Meta 发布 Muse Ember，一种新的轻量级代理执行模型

Meta Superintelligence Lab 周一发布了一个名为 Muse Ember 的新 AI 模型，这是该实验室迄今为止最轻且最具成本效益的 AI 模型。 Meta 在其发布的版本中表示，Ember 是“为复杂的推理执行而设计的，工作代理整天重复：工具调用、编码子任务、路由、提取和长文档解析。” Meta 特别强调了 Ember 的每任务成本，使用 Artificial Analysis 的综合基准分数表明 Ember 比 Anthropic 的 Haiku 和 OpenAI 的 Luna 等竞争对手更便宜、更智能。图片来源：Meta Superintelligence Labs 每百万输入代币 10 美分，Ember 比 Haiku 和 Luna 等前沿竞争对手便宜得多。不仅如此，它与 DeepSeek V4.1 Flash 和 GLM 5.3 Flash 等开源竞争对手相比具有成本竞争力。鉴于对大规模低成本和准确性的强调，Ember 被设计为与 Meta 的 Muse Wonder 等更大的模型搭配使用。例如，对于客户支持代理，您可能会看到一个较重的模型建立如何处理特定问题的规则，然后发送一个较轻的模型以在数万个案例中应用这些规则。正如 Meta 在公告中所说，“Muse Wonder 负责计划，Muse Ember 负责处理数量。”考虑到大容量用例，Meta 还训练 Ember 在不同类型的媒体（包括文本、图像和音频）上良好工作。结果使模型在可以处理的输入类型方面具有惊人的灵活性。正如 Meta 在公告中所说，“代理可以阅读屏幕截图、图表和扫描文档，或者根据语音备忘录、会议录音和视频进行工作，而无需单独的模型。” Ember 是 Meta 的 Muse 品牌下发布的第四款车型，继中型 Spark（4 月发布）、Spark 的开源双胞胎 Glimmer（8 月发布）和 Wonder frontier 模型（10 月发布）之后。旗舰级消费人工智能产品 Muse Agent 于 9 月发布，取得了意想不到的成功，本月早些时候推出了 Spaces 和视频聊天等新功能。