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基础设施鸿沟:通过 Reddit 分析社区对数据中心开发的立场

摘要

arXiv:2611.10109v1 Announce Type: new Abstract: The rapid expansion of AI-driven data center construction has outpaced public engagement: an estimated $64 billion in U.S. data center projects were blo...

and data engagement opposition the this posts center concerns political
2026-11-10 1 阅读 约2分钟阅读 Yoko Koyama, Gongfan Chen, Mansi Saxena
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arXiv:2611.10109v1 公告类型:新 摘要:人工智能驱动的数据中心建设的快速扩张已经超过了公众参与的速度:2024 年 5 月至 2025 年 3 月期间,估计有 640 亿美元的美国数据中心项目因当地反对而被阻止或推迟,但推动这种阻力的担忧仍然不明确。调查和听证会等先前的参与方法是在规划过程的后期引入的,并且没有研究系统地挖掘社交媒体来大规模衡量社区立场。为了解决这一差距,本研究提出了一个由法学硕士支持的意见挖掘框架,并将其应用于十年来的 798 个 Reddit 帖子和 102,328 条相关评论。一个开源大语言模型,在立场链提示框架和三个特定领域的标签规则的指导下,对人类审稿人间协议上限的 83% 的立场进行了分类。反对而非反对占据了话语量:反对的帖子数量与赞成的帖子数量之比为 2.6:1,产生的评论多出 8.5 倍,而且这一差距在 86 周内显着扩大。反对意见的主题建模分为四个可重复的集群:资源消耗和稀缺(42.8%)、有争议的选址过程和保密(34.2%)、对数据中心的政治反对(13%)以及政治和企业责任(8%)。参与度分析显示,带有情感或挑衅性政治框架的帖子吸引了最多的参与度,而关键技术问题(例如水、电力)则分散在参与度较低的评论线程中。这些发现为当地领导人、开发商和政策制定者提供了一个量化的、可持续更新的基础,用于优先考虑问题和政策杠杆,支持数据中心开发从反对转向通过谈判、可验证的伙伴关系。
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