI模型没有查找用户数据;当他继续追问「训练问题」时,则没有得到回复。 奇葩 要求:移除Anthropic员工署名 接下来,谈到如何发表时,Tristan和OpenAI再次陷入僵局之中。 当时,OpenAI给出了两个方案—— 一种是,Tristan团队先发布Euler结果,OpenAI第二天发布「纳维–斯托克斯结果」; 另一种是,他们独自撰写论文,发布纳维–斯托克斯成果,并注明结果来自OpenAI内部模型。 其中,最让他难以接受的是署名问题。 Bubeck两次明确要求移除Alpöge的署名,正是因为Alpöge是Anthropic的员工。 Anthropic员工Levent Alpöge 所有一切,就等明天OpenAI的回应了,到时候会真相大白。 数学,可能正在迎来自己的「AlphaGo时刻」。 如果这份百页证明最终经得起检验,而研究过程也能证实AI的独立贡献,那么,AI自主推进人类知识边界,就有了一个分量极重的实例。
这篇文章对您有帮助吗?

订阅66必读

每日精选科技资讯,直达你的邮箱