AI替代就业，国家出手了

中国新闻周刊记者：李斯洋 发于2026.11.9总第1259期《中国新闻周刊》杂志 “AI迟早会接管我的工作”，像一柄悬在头顶的达摩克利斯之剑，牵动着很多打工人的神经。 近期，“老干妈AI裁员传闻引争议”上了热搜，网传“老干妈昌明基地AI质检上线后，拣椒工序从600余人精简至48人”。就在十几天前，这个国民级辣酱品牌，同样因AI话题引发关注，“79岁老干妈陶华碧用AI一年赚54亿”引发热议。老干妈官方热线工作人员则回应称，“相关AI裁员传闻为不实信息”。 公众对“AI替代”的焦虑情绪加剧蔓延，研究者把这些易受AI深度影响甚至替代的领域称为高“AI暴露度”职业。 “此次AI冲击与历史上两次技术革命的关键不同在于：前两次最终创造了大量新岗位，而AI是从相对高端的岗位开始替代，被替代者只能向下流动，没有同等质量的岗位可承接。”10月21日，中国社会科学院学部委员蔡昉在2026外滩年会上呼吁，将应对AI结构性就业矛盾纳入“投资于人”的整体战略，不能寄望于技术自我修正，需要政府干预和制度建设。 10月23日，国务院办公厅印发《关于适应人工智能技术发展助力构建就业友好型发展方式的意见》，明确提出：“稳慎把握人工智能在劳动密集型行业应用的范围、力度、节奏，尽可能减少对从业人员的冲击。” AI“即学即废”？ “AI转型真的很不适应。”洪平踏入传统影视行业十余年，转战动画、网络大电影、竖屏短剧，现在是一家AI剧公司的老板。自认市场适应力很强的他向《中国新闻周刊》记者坦言，没有哪次困难能比得上这次AI冲击。 “AI对传统影视行业是毁灭性的打击，除了院线IP和顶流艺人的粉丝消费残存的两个壁垒，大都一败涂地。”洪平说。 按理来说，AI剧让创作端更值钱了，但实际并非如此。洪平算了一笔账，AI剧提供的岗位只有导演、编剧、生成师、剪辑师四个岗，有些公司把生成和剪辑合并成一个岗。以前成本50万元的竖屏短剧，编剧能分5万元，现在5万成本的AI漫剧，编剧只能分5000块钱。想要多挣钱，只能堆量。“说白了AI剧就是劳动密集型产业了，和流水线工作没实质区别。” “AI并没有改变影视行业的商业模型，只是用极限压缩人力成本的方式挤占存量的市场份额。”DataEye研究院数据显示，2026年上半年全网新上线AI短剧超过22.19万部，但播放量破亿的仅1055部，破亿率仅0.47%，超九成中小制作方没有赚到钱。 洪平坦言，AI剧企业要么用“剧海战术”赌一两个成为爆款，要么不断降本增效，压低人力和算力成本，都是不可持续的存量搏杀。 同样感受到AI危机的，是程序员行业。长期以来，“转码”是大量理工科学生的转行选择和拿高薪途径，吸引学校或专业不理想的年轻人趁自己有体力的时候，进入这个领域多挣点钱。工业和信息化部数据显示，截至2024年，开发者数量已突破940万，平均月薪15302元，薪资水平连续多年居行业前列。 但AI编程的降临，直接拉低了编程的学习门槛，很多企业的岗位，如前端、后端、测试、运维等，已开始合并和撤销。猎聘大数据研究院《AI时代程序员转型趋势报告》(2026年)显示，2026年1—9月传统程序员岗位新发职位同比下降8.0%。 “一个人借助AI可以干原来两三个人的工作，企业在招聘上越来越少用之前的岗位提法了。”传智教育执行总裁于洋告诉《中国新闻周刊》，AI虽然冲击了传统编程岗位，但衍生出很多新岗位，如大模型开发类的AI全栈工程师和FDE工程师、具身智能物理AI开发类等。 于洋透露，这些新岗位的薪酬很有竞争力。来报名AI转型培训的学员，除了传统IT互联网从业者和计算机类专业大学生外，还有40%—50%为跨行业人员。