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FasterRW：用于热分析的高效先验辅助随机游走求解器
摘要
arXiv:2611.08490v1 Announce Type: new Abstract: Thermal simulation is becoming increasingly critical in modern IC design and manufacturing. Feynman--Kac random walk methods can estimate localized temp...
the
prior
and
truncation
FasterRW
error
Feynman
Kac
random
methods
2026-11-09
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Zixiao Wang, Tianshu Hou, Chenghan Wang, Zhen Zhuang, Leilei Jin, Tsung-Yi Ho, Farzan Farnia, Bei Yu
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arXiv:2611.08490v1 发布类型：新 摘要：热仿真在现代 IC 设计和制造中变得越来越重要。 Feynman--Kac 随机游走方法可以在不求解全局场的情况下估计局部温度，但在没有狄利克雷边界的实际设置中，它们需要很长的路径来控制截断残差。本文提出了 FasterRW，一种用于加速 Feynman-Kac 热随机游走的连续值框架。我们证明了停止时间残差恒等式，表明截断后的预期尾部等于当前衰减权重乘以停止位置的温度。这种恒等式使得先验校正的单点估计器成为可能：廉价的、有噪声的先验取代了未知的连续值，使截断偏差与先验误差而不是绝对温度成比例，并产生误差控制的阈值选择规则。对于多点查询，FasterRW 进一步将跨查询传递尾部转换为伪样本，并通过克里金法细化先验误差坐标中的结果观察结果。与之前最先进的方法相比，FasterRW 在保持准确性的同时实现了高达 28 倍的加速。我们的代码在 https://github.com/ShiningSord/FastRW 上开源。
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