3秒变身！会合体的机器人，卖到全球50国

< img id="wx_img" src="https://www.qbitai.com/wp-content/uploads/imgs/qbitai-logo-1.png" width="400" height="400"> 3秒变身！会合体的机器人，卖到全球50国 Jay 2026-09-07 17:34:06 来源： 量子位 Jay发自 凹非寺 量子位 | 公众号QbitAI 是谁说现在机器人都长得差不多的！ 最近刷到一条视频，令我两眼一黑。 两台双轮足机器人匹配、对齐，然后…… 合体了？？？ 接着，这哥们拐了个弯，站了起来。。。 你以为这就结束了？ 理论上，这台机器人是可以无限合体变形的。 所以如果你想，甚至还能继续进化，变身硅体蜈蚣。 不敢相信自己的眼睛，什么叫本视频绝无AI生成画面。 但你别笑！ 当人形机器人还在春晚舞台上跳舞、打武术的时候，这个小东西已经搬过水桶、送过文件了。 （P.S. 真干活还得是轮足啊） 这些在聚光灯下默默干活的机器人，来自 本末科技 。 一家从成立第一天起就专攻「本体」的公司。 说实话，最开始看到这些视频我是表示怀疑的，毕竟大脑时代嘛，本体、而且是非人形…… 听着好像不是那么物理AGI啊。。。 可当我一条条刷完他们B站上的所有视频，我觉得—— 虽然当前具身最热的是大脑，但关于本体的声音，同样值得更多关注。 具身不止大脑 大脑，当今具身智能，最性感的赛道。 数据显示，2026年上半年，国内具身智能赛道融资约 440亿元 ，超过一半涌向「大脑派」。 VLA、世界模型、百万小时数据冲刺，整个行业风云滚动，连LLM都快沦为「版本弃子」。 这背后是一个可喜可贺的趋势—— 表演结束了，机器人公司回归「干活」导向。 一时间，各种demo神仙打架。今天拆包裹，明天叠衣服，后天开可乐盖…… 但展台前，很少有人追问一句： 这些demo，真的能落地吗？ 先不说泛化性的问题，大量样机，只能在工厂这类专门优化过的标准场景中才能作业。 随便送到一个园区，客户门口有道门槛，卡住了；送货路上有条斜坡，歇菜了。 平安抵达目的地都困难，还干啥活啊。。。 业内有个广为流传的双层分工，也是现阶段不少热门工作的思路： 系统一系统二，大脑负责想，小脑负责动。 但多数人忘了第三层： 身体，负责「到」 。 这是具身与LLM最大的不同。台阶、碎石路、几十公斤的负载，这些都是实实在在的物理约束，不是光靠训模型就能解决的。 大脑再好，小脑再灵，身体进不去，一切归零。 过去在展会现场，经常能听到这种论调： 「现阶段本体不重要，大脑可以把杠杆拉满，本体能拿60分就够用了。」 但现实是，一个只有60分的身体，连进考场的资格都没有。 如果永远只能让环境去适配机器人，所谓的泛化性，从何谈起？ 而这，正是本末科技想要破局的切口—— 将「 本体+小脑 」做到极致，为大脑铺一条丝滑落地物理世界的路。 把「身体」做成生意 本末科技的创始人叫张笛，本科就读于北理工机械工程，硕士去了香港科技大学机器人系统与控制专业，师从「大疆教父」李泽湘。 读书时他就爱折腾机器人，做出过一台能用JavaScript控制站立、倒立的机器人，转头就卖了。 这笔学生时代的小生意，或许也能代表这家公司至今的技术哲学： 挑最落地的。 2020年，本末科技成立，进军机器人关节，主打 一体化直驱路线，不做减速器 。 这在当时非常反主流。 电机天生高转速、低扭矩，想要降转速、放大扭矩，就必须装减速器，就像燃油车必须配一台变速箱一样。 但本末，从这个旧认知中挖出了机会。 