腾讯这步棋，赌大了

WorkBuddy要做Agent时代的操作系统 出品｜虎嗅黄青春频道 作者｜商业消费主笔 黄青春 题图｜视觉中国 AI 办公“三国杀”鏖战正酣，腾讯走出了一条截然不同的路径。 9 月 2 日，WorkBuddy 开放平台正式上线，一口气打通硬件、应用与开发者三层生态， 明面上为推动 Agent 实现跨设备、跨场景不间断运行，实际上剑指 Agent 操作系统的野心呼之欲出。 腾讯云副总裁、“WorkBuddy 之父”刘毅对此定调：“真正的生产力，不单取决于一个工具有多强，（还）在于它能连接多少能力、走进多少场景。” 从 3 月产品上线到 9 月开放生态，WorkBuddy 仅用半年就完成了从工具到平台的跃迁，领跑国内 PC 端 AI 原生办公智能体市场。在其一路狂奔背后，AI 办公的核心矛盾已经悄然转移：从单一工具的能力比拼，升级为整套生态系统的对抗。 All in生态，WorkBuddy离"操作系统"还有多远？ 只不过，抢先起跳不等于站稳脚跟，要想撑起一个完整的 Agent 生态，对 WorkBuddy 而言绝非易事。 WorkBuddy步子迈大了? 2026 年上半年，AI 办公仍是工具竞争逻辑：各家靠免费策略快速拉新，用户用脚投票，市场教 Agent 做事，“掰手腕”的点在于模型能力、功能覆盖度与交互体验。 WorkBuddy 显然在这一阶段领先了身位：腾讯 2026Q1 财报显示，以日活跃账户数计，WorkBuddy 已是中国规模最大的效率类 AI 智能体服务；另据易观数据，WorkBuddy 在国内 PC 端 AI 原生办公智能体市场 6 月单月访问量突破 2000 万，稳居行业第一。 进入下半年，行业共识开始转变： 单一 Agent 的能力边界，已经跟不上用户端到端解决问题的需求； 于是，终局竞争的筹码，逐渐押向场景丰富度与生态完整性，即谁能连接更多设备、接入更多系统、覆盖更多行业场景，谁才能提供真正不间断的 Agent 服务。 很多人单纯以为，AI 办公的企业市场就是将个人版打包卖给企业。在刘毅的逻辑里，企业市场的核心价值是从个人提效走向组织提效，整个进阶路径分为四步： 第一步，培养超级个体。让核心员工借助 AI 放大能力，成为拥有超强生产力的超级个体。 第二步，沉淀组织资产。将超级个体的经验固化为技能、专家模型、AI 助理，进而转化成可复用的组织资产。 第三步，融入生产流程。把 AI 能力嵌入财务、行政、招聘、法务等全业务流程，让所有岗位共享 AI 生产力。 第四步，配套治理体系。建立成本、安全、权限、风险的管控机制，保障 AI 在企业内合规、健康运行。 与之对应，衡量企业 AI 应用效果的核心指标，不再止步于 token 消耗量，需求吞吐率变得更为重要。尤其对软件企业而言，需求吞吐率直接代表组织的创新速度，即能多快响应市场需求、把价值交付到用户手中。 据虎嗅了解， 这正是腾讯内部 AI Coding 的北极星指标，也是 WorkBuddy 向企业客户推广时，引导管理者关注的核心。 另一个关键指标是留存平滑度，也就是 AI Agent 执行任务时，被人为环节、系统权限打断的频率。很多企业买了 AI 工具却用不起来，并非工具不好用，而是被内部系统和流程卡了脖子。换言之，AI Agent 能否端到端跑完任务、中间有多少人和系统的梗阻，才决定了 AI 在企业的真实效率。 拿腾讯来说，据虎嗅了解，其内部 AI 原生组织，有两个鲜明特点： 一是极致扁平化的架构。团队层级非常少，部门之下只有小组，几乎没有中间层级，从根源上避免了层级汇报、组织围墙带来的效率损耗与信息失真。 