AI短剧，不该再去赌一部爆款

夜，暴雨，海面翻涌。两支船队在浪中逼近，火炮齐射，火光照亮雨幕。 这是10月27日上线的AI短剧《大明航海王》第一集的开场海战。这部剧由点众借助阿里的Wan3.0完成，讲述郑和下西洋时代的海上故事。上线后，点众AI制作负责人于博文印象最深的一条反馈是，观众觉得它“像一部大制作”。在他看来，这种感受并非来自某个漂亮镜头，而是人物、舰队、海战和场景共同撑起的规模感。 一年前，这样一场戏很难用AI完成。舰船、火炮和成群的人物要出现在同一个镜头里，彼此还有运动关系；夜景、雨水和海面叠在一起，画面又容易“3D化”，失去真实质感。人物动作不连贯、切换镜头后角色变脸，任何一处出错，整段视频都可能推倒重来。 但据于博文介绍，这场海战的镜头平均只生成了约三次。“预算与时间有限，不可能无限次重试。”而一个镜头能否成立，取决于模型能否同时处理多组资产及其运动关系。 三次和几十次之间的差距，正是这一轮AI短剧竞争的分水岭。 过去，谁先用AI做出像样的画面，谁就占得先机。如今生成能力越来越容易获得，稀缺的是稳定产出优质内容的能力。精品内容不仅要突破模型能力的上限，还需要可复制、能规模化运转的生产体系。 从做出一部精品内容，到持续做出精品内容，内容生产正在进入更难的一场竞争。 人人都能入场，为什么赚钱更难了？ 2026年，AI短剧出现了一个反常识的现象：视频生成越来越便宜，制作公司却未必更赚钱。 先看供给。根据中国网络视听节目服务协会的数据，今年一季度全国上线微短剧约12.8万部，其中AI微短剧占比超过95%，贡献的播放量却只占全网的4%。上半年，仅抖音端新上线的AI剧、漫剧就有22.19万部，播放量破亿的只有1055部，占比0.48%。 技术拉低了入场门槛，观众的注意力却没有同步增加。更多作品挤向有限的流量，爆款愈发稀缺。即便拿到了播放量，收益也大不如前。有媒体报道，去年一部播放量过亿的短剧，利润可达数百万元；到今年5月，部分作品的万播收益已降至30至50元。供给激增摊薄了单部作品的自然流量，有效观看时长和广告曝光随之减少，最终压低了收入。 收入下滑的同时，成本并没有跟着降下来，反而从两头挤压制作公司。 一头是精品化推高的成本。 模型单次生成变便宜，不等于成片变便宜，要做出更高品质，制作方仍需反复生成、筛选、修改和剪辑，人工与后期投入随之增加。一位业内人士向媒体透露，由于模型调用的Token开销持续上涨，部分优质作品的制作成本从每分钟1000元升至5000元；同期，流量成本同比涨幅超过100%。 另一头是同质化带来的价格战。 多家媒体报道，近三个月，AI短剧的制作成本从每分钟约2000元降至500元，部分同类内容的承制报价也从每分钟5000元跌至几百元。而成本下降的红利，大多被压价吃掉，并没有留在制作公司手里。 结果是，产能过剩与回报不足同时出现。据报道，深圳一家设计公司花两个月制作了11部AI漫剧，投入约20万元，上线一个月只收回几百元。对这样的公司来说，做出来已经不难，难的是让作品被看见、被看完，并转化为收入。 AI短剧的竞争方式也因此改变。随着模型能力逐渐普及，能生成完整视频已不再构成壁垒，单纯依靠低成本和高产量，也容易陷入同质化与价格竞争。行业真正需要解决的，是如何将 精品内容纳入工业化生产 ：既提升画面、表演和叙事质量，也提高生成可用率，减少返工，降低每分钟合格成片的成本。 这意味着，精品化与工业化并非两条路线。下一阶段的竞争，将取决于制作方能否以可控的成本和稳定的流程，持续交付符合市场需求的优质内容。 精品剧的门槛，卡在哪里？ 