GitHub 热门项目：Klee

GitHub 项目：克利 仓库地址：https://github.com/signerlabs/Klee 星级：1761 | 作者：signerlabs 项目描述：一款由 MLX 提供支持的原生 macOS AI 聊天应用程序。 Apple Silicon 上 100% 本地推理，无需云。使用 ShipSwift 构建。 =================================================== 自述文件内容： #克利 完全在 Mac 上运行的本机 macOS AI 代理。没有云，没有帐户，没有订阅。 Klee 使用 [MLX](https://github.com/ml-explore/mlx-swift) 直接在 Apple Silicon 上运行大型语言模型，因此您的对话永远不会离开您的设备。 ## 特点 - **100% 本地推理** -- 您的数据保留在您的 Mac 上 - **无需帐户或 API 密钥** -- 下载并开始聊天 - **一键模型下载** -- 选择一个模型，Klee 处理剩下的事情 - **原生工具调用** -- AI 可以读/写文件、搜索网络以及运行 shell 命令 - **视觉支持** -- 使用支持的 VLM 模型将图像附加到您的消息中 - **网络搜索** -- 通过 Jina AI 搜索网络（免费 API 密钥，可在侧边栏中配置） - **流式响应** -- 令牌在生成时出现 - **内联思维** -- 在可折叠卡片中查看模型的推理过程 - **平台模块** -- 通过原生 Swift 集成扩展 AI（即将推出） - **轻量级** -- ~75MB 原生 SwiftUI 应用程序，无 Electron、无 Docker、无后台服务 ## 系统要求 |要求|最低 | |---|---| | macOS | 15.0（红杉）或更高版本 | |芯片| Apple Silicon（M1 或更高版本）| |内存| 16 GB（参见下面的型号表）| 更多 RAM 可以解锁更大、功能更强大的模型： |内存|推荐型号 | |---|---| | 16GB| Qwen 3.5 9B、Qwen 3 8B、Gemma 3 12B、DeepSeek R1 8B | | 32GB| Qwen 3.5 27B、Qwen 3.5 35B（教育部）| | 64GB|杰玛 3 27B、DeepSeek R1 32B | | 96 GB+ | Qwen 3.5 122B (教育部) | ## 安装 Klee 直接作为签名的 macOS 应用程序（开发者 ID）分发，而不是通过 App Store。 1. 从[Releases](https://github.com/signerlabs/Klee/releases)下载最新的`.dmg` 2. 将 **Klee** 拖到您的应用程序文件夹中 3. 打开 Klee - 如果 macOS 显示 Gatekeeper 警告，请转到 **系统设置 > 隐私和安全**，然后单击“仍然打开” ## 用法 1. **Open Klee** -- 该应用程序检测您的系统 RAM 并显示兼容型号 2. **下载模型** - 点击任何推荐模型旁边的下载按钮。如果中断，下载会自动恢复 3. **开始聊天** -- 选择下载的模型并输入您的消息 AI 可以帮助您进行文件操作、Web 查找和 shell 命令——只需自然地询问即可。 ### 网页搜索设置（可选） 要启用网络搜索： 1. 在[jina.ai](https://jina.ai/?sui=apikey)获取免费的API密钥（无需信用卡） 2. 单击侧边栏切换按钮（右上角） 3. 启用 **Web 搜索** 并粘贴您的 API 密钥 4. 让克利搜索任何东西 模型缓存在“~/.klee/models/”中，并在应用程序重新启动时保留。 ## 支持的型号 所有模型都是来自 HuggingFace 上的 [mlx-community](https://huggingface.co/mlx-community) 的 4 位量化变体。 |型号|尺寸|最小内存|愿景 |拥抱面部识别码 | |---|---|---|---|---| |酷问3.5 9B | 〜6 GB | 16GB|是的 | `mlx-community/Qwen3.5-9B-4bit` | |奎文3 8B | 〜4.3 GB | 16GB| | `mlx-community/Qwen3-8B-4bit` | |杰玛 3 12B | 〜8 GB | 16