首先是小米，然后是世界：为什么 Arm 可能会给手机游戏带来巨大的图形提升

中国正在率先尝试一项英国技术，该技术可能会改变手机游戏的制作和玩方式。今天，小米 18 Fold 在中国大陆推出，其定制 Xring O3 芯片内搭载 Arm Mali G2-Ultra NX 图形处理器。这有什么特别之处？经过五年的发展，Arm 现在在其 GPU 内拥有人工智能游戏图形加速器。按照 Nvidia 的策略，Arm 驱动的手机将拥有类似 PC 的技术，使游戏运行速度更快、分辨率更高，并采用先进的照明技术，而所有这些都不会比现在消耗更多的电量。您在流行游戏的移动版本中看到的锯齿状边缘可能会开始消失。这些进步不仅仅局限于中国手机。芯片、设备和游戏已经运抵。 Arm 的 Edge AI 执行副总裁 Chris Bergey 在接受 The Verge 采访时表示：“你将能够购买它；明年你将能够在手机中使用它，你将能够在其他类型的大屏幕设备中使用它，无论是平板电脑还是 Chromebook。”虽然他无法透露哪些其他设备将包含 Mali G2-Ultra NX，但他暗示 Google 即将推出的一些 Googlebook 也可能会使用这种图形技术。 “我们认为这将是巨大的，”伯吉告诉我。有两种方式来看待 Arm 的全新 Arm Mali G2-Ultra NX。一是它比之前的移动 GPU 更强，据称比小米之前使用的 GPU 性能提升了 85%，在“非 AI 游戏”方面比 Arm 之前的旗舰产品提升了 14%。但另一种更重要的方式是，它支持一套听起来与 Nvidia 的 DLSS 非常相似的硬件加速图形技术，包括 AI 升级（想象更高分辨率的图像）、帧生成（在现有帧之间生成新的“假”帧），甚至像 Nvidia 的 DLSS 4.5 那样的光线重建。 “这实际上是将类似 Tensor 的功能引入 GPU 着色器，”Bergey 告诉我们。图片：Arm Arm 将所有这些技术称为“神经图形”，但这与 Nvidia 使用该术语时的含义并不完全相同 - 我们不是在谈论通过重新想象光和阴影的工作方式来增强面部效果，至少现在还不是。注意：游戏不一定会感觉快四倍，即使它们看起来是这样。相反，这些改进与速度有关，Arm 声称，同时应用“神经超级采样”、“神经帧速率提升”和“神经去噪”时，帧速率高达四倍，因为每种技术都可以让系统减少渲染实际像素和帧的工作，并依靠 AI 来填充其余部分。请注意，尽管游戏看起来是这样，但感觉起来可能不会快四倍。一半的提升是因为你的手机会在现有帧之间想象出新的帧——而当 Nvidia、AMD 和英特尔进行“帧生成”时，通常会带来额外延迟的成本。无论如何，这些技术不会立即全部实现。 Bergey 表示：“第一批游戏将主要采用超级采样方式。”帧生成功能将于 2027 年初推出，并“不久之后”进行去噪。但当你把它们放在一起时，他说手机现在可以真正享受像下面的 Neural Dawn 技术演示这样的体验，而且不会快速耗尽电池。 “这可能就像，嘿，你现在可以播放 1080p、每秒 60 帧的视频三个小时，”Bergey 告诉我。 “过去是30分钟。”小米 Pad 9 Pro Max 平板电脑将 Arm 的 GPU 与更大的电池、屏幕和冷却表面积相结合，可能会提供更高的性能。这家中国公司展示了每秒 120 帧的 3.2K 分辨率。 Bergey 表示，配备这些芯片的整部手机的功耗不会超过 2.5 瓦，其中仅分配给 GPU 的功耗为 1.5 瓦。 “这基本上就是你真正想要的持续游戏，手机不会变热，你不会像‘哦，我的充电器在哪里’之类的事情，”伯吉说。或者，他说，设备和芯片组制造商可以以较低的功率运行该 GPU，以延长其使用寿命。这不仅仅适用于游戏手机：“这不是超频，这是主流，”他说。 “这是关于人工智能取代传统渲染；任何你可以使用它的地方，你都会使用它，”他说。小米声称其旗舰平板电脑小米Pad 9 Pro Max配备相同的Xring O3芯片，可以以3.2K分辨率和120fps玩游戏。图片来源：小米 这也不仅仅适用于高端手机和平板电脑：“虽然 Mali G2-Ultra NX 的目标是旗舰智能手机，但神经图形学也将在 Premium 和 Pro 配置中提供，从而将该技术带到更广泛的移动细分市场和级别。” Arm 并不是唯一一家尝试将这些提速 PC 技术推向移动领域的公司。例如，图形密集型《Stellar Blade》的开发者最近透露，他们正在使用 Nvidia 的 DLSS 和一个版本，让游戏在 Nintendo Switch 2 上以 60fps 的速度运行。