智能AI
morning
我使用了纽约时报烹饪的新人工智能食谱修改器,它实际上非常好
摘要
In an aside in the New York Times Cooking video I watched recently, where Melissa Clark made her lemony white bean soup with turkey and greens , the food reporter and recipe columnist invited viewers ...
the
and
that
with
was
Times
Cooking
recipes
for
over
2026-11-08
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Joe Ray
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在我最近观看的《纽约时报》烹饪视频的旁白中,梅丽莎·克拉克用火鸡和蔬菜做了柠檬白豆汤,这位美食记者和食谱专栏作家邀请观众发表评论,告诉她他们如何处理羽衣甘蓝茎。它强调了媒体品牌的个性与其受众之间这种甜蜜、有趣的关系,一种温暖休闲的氛围。我并不属于烹饪版块评论大军的一员,但几天后,我很惊讶地看到他们中的一些人公开反抗。更令我惊讶的是:在仅限 iOS 的测试版中,《纽约时报》现在使用人工智能来允许订阅者修改食谱。在10月23日宣布改变的文章下方,评论者大声表达了他们的不满,威胁要取消订阅,询问谁想要这个,以及如何关闭它。经过四天的 172 条几乎全是愤怒的评论后,该报道的评论被关闭了。 《纽约时报》没有透露 Cooking 的订阅人数,但《纽约时报》执行传播总监 Jordan Cohen 表示,该网站和应用程序在 2025 年的访问量为 5.14 亿次,其 YouTube 频道拥有超过 140 万订阅者。阅读了该部分的人工智能计划,并思考了我见过多少次失败的尝试,试图将技术应用到厨房中不需要的地方,我想我会站在评论者一边。然后我尝试了新的人工智能功能,发现它效果出奇的好。过去十年我为《连线》撰写的文章一次又一次地向我表明,在厨房产品中添加科技充其量是有风险的。我多次看到公司尝试和失败:所有设备的蓝牙连接、过于依赖糟糕食谱的应用程序、带有光学传感器或触摸屏的烤面包机仍然无法烤得特别好。几乎所有“智能厨房”的一部分都不是很智能。开发可靠、美味的食谱是一项艰巨且昂贵的工作,可能需要全体员工的参与。然而,吝啬可能会损害品牌。 《纽约时报烹饪》和《美国测试厨房》这两家实力雄厚的著名公司都是烹饪内容制作者。菜谱,也就是说美味的、高质量的、经过测试的菜谱,就是他们所做的。由于人工智能通常是一个糟糕的厨师,因此让其在《纽约时报》内容金矿的呈现中发挥作用是一个很大的风险。今年早些时候,《纽约时报》允许人工智能帮助实现食谱缩放功能(修改配料数量,使“4 份”变成“6 份”),并将英制单位转换为公制单位——杯子、汤匙和华氏度转换为克、毫升和摄氏度。现在,在仅限 iOS 的测试版中,“自定义此配方”字段出现在成分列表的正上方。如果你想制作香蕉面包,但告诉它你没有面包盘,它会询问你有哪种面包盘,然后修改配方以适应。整个配方中的所有更改均以可见的红橙色文本注明。经过几天的测试,我看到了如何做相对简单的事情,比如用碎猪肉换成碎牛肉,或者提出更复杂的要求,比如要求它根据你的饮食需求定制东西。它所做的修改在整个配方中非常明显。如果你要求它提供一些东西——比如把 Eric Kim 的辣椒酱黄油面条变成饼干——它会给你一个“硬重定向”,并为你指出一个更适合的食谱,在这种情况下是 Kim 的辣椒酱焦糖饼干。 《纽约时报》烹饪公司总经理卡米拉·维拉斯奎兹 (Camilla Velasquez) 表示:“我们花了很多精力试图告诉你,如果某件事不再符合菜谱的精神,那么什么时候不要做某件事。”对于其建议,法学硕士会按顺序查看食谱本身、《纽约时报》的成分替代指南、用户评论,然后是所谓的“利用我们的专业知识”的人工智能。 Velasquez 表示,人工智能应该是一个助手,而不是主要角色,并指出,“你不应该与它聊天。”她解释说,当《纽约时报》构建人工智能功能时,菜谱编辑帮助创建了原始规则集,然后评估其最终的工作原理。当我问这对 60 名编辑、作家、视频记者和其他员工(制作人们使用的食谱并策划读者相关氛围的团队)的工作意味着什么时,Velasquez 强调,《纽约时报烹饪》一直在“比以往任何时候都雇用更多的人”,并且“无意出版更少的食谱”。她说,到目前为止,人们主要将其用于成分和设备替代,以及根据饮食需求调整食谱。 “有些人使用聊天机器人来缩放,或者他们会缩放以匹配成分,”举了一个例子,有人只有一杯油来满足需要更多的食谱。作为一名美食作家,他的职业生涯最近因人工智能而发生了一些重大转变,我不会说我一直在呼吁这样做,但我发现《纽约时报》谨慎的方法非常有效。我开始用 Fi 制作鸡肉和饺子来测试它
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