首页 时政热点 科技头条 智能AI 安全攻防 数码硬件 开发者生态 归档 标签 关于
智能AI morning

55 年前的数学难题终于被人类解决了

摘要

The original version of this story appeared in Quanta Magazine . The late Ronald Graham wore two hats. He was a renowned mathematician and, at one time, president of the American Mathematical Society....

the that Graham and numbers The was juggling you this
2026-11-08 1 阅读 约5分钟阅读 Shalma Wegsman
分享:
字号:
这个故事的原始版本出现在广达杂志上。已故的罗纳德·格雷厄姆戴着两顶帽子。他是一位著名的数学家,曾任美国数学会主席。他还是一位认真的杂耍演员,也是国际杂耍演员协会的主席。 “他喜欢把戏,”格雷厄姆的妻子、加州大学圣地亚哥分校的数学家范钟 (Fan Chung) 说。 “你知道,旋转一个球,旋转一个衣架,一起旋转几个球,把笔扔到墙上。”有时格雷厄姆同时戴上两顶帽子。 “事实上,有趣的是,许多数学家和计算机科学家都对杂耍感兴趣,”他在 1980 年的一次电视采访中说道。 “我认为这是对模式和结构的探索造成的。”他继续写了许多关于杂耍数学的论文,其中一些是与钟一起写的。但早在 1971 年,也就是他明确表达这种联系的几十年前,他就提出了一个问题,一些数学家现在说这个问题也可能是受到杂耍的启发。从一组随机的不同整数开始,不包括零。你是否可以重新排列它们,以便如果你将前两个数字相加,然后将前三个数字相加,然后是前四个数字,依此类推,每个“部分和”的结果都会不同?用杂耍的语言来说,这意味着如果每个球在空中停留的时间不同,你总是可以找到一个将它们扔进去的命令,这样两个球就不会在同一节拍上坠落——这会破坏表演。如果数字都是正数,那么格雷厄姆问题的答案显然是肯定的:当你添加更多数字时,总和总是会变大。同样,如果混合中同时存在正数和负数,则答案也是肯定的。但是,如果这些数字存在于一个有限的世界中——就像缠绕在时钟上的数字一样,在一定的计数后会重复呢?已故数学家罗纳德·格雷厄姆也是一位熟练的杂技演员。摄影:Peter Vidor 这就是格雷厄姆想知道的。他猜想,答案应该还是肯定的。他认为,这种情况经常发生,即使在处理严格的约束时,你仍然可以找到足够的灵活性来构造特殊的模式或结构——就像通常可以找到有效的数独板或拉丁方(另一种拼图),尽管它们有很多规则。普林斯顿大学数学家诺加·阿隆 (Noga Alon) 表示:“它非常适合所有这些有关设计和非常对称结构的问题。”但几十年来,没有人能够证明格雷厄姆的直觉是正确的。最近,当几位年轻的数学家拿起球时,情况发生了变化。在跨越四篇论文和数学各个领域的证明中,他们最终解决了格雷厄姆的重排猜想。最终论文由波恩大学的 Lisa Sauermann 和芝加哥大学的 Huy Tuan Pham 于 2026 年 2 月发表,正式解决了该问题。在所有论文中,一个主题盛行:随机性绘制模式的力量。正如阿隆所说,“正是协作的力量、年轻一代的力量、概率方法的力量”解决了这个问题。牛津大学数学家 Alp Müyesser 经常发现自己被一些问题所吸引,这些问题的解决方案需要两个要素:随机过程和额外的东西。 2022 年,当他还是一名研究生时,他解决了一个这样的问题,之后遇到了格雷厄姆猜想,并意识到他刚刚完成的证明也能对此有所帮助。 Alp Müyesser 喜欢思考需要他将随机性与其他​​事物结合起来的问题。摄影:Kangxin Chen 该猜想以时钟算术世界为背景。首先将所有数字放在数轴上,然后将线绕在钟面上,以便数字在某个素数 p 之后重复。例如,假设 p 是 7。在此设置中,0、7、14 和 7 的所有其他倍数都是等价的,这意味着您可以将两个正数(如 3 和 4)相加并得到零。格雷厄姆提出了以下问题:如果您从该数轴上选取任何一组非零数字(对于任何 p ),您是否可以始终重新排列它们,以便您得到的部分和都不同?挑战取决于您的集合与 p 相比有多大。您选择的数字越多,需要管理的金额就越多。但如果你选择的数字较少,重新排列它们的方法就会较少。这些不同的案例激发了不同的方法。 Müyesser 和他的前顾问、伦敦大学学院的 Alexey Pokrovskiy 一起解决了这样的情况:你的集合几乎包括直到 p 的所有可能数字。对于这么大的集合,构建有效的排序可能非常困难。但事实证明,从随机排序开始就可以完成大部分任务。 “我们不知道这一点,这对人类来说是尴尬的。这种情况必须得到纠正。”诺亚·克拉维茨 (Noah Kravitz),牛津大学“计算机科学家通常称其为‘
这篇文章对您有帮助吗?

订阅66必读

每日精选科技资讯,直达你的邮箱