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特斯拉SI系列芯片蓝图流出:SI6性能对标SI4提升80倍
摘要
快科技11月8日消息,据Tom's hardware报道,特斯拉近日披露了其调整后的AI加速器路线图,较为清晰地展示了该公司未来AI芯片研发的走向。 这家由埃隆·马斯克领导的公司预计, 其第六代推理加速器将带来比现有第四代芯片高出80倍的计算性能;而第三代Dojo训练加速器(D3)将放弃以SRAM为中心的架构,转向采用堆叠HBM的多芯粒(chiplet)设计。 按照特斯拉过往对其AI芯片的命名规则...
与此同时
SI6
TOPS
AI5
SI5
28至46
POPS
每秒千万亿次运算
NVFP4
MCM
2026-11-08
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鹿角
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快科技11月8日消息,据Tom's hardware报道,特斯拉近日披露了其调整后的AI加速器路线图,较为清晰地展示了该公司未来AI芯片研发的走向。 这家由埃隆·马斯克领导的公司预计, 其第六代推理加速器将带来比现有第四代芯片高出80倍的计算性能;而第三代Dojo训练加速器(D3)将放弃以SRAM为中心的架构,转向采用堆叠HBM的多芯粒(chiplet)设计。 按照特斯拉过往对其AI芯片的命名规则,最近几代芯片应为“AI4、AI5、AI6”。但在最新演示中,它们被更名为SI4、SI5、SI6。 在AI芯片路线图中另一个有趣的细节是,特斯拉披露了第六代推理加速器(SI6)的大致计算性能:计算性能比目前用于其汽车的第四代推理处理器(最初叫HW4,后更名为AI4,再更名为SI4)提升80倍,内存比SI4提升9倍。 但这取决于SI4性能的衡量方式,这意味着17,280至46,080 TOPS(每秒万亿次运算),即17.28至46.08 POPS(每秒千万亿次运算),不过我们尚不清楚SI6支持的数据格式。当然,这些只是估算,仅供参考。 作为参照,英伟达Rubin GPU提供50 NVFP4 PFLOPS的推理性能、35 NVFP4 PFLOPS的训练性能,以及17.5 FP8/FP6 PFLOPS。与此同时,Rubin目前已在向客户出货,而SI6要到2029至2030年才推出。 特斯拉SI4由三星代工采用7nm级工艺制造,采用传统倒装芯片球栅阵列(FCBGA)封装(注意:据称的特斯拉幻灯片存在一处错误,称该单元采用5nm级节点制造),并推测配备16GB GDDR6内存。 特斯拉将该处理器描述为其全自动驾驶(FSD)技术当前的基准,这使其成为衡量未来各代性能的基线。 与此同时,特斯拉并未官方披露该芯片的绝对计算性能数字、内存容量或功耗,这使得比较变得困难。 马斯克曾表示HW4比HW3强大3至8倍,而HW3的官方额定值为72 TOPS,据此HW4约为216至576 TOPS的专用集成电路(注意这些均为估算)。 此外,幻灯片再次确认,即将推出的第五代推理加速器SI5(又称HW5、AI5)将分别由台积电和三星代工采用3nm级和2nm级工艺制造,并将采用多芯片模块(MCM)设计,这与SI4所用的传统封装方式不同。 特斯拉预计SI5将比SI4带来40倍的性能提升。据马斯克称,这来自计算能力8倍的提升(由更密集的工艺技术和更多执行单元驱动)以及硅片优化带来的5倍增益,据此约为8,640至23,040 TOPS(估算数字),具体取决于如何计算SI4的性能。 与此同时,SI5预计功耗在250W至800W之间,视应用而定,因此在现阶段做性能估算并非易事。此外,SI5的内存将比前代多6倍(即96GB)。带宽取决于所用内存类型(GDDR6或GDDR7),SI5的内存带宽可在768GB/s至1,536GB/s之间。 再看特斯拉第六代推理加速器(SI6),其计算性能将进一步提升至SI4的80倍,内存为当前代处理器的8倍。 这可能意味着17.28至46.08 POPS(每秒千万亿次运算),取决于如何计算SI4性能,以及144GB内存——对于AI加速器而言,这是相当可观的性能和内存容量。 特斯拉已与三星代工签署协议,由其在2033年前制造第六代推理加速器,而新幻灯片显示该单元将采用2nm级工艺制造。 鉴于该芯片预计2029至2030年推出,以及三星近期更新的代工路线图,我们谈论的可能是有汽车级SF2A、性能增强型SF2P,甚至带背面供电的SF2Z。与此同时,SI6引人注目的一点是,特斯拉并不设想该芯片在2030年代于Terafab采用英特尔14A制程生产。 SI6将保留AI5/SI5/HW5引入的多芯片模块(MCM)方案,这似乎合理,因为它能够利用第五代推理加速器积累的经验,并保持相对合理的封装成本。 许多汽车制造商正在考虑为其下一代系统级封装(SiP)采用多芯粒设计和HBM内存,这将推高其成本。特斯拉何时在推理加速器上采用HBM仍有待观察,但很可能不会在SI6上。
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