大家学习AI技能的目标很明确，提升薪酬、避免淘汰，跟上“互联网下行、AI上行”的市场行情。 不过，面对飞速迭代的AI技术，不少业内人士担心新学的技能“即学即废”。记者从全球最大的程序员社区Github上了解到，关于大模型应用开发和Agent工作流领域的技术讨论持续高热，但讨论焦点频繁迁移，从模型微调，到RAG，再到Agent编排和工具调用，几乎没有一条技术路线的热度能够维持超半年。 “大家都知道AI是大方向，但具体选哪个方向，大家还是在观望，我们的AI课程为了适配行业最新岗位要求一年会更新4次。”于洋介绍，去年大模型刚出来的时候，围绕模型侧做优化，或者简单做RAG和智能体，都能很容易就业。但今年很多企业已把大模型和产品相融合，大模型应用开发的要求已经更高，除了懂大模型，还要懂具体的产品和场景。 “AI洗白”现象 “迄今从宏观数据上还看不到人工智能造成明显就业冲击的迹象，但微观端已出现端倪。”蔡昉指出。 经济合作与发展组织(OECD)对全球14个国家8000家雇主的一项专项调查显示，在已经采用AI的企业中有11%削减了就业，其中将裁员归因于AI的仅有9%。粗略折算，在全部采用AI的企业里，因AI减员的大约仅1%。 “这是一个短暂的安静期。”蔡昉认为，AI迭代速度太快，未来预期不明，企业普遍选择了观望：减少对外招聘，暂不主动裁员，但也不清楚该给现有员工做哪个方向的培训，形成僵持状态。 在白领行业，这种因AI替代导致的岗位缩招尤其显著。 “人员可能并没有被大量裁减，但传统岗位的招聘正在减少。”北京大学光华管理学院组织与战略管理系教授姜铠丰向《中国新闻周刊》介绍，AI正在改变企业对中层管理岗位的需求，很多沟通协调、信息传递、流程监控等工作，都可以部分交给AI完成。AI也在推动技术类岗位的整合，例如，一些企业开始将软硬件的销售、安装、调试、维修等原本分散的数个岗位合并成一个“问题解决方案工程师”或“问题解决方案销售”岗位。 姜铠丰还观察到，有些岗位虽然名称没有变，但实际工作内容和技能要求已经发生了很大变化。比如在一些金融交易类岗位的招聘中，传统金融和财会技能的相对重要性有所下降，而编程、IT技术和数据分析能力越来越受重视。“一位CFO告诉我，他们公司从今年开始调整财务岗位的招聘思路，不再只盯着财会专业，而是更倾向于招有计算机和数据分析背景的人才。他们希望把财务人员多年积累的专业知识、业务逻辑和决策经验转化为AI能够理解和调用的知识体系，逐步参与过去需要资深财务人员才能完成的复杂分析和决策。” 而蓝领行业的“AI替代”则以另一种节奏发生。相较于白领岗位“招聘入口收窄”式缓慢侵蚀，劳动密集型制造业往往以产线改造和岗位撤并的形式集中发生。 《中国工业报》5月分析称，焊接、喷涂、装配等环节的工业机械臂凭±0.02毫米精度和24小时作业能力，使相关岗位替代率超过80%；AI视觉检测以99.5%的缺陷识别准确率压缩人工质检岗位。 “AI发展速度太快，大部分企业还是不知道如何结合AI、拥抱AI，在大量无目的尝试之后，并没有带来实质回报，产生了很大的投入浪费。”于洋认为。 姜铠丰观察国外案例发现，有些企业的裁员可能更多是出于经营压力、组织调整或人力资源规划等方面的原因，却被归入AI转型的范畴。“如果企业过度强调AI在裁员中的作用，甚至将一般性的经营调整包装成AI转型的成果，就可能存在所谓‘AI洗白(AI-washing)’现象。” “我们调研发现，虽然近年来‘AI裁员’的新闻层出不穷，但大多集中在少数大企业。相比之下，很多中小企业还没有真正开始应