精品剧要用更好的画面、表演和故事争夺观众。但品质越高，对模型的要求也越高。复杂场景、连续动作和人物表演能否稳定完成，决定了模型能否从生成单个漂亮镜头，走向支撑一部完整的精品剧。 点众的《大明航海王》是一次尝试。 点众希望这部剧的画面尽量接近电影质感。中国古代海战题材可参考的影像不多，团队一方面借鉴《加勒比海盗》《怒海争锋》的动作场面，一方面查找史料，为明代官服、郑和服饰、船只、火炮等建立视觉资产。 生成一艘船并不难，难在让船、人物和道具在同一场景里准确互动。舰队的行进路线、船只间的位置关系、接舷战中人物与船体的动作，都要在竖屏里交代清楚。“单独把船或人物做漂亮，不足以支撑一场海战。”于博文说。 选型时，点众测试了市面上的主流模型，综合比较画面效果、指令执行、人物对话、稳定性和成本。最终，全剧大部分内容由Wan3.0制作完成。 具体到制作环节，Wan3.0的全能参考能力配合点众自研的DramaFlow工具，将人物、服装、场景和道具纳入统一的资产管理，延续不同镜头中的视觉设定，即便是复杂纹饰的服装也始终保持一致；30秒生成提供了更多的叙事空间，让舰队推进、接舷等连续动作能够在更长的镜头中展开；视频编辑则用于处理局部偏差，减少因单个问题整段重做。 这套制作方法也逐渐反映在项目效率上，《大明航海王》从立项到上线约一个月，集中制作两周，核心制作团队只有四人。 效率的提升来自模型能力、资产管理、工作流成熟和团队磨合，不能归因于单一环节。但它至少说明，当复杂镜头从反复试错变得更可控，精品内容才有可能进一步进入稳定生产。 大场面之外，精品剧还有另一类难题。 《大明航海王》考验的是复杂场景的调度，麦芽的《咪的妙脆角》则要让一个角色在连续的故事里始终可信。“我们关心的是，观众能不能一直喜欢这只猫，愿不愿意继续看下去。”麦芽副总裁冠军说。 与单条视频相比，系列IP更看重角色的长期一致：猫咪标志性的耳朵不能变，动作、眼神和情绪要贴合剧情。单个镜头做得漂亮还不够，前后镜头必须连成一场戏。 剧中有一场戏：猫咪修好设备后，原本将信将疑的店主开始认可它。导演想表现的重点，是猫咪凭自己的能力赢得认可，维修只是铺垫。这需要一连串细微的反应——店主何时改变眼神，猫咪如何察觉，又怎样回应。初次生成后，团队还要逐一检查视线、停顿和表情，再通过剪辑和声音调整情绪。 “最难的是这些要求在连续镜头中同时成立。”冠军说，动作接上了，情绪却突然变了，观众依然会觉得别扭。 麦芽选择Wan3.0，看中的是它在角色稳定、连续动作、近景表演和音画配合上的表现。对精品剧而言，模型进步的价值在于减少技术问题对创作的牵制，让导演把更多精力放在故事和表演上。 模型之外，技术团队也走进了制作现场。 制作《大明航海王》时，夜景、雨水、海面和大量资产叠加，画面容易失真。阿里云技术团队进一步贴近具体制作场景，资深工程师直接参与排查，也与点众共同开发适配的Skills和工作流，减少反复试错。 麦芽则和阿里云团队一起，把制作中出现的问题连同剧本、提示词、参考素材和生成结果摆在一起，逐项判断问题出在输入信息、素材还是模型本身，再做对照测试。验证有效的方法会沉淀下来，进入后续的制作流程。 不过，精品化更高的制作标准往往意味着更多的人力、时间和成本，在单剧收益不确定的情况下，要让精品内容成为可持续的生意，还需要走向工业级生产：建立一套成本可控、覆盖全流程，并能稳定复制和规模化运转的生产体系。 精品剧如何走向工业化 对制作团队来说，真正的挑战不是在精品和量产之间二选一，而是让优秀内容进入一套稳定、可复制的生产流程。 精品剧的工业化需要三项能力同时成立：模型提高复杂