DHH领衔，英伟达、微软、HuggingFace等150+全球技术大咖集结，GOSIM深圳2026年全名单公布

< img id="wx_img" src="https://www.qbitai.com/wp-content/uploads/imgs/qbitai-logo-1.png" width="400" height="400"> DHH领衔，英伟达、微软、HuggingFace等150+全球技术大咖集结，GOSIM Shenzhen 2026全议程公布 量子位的朋友们 2026-09-07 16:51:30 来源： 量子位 10 月 16–17 日，面向全球开发者的开源技术大会 GOSIM 将首次来到深圳，举办 GOSIM Shenzhen 2026。 如果把 2026 年的 AI 竞争放在一起看，一个越来越明显的变化是：模型还在不断刷新能力上限，但 AI 的战场早已不只在模型本身。 Anthropic、Google Cloud、DeepSeek、智谱等厂商持续推出新模型、刷新能力边界的同时，Agent、AI 编程、端侧智能、AI 原生设备、机器人等方向也在快速升温。AI 正从“比谁的模型更强”，走向“谁能把模型真正变成产品、工具和基础设施”。与此同时，开源正在成为这场技术变革的重要推动力。从开源模型、推理框架、Agent 工具链，到机器人软件栈，越来越多技术正在走向开放，全球开发者也开始从旁观者变成参与者。 而 GOSIM，正试图成为这场变化与全球开发者之间的一座桥梁。 10 月 16–17 日，面向全球开发者的开源技术大会 GOSIM 将首次来到深圳，举办 GOSIM Shenzhen 2026 。届时， 150+ 国际讲师、2000+ 全球开发者 ，以及企业技术负责人和科研从业者将齐聚现场。 两天时间，2 场 Keynote、6 大技术 Track、7 场 Workshop、4 场 Hackathon，以及面向全球 AI 原生项目的 Spotlight，再加上同期举办的 Rust China Conference， 主题内容从模型、Agent 一路延伸到软件、设备与机器人。 这一次，GOSIM 不只是讨论 AI 正在发生什么，而是把这些正在发生的技术变化，直接带到开发者面前。 DHH 领衔，150+ 全球技术大咖集结 值得关注的是，本届 GOSIM Shenzhen 2026 汇聚了来自全球科技公司、开源组织、高校实验室和技术社区的 150+ 位讲师。 其中， David Heinemeier Hansson（DHH） 无疑是开发者最熟悉的名字之一。 作为 Ruby on Rails 创造者、Omarchy 创造者以及 37signals 联合创始人，DHH 从 Web 开发时代一路走到今天，依然活跃在代码、开源和产品一线。这一次，他将来到深圳，分享自己对于 AI 时代软件开发与计算体验的思考。 除了 DHH，大会还汇聚了来自 NVIDIA、Hugging Face、Egen AI、OpenCV、Google Cloud、AMD、微软、Eclipse 基金会、Rust 基金会、Red Hat、华为、阿里云、腾讯、小米、面壁智能等企业和开源组织的技术专家与开发者。 学术界同样阵容亮眼，北京大学、美国东北大学、南京大学、上海交通大学、同济大学等高校的研究者也将参与其中。 从国际科技公司到开源社区，从高校实验室到国内技术团队，这些来自不同领域的技术实践者，将带来各自的一线实践与技术思考。 6 大核心主题论坛，一次吃透下一代开源 AI 技术栈 如果说 Keynote 负责打开视野，那么六大核心 Track，则是这次大会真正的“技术主场”。 今年 GOSIM Shenzhen 2026 围绕下一代开源 AI 技术栈，特别策划了六大核心主题论坛，覆盖 Agent、边缘智能、智能体操作系统与应用、开源模型与基础设施、机器人以及 AI 原生设备。 它们并不是彼此孤立的六个方向，而是串起了 AI 从「模型 → 软件 → 系统 → 设备 → 物理世界」的一整条技术链。 论坛 1｜智能体 AI 峰会 Agent 正在从“会调用工具的模型”，变成一种新的软件生产方式。 智能体 AI 峰会将聚焦 Agent 生态正在形成的关键基础设施，围绕 MCP、A2A、主权 AI、AI-native 开发等议题展开讨论。 当一个 Agent 不再只是独立完成任务，而是需要和其他 Agent、工具、服务以及不同系统协同工作，协议、软件架构和开发方式都需要重新设计。因此，这一主题论坛关注的不只是“Agent 能做什么”，还包括 Agent 如何协作、系统如何连接，以及开发者未来将如何构建软件。 论坛 2｜开源模型与基础设施 模型能力不断突破之后，真正支撑这些模型跑起来、用起来的基础设施，也正在成为新的竞争焦点。 今年的开源模型与基础设施论坛，将视线从模型本身延伸到训练、推理、部署和规模化应用背后的完整技术体系。 语言、视觉、音频、视频等多模态模型仍在快速演进，而算力、推理框架、工具链和开发基础设施也在同步升级。模型决定能力上限，基础设施则决定这些能力能否真正进入开发者和产业应用。 论坛 3｜开源机器人 当 Agent 从屏幕走向现实世界，软件需要开始理解物理世界。开源机器人论坛将聚焦开源机器人平台与具身智能技术栈，从感知、规划到控制与执行，探讨如何让机器人真正具备自主完成任务的能力。 相比单纯讨论模型能力，这里更关注 AI 如何与硬件、传感器、机器人操作系统以及真实环境结合。开源正在降低机器人开发的门槛，而具身智能也正在成为开源 AI 技术向物理世界延伸的重要方向。 论坛 4｜智能体操作系统与应用 AI 正在改变的不只是应用，也可能是我们与计算机交互的方式。 当智能体开始承担理解意图、调用工具、执行任务等工作，传统操作系统与应用之间的边界也正在发生变化。本「智能体操作系统与应用」论坛将围绕智能体操作系统与应用的架构、框架和运行环境，探讨多智能体协作、Agent Runtime、AI 原生应用以及意图驱动交互等关键技术。 从底层运行时，到开发者真正可以构建出来的 AI 原生应用，这里将呈现智能体如何逐渐成为新一代软件入口。 论坛 5｜边缘智能体 AI 当 Agent 离开云端，算力、功耗、延迟和可靠性都会变成现实问题。 边缘智能体 AI 将聚焦真实设备环境中的本地智能，探讨 AI 模型如何在资源受限的设备上运行得更快、更轻、更可靠。 从端侧推理加速、模型压缩，到实时决策与本地执行，这一主题论坛更关注 AI 从“云上能力”变成“设备能力”之后所面临的工程挑战。对于正在探索端侧 AI、边缘计算以及本地智能的开发者和技术团队，这将是一场更偏工程实践的技术交流。 论坛 6｜智能体设备 智能体的下一站，可能不只是电脑和手机里的一个 App，而是设备本身。 智能体设备论坛将关注 AI 原生手机、可穿戴设备以及新一代个人计算形态，讨论当 Agent 成为设备核心能力之后，软硬件应该如何重新设计。 多模态感知、持续上下文、语音优先交互、端侧执行与安全机制，都可能成为下一代 AI 设备的关键能力。当 AI 不再只是设备上的一个功能，而成为连接用户与整个设备生态的新入口，计算设备本身也正在发生变化。 GOSIM AI Vision Forum：