Ultorg：关系数据库的用户界面

PostgreSQL Ultorg 缺少的用户界面是一个高效的、类似电子表格的关系数据库用户界面。跨表和关系查询和编辑数据，无需 SQL 或自定义 CRUD 应用程序。观看会议演讲。 macOS |窗户| Linux 14 天免费试用 探索、组合、查询和编辑电子表格和关系数据库中的数据：“Harmonic 正在构建数学超级智能。对我们系统输出的深入、详细分析对于快速推进我们的研究议程至关重要。Ultorg 提供了迄今为止用于可视化和研究我们数据的最佳工具。它对我们的研究来说是一个非常宝贵的工具。” —Tudor Achim，Harmonic Tables of Data 联合创始人兼首席执行官 无论是在金融、工程、运营还是生命科学领域，您都可能会使用电子表格、CSV 文件或外部数据库中的数据表。电子表格是管理单个数据表的出色工具。然而，它们不太适合数据库任务，因为必须以多种不同的方式组合和查询数据。 Ultorg 是关系数据库的通用图形用户界面。这意味着组织到具有行和命名列的表中的任何数据。 Ultorg 在幕后生成可远程执行或在本地计算机上执行的 SQL 查询。连接到：可视化联接联接是一种基本的数据库操作，它根据“房间号”或“客户 ID”等通用标识符组合来自两个不同表的数据。处理多表数据集时经常需要连接。在 Ultorg 中，您可以快速连接来自多个表或数据源的数据，并通过单个类似电子表格的数据操作界面与结果进行交互。对于基于 SQL 的数据源，Ultorg 将识别现有的外键关系，并建议相关的联接。或者，您可以加入任意字段，例如，组合电子表格和 CSV 文件中的数据。该视频无法在此浏览器上显示。一对多关系 两个表之间的联接通常涉及一对多关系，其中第一个表中的每一行可以匹配第二个表中的多行。 Ultorg 将使用专门开发的可视化数据布局系统，以紧凑但可读的方式可视化一对多关系的任意组合。排序、过滤器和公式可以应用于任何级别，连接可以链接或并排包含，而不会丢失或重复行。在可视化数据库工具中，Ultorg 的独特之处在于它能够以通用方式处理一对多关系。当对字段进行分组以计算总和或平均值时，或者当将一个查询嵌套在另一个查询中时，数据库查询中也会出现一对多关系。 Ultorg 将可视化此类数据流的每个阶段。例如，您可以查看构成分组总和的各个值。这使您可以直观地审核查询。您可以调整输入中的过滤器和计算，同时获得对汇总总数的信心。该视频无法在此浏览器上显示。没有 SQL 的 SQL 乍一看，Ultorg 的直接操作界面类似于电子表格。然而，您在屏幕上看到的表格布局代表了真实的数据库查询，可以刷新和修改该查询，而无需冒更改底层原始数据的风险。可视化查询可让您准确查看特定业务任务所需的数据，而无需深入使用代码编辑器、表单设计器或流程图。即使对于数据库专家来说，Ultorg 也可以作为手动 SQL 的快速替代方案。大多数可以用核心 SQL 语言编写的 SELECT 查询在 Ultorg 中都有一个可视化的等效项。例如，您可以表达连接、过滤器、计算和子查询的任意组合。该视频无法在此浏览器上显示。动态自动布局 在商业或工程数据或社会科学中，您可能要处理数百个不同数据类型（文本、数字和日期）的字段，这些字段分布在数十个表中，每个表都有数千（或数百万）行。为了保持理智，不必花时间调整每个单独字段或每个新数据库查询的格式设置。 Ultorg 通过动态分析数据并得出经过仔细调整的默认值，消除了这种艰苦的体力劳动。例如，标签位置、表格列宽、文本字段尺寸、小数精度和分页都是自动处理的。您可以通过更少的按键查看所有数据。该视频无法在此浏览器上显示。 Ultorg 的排版引擎可以使用通用策略（例如嵌套表、表单和交叉表）的组合来可视化记录和一对多关系。 Ultorg 的可视化数据布局类似于您在传统的定制数据库应用程序中可能看到的手工设计的用户界面屏幕。但在 Ultorg 中，它们可以立即用于任何数据，无需自定义编程。创建、阅读、上传