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与寓言 5 一起研究经济学
摘要
For the past few months I’ve been working on a theory. It started out as just a fun little data exercise looking at some different types of taxes and benefits and how it effects what people buy and ho...
the
and
some
how
wage
theory
that
Acemoglu
Restrepo
just
2026-09-08
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Wilsoniumite
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在过去的几个月里,我一直在研究一个理论。它最初只是一个有趣的小数据练习,着眼于一些不同类型的税收和福利,以及它如何影响人们的购买和工作量。在那段时间里,我利用了作品和后来的寓言来帮助我获取数据,但当我这样做时,作品当然可能会插入一些我错误的假设或一些表明相反的论文。这种反复持续了一段时间,最终形成了一个理论。从那时起,我开始与斯德哥尔摩经济学院的合著者一起工作,以我的声音形式化我的原始版本理论。视觉上的、轶事性的,没有太多数学或技术细节。纸。相同的理论,但很正式。与诺贝尔经济学奖得主达龙·阿西莫格鲁 (Daron Acemoglu) 和帕斯夸尔·雷斯特雷波 (Pascual Restrepo) 共同开发的框架非常相似。该论文使用了与 Acemoglu 和 Restrepo 相同的基于任务的模型,本质上我们在其中添加了古典经济学和投入产出递归的逻辑来“固定”工资。这很重要,因为当前的经济学不知道工资是如何总体确定的。这可能听起来令人惊讶,但基本上所有工资模型都是估计值,或者它们有一些您可以更改或必须以其他方式提供的免费参数。我们所做的只是假设“嘿,也许古典经济学家是对的,他们只是不知道技术如何影响工资”。因此,我们需要做的就是采用古典经济学家的稀缺模型,加上边际任务(阿西莫格鲁和雷斯特雷波)的工资水平,最后你就会得到一个像手套一样适合历史的模型。以下是一些数学公式:从 Acemoglu 和 Autor/Restrepo 中,我们得到了技术如何影响工资: w = c ⋅ γ ( x ∗ ) w = c \cdot \gamma(x^*) c c 是机器的租金价格, γ ( x ∗ ) \gamma(x^*) 是“边际人类任务的边缘”,这本质上是在可以自动化的事情上人类比机器好多少。 γ ( x ∗ ) \gamma(x^*) 你应该将其视为“技术”,它可以根据发明的技术类型而上升或下降。在工业革命期间,我们得到了很多物理自动化(蒸汽机等),但没有那么多认知(尽管模拟机械战舰射击计算机就像超酷的反例,请查看 1953 年的教学视频)。无论如何,蒸汽机等导致 γ ( x ∗ ) \gamma(x^*) 上升。相反,计算机导致 γ ( x ∗ ) \gamma(x^*) 以一种有趣的特定方式下降,这可能给我们带来了极大的停滞,而且,人工智能可能会使 γ ( x ∗ ) \gamma(x^*) 下降得更普遍。这是 γ ( x ∗ ) \gamma(x^*) ,那么 c c 呢?在本文中,我们将 c c 定义为: c = a ⋅ c + λ ⋅ w + b ⋅ r c = a \cdot c + \lambda \cdot w + b \cdot r a ⋅ c a \cdot c 是制造一台机器需要多少机器成本 λ ⋅ w \lambda \cdot w 是制造一台机器需要多少劳动力成本,而 b ⋅ r b \cdot r 是制造一台机器需要多少土地、石油、矿石和其他固定材料。机。因此,c c 在其定义中包含自身,但我们可以递归这个函数,将其插入自身(并将我们的工资定义也插入其中),然后我们得到: c = br / ( 1 − a − λ γ ( x ∗ ) ) c = b r/(1 – a – \lambda \gamma(x^*)) 并将其插入到我们的工资函数中,我们得到 w = γ ( x ∗ ) ⋅ br / ( 1 − a − λ γ ( x ∗ ) ) w = \gamma(x^*)\cdot b r/(1 – a – \lambda \gamma(x^*)) 直观的想法是,工资是由技术和获得物理稀缺物品(例如土地,但说实话,你可以添加其他你认为稀缺的东西)决定的,然后根据机器制造机器的效率( a a )和制造机器需要多少劳动力( λ \lambda )。就是这样。另外,我所做的数学工作都不是特别新颖,递归就像从 1936 年开始(Leontief,Sraffa),土地租金来自 Ricardo(1817!),这些都不是新的,我只是把它们全部混在一起。那么这意味着什么呢?嗯,有很多事情,但有两个主要的:房价和租金相对于我们购买的其他东西的上涨应该不足为奇,该模型预测,如果 γ ( x ∗ ) \gamma(x^*) 下降,这在 1970 年代左右发生过,并且在互联网起飞后真正开始发展。另一个是人工智能可能,呃,真的会降低 γ ( x ∗ ) \gamma(x^*) 。但!该模型还有一个完全不符合数学的解决方案,而且它也不是什么新鲜事,它是乔治(1879)。你需要对你认为稀缺的东西征税,你需要用它来资助消费。就是这样。乔治提议对土地征税,这可能是你所需要的大部分税收,我建议还增加一个主权财富基金,因为拥有一些股票可以让你捕捉其他类型的稀缺性,比如网络效应等,更重要的是它可以跨境运作:你不能对其他国家的土地征税,但通常你可以拥有他们的公司。挪威已经在这方面取得了超级成功。它不像税收那么“完美”
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