造了半个数据库行业的图灵奖得主：劝年轻人别学计算机，行业红利正在消失

Mike Stonebraker 是 2014 年图灵奖得主，他对数据库系统的奠基性贡献几乎写进了所有相关教科书。从 Ingres、Postgres，到 Vertica、VoltDB、SciDB，再到最近的 DBOS，每一个都是真正成就了诸多商业公司的工程系统。 最近他做客 Meta 资深工程师 Ryan Peterman 的播客，与其进行了一个小时的对话。他说话直接，不太客气。聊到 Larry Ellison 时，他说那人“把现在时和将来时混为一谈，本质上是在对客户撒谎”；聊到 Google 当年力推的 MapReduce 和最终一致性，他说“那不是 Google 唯一一件愚蠢的事”；聊到亚马逊同时维护着十五个数据库系统，他说“多了十二个”； （来源：Youtube） 他也表达了对如今 AI 的看法。在他看来，现在多数 agentic AI 还停在“只读”，给一个客户算个分、出个预测，并不真的去改数据库里的字段。一旦 agent 开始做读写，比如两个 agent 协作完成一笔转账，问题就立刻落回数据库的老地盘：事务、一致性、原子性。 说到大模型写 SQL，他甩出来几个数字。在 Spider、Bird 这些公开 text－to－SQL 基准上，最好的模型已经能拿到 85％ 准确率，看起来差一步就能上生产。但 Stonebraker 团队用四个真实生产数据仓库做了一个新基准 Beaver，在这个基准上，大模型的准确率是 0；加上 RAG 也只到 10％；把 join 条件直接喂给模型，最多到 35％。同样的任务，一个懂 schema 的 SQL 工程师能做到 90％ 以上。所以他的结论是：这项技术，至少在可见的未来，还不够格进生产。 谈及对年轻人的建议，他说如今已不太确定是否要推荐十八岁的小孩去主修计算机科学，“医疗和建筑业是稳妥的选择”。 下面是这次对话的完整内容： 在伯克利，被一个懂门道的人带进门 Peterman：我第一件想聊的事是 Postgres 是怎么起步的。我想从更早的地方开始，你最初是怎么进入数据库这个领域的？ Stonebraker：我毕业之后很幸运被伯克利招了进去，但我心里清楚一件事：把博士时候做的东西继续往下做，不会有什么前途。那时候和今天一样，能找到一个懂门道的导师把你带进门，你就比别人快一截。Gene Wong 把我收到他翼下，他现在还在干活。他说，咱俩一起搞点事情吧。 那是 1971 年，Ted Codd（关系数据库理论奠基人）那篇开创性的论文发表在 CACM（《Communications of the ACM》，计算机领域的顶级刊物）上是 1970 年。Gene Wong 说，我们去研究下数据库这块。当时关系模型有两个对手。一个叫 CODASYL 提案（1960 年代提出的网状数据库标准，把数据按“指针网”组织），你大概太年轻没听说过。它是个底层的、像意大利面一样缠绕的网状结构，要查一条数据得一路追指针。另一个是 IBM 的 IMS（Information Management System，IBM 的层次数据库系统，今天还在卖），数据是树形组织的。但 IBM 自己当时就承认树不够通用，解决不了很多人的问题，于是又加了一层补丁，把它变成一个受限的网状结构，一看就是个糟糕的补丁。 CODASYL 那套问题一堆。层级太低，调试起来要命。它还有个性质：一旦你的 schema（数据结构定义）有任何变化，基本就得把所有东西扔了重来，因为它整个根扎在物理层面。而 Codd 那套东西完全说得通。所以 Gene 说，咱们就来造一个这样的玩意儿吧，下一步显然该试这个方向。1972 年他开始造 Ingres（INteractive GRaphics REtrieval System）的雏形，那时候我刚到伯克利当助理教授。 Peterman：Ingres 是怎么从一个原型走到真的能用的？ Stonebraker：美国大学里的助理教授一般有五年的考核期，要么熬到终身教职，要么走人。Ingres 就是我拿到终身教职的敲门砖，1976 年我拿到了。 那个年代很多人写的原型都是“实验室风”，自己机器上能跑，拿给别人就跑不动了。Ingres 我们先投入了第一个 90％ 让它能跑起来，然后不知道为什么，又投入了下一个 90％ 让它真正好用。所以伯克利版的 Ingres 是真能用的。接下来几年大概有一百所大学开始跑它，因为 Unix 起来了，而 Ingres 是一套免费的、跑在 Unix 上的数据库。它在学术圈相当流行。 我们在伯克利开始接待大量访客，他们会说，这东西看起来真不错，你们最大的 Ingres 应用是什么？我们只能说，其实不太大。 当亚利桑那州立大学考虑用 Ingres 跑他们四万学生的学籍数据时，这个问题得到了充分的印