多一套中间传动可以加大杠杆，但同样也就多一层损耗、一份噪音、一截寿命折损。 工业场景倒还好，但如果是家里的扫地机器人，整天叮里咣啷响个不停，还用不了几年就坏，那还提啥清洁能力，卖都卖不出去啊。。。 但如果拆掉减速器，这些问题都能迎刃而解。 关节体积更小，运行更安静……寿命也能拉到5万到10万小时。 这正是本末选择一体化直驱关节的原因。 硬件这件事，造得出来只是入门，有没有人愿意用，才是真正的门槛。 但光做关节供应商也难免落入红海嘛，所以本末此后也开了第二条业务线—— 整机。 1、刑天 ，全球首款商业化直驱双轮足机器人。 匍匐高负载和拉力可达80kg以上，驮得动成年人，能跳跃、能爬坡、能半坡驻停。 简单来说就是大力士，专为库房、园区里的力气活而生，比如物资运输配送之类的。 2、TITA。 灵活性和鲁棒性大幅提升，8个自由度，10公斤动态载荷，零下10度到45度都能连续作业。 同时，TITA自带光学传感器、喇叭和相机，能在各类场景巡检、物流运输、数据采集和测绘。 装一个导航模块，还能在图书馆、写字楼里做点对点资料配送。 3、D1 ，就是开头那个会「合体」变身的机器人。 模块化是其最大亮点。这是全球首款整机模块化具身智能机器人，给它三秒时间，能够随意拆开或者合体。 双轮足、四轮足、电足、扁片足……多种形态可自由随任务切换。 狂拽酷炫这一块，简直是每个男孩子的梦想啊！ 但仔细调研一番后我发现，「合体」，居然还是个蛮实用的Feature。 主要是场景适配性方面。 像「扫图」这种轻量级任务就可以分身成两台，并行跑。 遇到需要爬楼梯、跨台阶的时候，再合体，保障机动性。 其次就是在开发者训练这一侧。 D1打通了软硬件，双轮足及四轮足形态能共用一套算法体系，切个SDK就能切换运控需求，调试时间大幅压缩。 实地测试的时候，也不用再买一台双轮足跑平路、再添一台四轮足爬楼梯。一机两用，测试设备成本直接砍半。 省下来的预算，可以全部用来炼大脑。 至此，本末科技的两项业务线，交汇到了一块—— 动力模组输出硬件、算法和制造工艺，支撑整机研发； 整机则被扔进真实场景，采集最稀缺的工况数据，反哺关节与模组的迭代。 市场也已经给出了自己的判断—— 直驱动力模组。2025年出货约 850万套 ，在中国消费机器人直驱动力模组市场拿下 61.1% 的份额。 轮足整机，出口到全球50多个国家和地区，是 全球轮足机器人出货量最高的厂商 。 具身是场攻坚战 最后，让我们再回到之前那个问题—— 为什么在这个 「大脑」时代，本体层的进展，依然值得关注？ 不少具身公司都在大规模采具身数据，但截至目前，也就百万小时的量级。而且在触觉等关键物理维度上，现有数据集几乎一片空白。 物理AGI需要多少高质量数据？ 行业共识是，通用自主能力，至少要千万小时打底。 这意味着，大模型大脑的完全成熟与落地，需要以年甚至十年为单位去等待。 但机器人不能停摆，行业也不能停摆。 有人专攻决策，有人专攻执行，有人专攻到达。大脑、小脑、身体三条战线并行推进，才可能把「完全落地」的倒计时真正往前拨。 在此背景下，专注「本体」的本末，既为自己代言，也对本体行业的未来，给出了自己的答案—— 未来无论是VLA、WAM还是原生具身模型胜出，模型的最后一站，终究都得部署在一副可靠的身体上。 而这件事，现在就得有人去做。 刑天拖着 80公斤 的物资穿过库房，TITA抱着文件穿行在写字楼，D1拆成两台分头扫图…… 这些不是展台上的demo，是已经在各个园区发生的事。 具身的终局，得靠大脑。 但通往未来的入场券，是本体。 版权所有，未经授权不得以任何形式转载及使用，违者必究。