二是完全共享的上下文。所有模块的代码、产品需求、用户反馈、设计方案都沉淀在统一知识库中，人给 AI 提需求，AI 在完整上下文里执行，产出再反哺回知识库，团队成员可以实时同步信息，不会因信息差产生内耗。 一个微妙的信号是，WorkBuddy 的边界正在悄悄溢出办公场景。 今年 6 月，刘毅与虎嗅沟通时就曾提及，用户习惯以 AI 作为工作入口后，下班时段也会延续使用，产品正从工作助理向个人助理演化，逐步渗透到生活全场景。换句话说， WorkBuddy 只是将 AI 办公作为高频、易验证价值的第一场景，待生态成熟后向生活场景延伸是水到渠成的事。 这并非中国市场独有的趋势，硅谷正在上演同样的逻辑：Codex 与 ChatGPT 走向深度融合，背后是用户越来越不愿为不同场景切换 AI，统一入口才是终局。 所以，刘毅受访时曾明确，未来和友商竞争的核心是生态。“基于 Coding Agent 积累的优势不是持续的，慢慢大家的能力都会改善。我相信，最后跟友商竞争的就是生态。” 正是在这样的行业共识下，WorkBuddy 抢在 9 月上线开放平台，节奏之快既是意料之外，也在情理之中。腾讯 WorkBuddy 开放生态负责人林佐露透露， 团队五六月份才开始思考生态命题，随即快速启动能力筹备，到 9 月正式发布，前后仅三个月。 至于为何急于推进生态，林佐露的解释是：“Agent 能做事这道坎已经跨过去了，真正的挑战是让它在任何设备、任何系统、任何场景里都不中断。” 虎嗅认为，这个判断显然过于乐观。Agent 能做事只是刚迈过及格线，不代表底座能力已经成熟到可以对外开放。 从腾讯自身经验看，2023 年 CodeBuddy 起步，打磨了两年多才沉淀出成熟的 Coding Agent 内核，为后来的 WorkBuddy 提供了底层支撑。如今的 AI 办公场景，任务类型更分散、上下文更碎片化、工具调用更庞杂，仅用半年验证的 Harness 能力，真的稳定到可以封装成标准 API、开放给第三方吗？林佐露自己也坦言，AI 幻觉、任务稳定性是全行业的共同挑战。 而且，办公场景的容错率比代码场景更低：一行代码 bug 尚可修复，一次错误的数据分析却可能直接造成业务损失。 顺着这个逻辑， WorkBuddy 此时开放生态，更像是在行业竞争窗口期的一次提前卡位。 眼下，阿里、字节都在收拢各自的 AI 办公产品线，试图打造统一内部入口，生态之争的起跑枪已经打响；那率先跑出 WorkBuddy 的腾讯选择抢跑，可谓一石二鸟——既可以靠主动出击抢占先机，还能将沉淀的产品势能提前转化为生态土壤。 诚然，当模型能力趋同、产品体验拉平，生态终将是最终的护城河；但真正的悬念在于 WorkBuddy 能否把已经兑现的产品势能成功转化为生态势能。 从过往经验来看，任何新技术、新浪潮掀起的产品生态变革都很难被提前规划。林佐露的判断亦是如此，他在受访时坦言，“生态是不太能被计划的，不是说你希望怎么样，这个生态就会长成什么样”。 所以，当下 WorkBuddy 拉来捧场子的百余家合作伙伴，更像这个新生态的种子用户，能否从接入走向留存、能否真正创造业务价值，一切都还是未知数。 入口之下，深度几何？ 毋庸置疑，打通硬件、应用、开发者三层生态，是 WorkBuddy 开放平台的最大噱头；可逐层拆解就会发现，现阶段打通多停留在浅层。 首先是硬件层。首批 9 款联名硬件覆盖智能眼镜、耳机、麦克风、录音卡片等品类，合作方包括 Plaud、Rokid、影石、科大讯飞、安克等品牌。 对硬件厂商