企业语言模型（CLM）：将隐性、碎片化的企业知识转变为主权、可审计、可执行的企业智能层

arXiv:2609.04377v1 公告类型：新 摘要：企业人工智能部署失败不是因为模型不足，而是因为组织缺乏编码他们如何决策、协商和执行的结构化基础。通用法学硕士没有特定于公司的本体论先验； RAG 仍然脆弱，没有可执行操作的路径；静态剧本编码逻辑，但无法推理或适应。这需要一种从一开始就将隐性知识捕获、本体论基础、主权部署和可审计驱动视为共同设计的架构。本文介绍了企业语言模型（CLM），该框架将企业的结构化、非结构化、多模态和隐性知识转变为基于本体的企业基础，在此基础上构建推理和受控执行。 CLM 有五个能力平面和四个架构支柱：将生成模型与知识图耦合的神经符号网格；技能图，其中输入和组合可重复使用的策略、人物角色、反对意见和目标；活体数字孪生将功能区域建模为推理代理；以及执行主权、可追溯性和人工监督的深度安全层。规范即代码范式连接了基础意图和可执行工件。 CLM 是这个以基础为中心的类的一个实例。以下是四个贡献： CLM 被定义为一个独特的研究对象；引入技能图是为了通过构造来解释组合；提出了智慧倾听者效应，即默会能力基础的价值与使用相结合，与动态能力和组织学习相联系；来自巴西一家经 JCI 认证的三级医院的证据实例化了 LGPD 的六个成熟阶段中的三个阶段。