同样的 H100 每小时费用为 2.69 美元或 12.29 美元，具体取决于您在哪里租赁

109 — H100 每小时的实际成本是多少 AWS、Azure 和 Neocloud 的按需 GPU 租赁价格，标准化为每个 GPU 每小时的美元价格，并进行分组，以便仅比较相同的 GPU。 H100 SXM 80GB $/GPU-hr 一个月（730 小时） RunPod Community $2.69 $1,964 RunPod Secure $3.99 $2,913 AWS p5.48xlarge $6.88 $5,022 Azure ND96isr_H100_v5 $12.29 $8,972 对于同一芯片，最便宜和最贵之间有 4.57× 的差距。一个连续运行一个月的 GPU 价格为 1,964 美元或 8,972 美元，具体取决于您租用的地点。比较是分组的，故意“安H100”是三个不同的产品。 SXM 80GB、PCIe 80GB 和 NVL 94GB 都以 H100 的形式销售，但它们的价格并不相同。将它们放在一个图表中会产生不存在的分布，因此这里的每个比较都在单个（模型、内存）组内。这同样适用于供应商：Azure 列出了相同的 A100 PCIe 80GB，每个虚拟机配备 1 个、2 个和 4 个 GPU，价格为每 GPU 小时 3.67 美元、4.78 美元和 4.78 美元。该价差使用每个供应商最便宜的途径来获取给定的 GPU，因此 Azure 与 Azure 之间的差距永远不会显示为市场差距。 RunPod Secure 和 Community 被视为一家公司。这不是纯利润。从Azure的ND系列到RunPod Community放弃了：InfiniBand。 Azure 的 ND SKU 具有 GPU Direct RDMA 的 Quantum-2 InfiniBand 每个 GPU 400 Gbps，这使得多节点训练有效。这就是 ND 系列的价格高于 Azure 自己的单一 H100 NC SKU（6.98 美元）的原因。数据中心 SLA。 RunPod Community 是出租自己硬件的第三方主机。企业合规性、承诺容量以及超大规模的其他方面。如果您在一个节点上进行微调，您就需要为永远不会使用的互连付费。如果您要跨 64 个节点进行训练，那么便宜的行不是一个选择。文件 什么是collect.py 提取AWS 价格表+Azure 零售价格。无需授权。 hyperscalers.json 这些 API 返回的内容。 sellers.json Neocloud 价格，已转录，包含源 URL 和读取日期。 compute.py 分组、每个供应商标准化、价差。比较.json 输出。 python3collect.py # ~1 GB AWS 索引，慢 python3compute.py 仅按需标价。预留、承诺使用和现货定价都减少了超大规模的数量，尤其是现货将大大缩小差距。每个区域一个（AWS us-east-1 、Azure eastus ）。 GPU 数量来自供应商文档，而不是价格标签 — AWS 报告 p5 为“640 GB HBM3”，Azure 报告加速器内存总数，但两者均未说明每个 GPU 型号。文档 URL 位于 Compare.json 中。 Lambda 被排除在标题传播之外。其发布的页面显示，列出的费率将于 2026 年 11 月 16 日生效；目前的费率是登录后的价格。它的行单独显示并标记。可用性未定价。买不到的廉价 H100 并不是价格。