18岁高中生用AI挖出150万未知天体，首批ChatGPT原住民毕业

新智元报道 编辑：元宇 【新智元导读】 18岁高中生挖出约150万个未知天体，25岁博士生给1.4亿张星系图装上自然语言搜索……OpenAI发布了首届「ChatGPT Futures Class of 2026」， 26位入选者来自从大一就用上ChatGPT的年轻群体，他们正在用AI改写「优秀年轻人」的定义。 刚刚，OpenAI上线了一个叫「ChatGPT Futures」的页面。 一共26个年轻人（或团队），每人（或团队）1万美元奖金，外加前沿模型访问权限。 其中，最引人瞩目的一个名字叫Matteo Paz。 去年3月，他还是一位18岁的高中生， 他开发机器学习算法，处理了NEOWISE十余年红外巡天 攒下的近200TB数据、约2000亿行记录， 从中标记并分类出190万个红外变源天体，其中约150万个为此前未记录的潜在新发现。 他的论文发在《Astronomical Journal》（《天文学杂志》）。 今年3月又拿下Regeneron Science Talent Search（雷杰纳隆科学天才奖）头奖。 按Caltech（加州理工学院）的描述，这是「一个本地高中生在Caltech实现了突破」。 而Paz只是26位入选者里的一个。 2025年3月11日，18岁的Matteo Paz在颁奖典礼上手持Regeneron Science Talent Search头奖奖杯，他因凭借AI算法发现150万个未知天体获奖。 同一份名单上，还有—— 18岁的Crystal Yang：她为20万视障学生开发了「以听代看」的学习游戏； 19岁的Anshi Bhatt：她做的反诈系统已经帮1.8万人避开网络骗局； 25岁的Amrita Bhasin：她搭建的物流系统让超过500万磅滞销库存绕开了垃圾填埋场 …… 26个项目，从天文到救灾、从医疗到农业、从盲童教育到南美街头小贩的财务管理，没有一个是「用ChatGPT写论文」，他们把目光投向的，全是过去要靠资历、靠机构、靠资金才能碰的硬命题。 AI让他们敢想、能做，这是上一代年轻人难以想象的。 「第一代ChatGPT原住民」毕业了 2026届毕业生，是第一届在整个大学经历中都能「随时使用」ChatGPT的毕业生。 虽然「随时可用」并不意味着「全程依赖」，但已足以让AI重塑一代人学习和生活方式。 大约三年半以前， 2022年秋季，2026届新生入学。两个多月后的11月30日，ChatGPT横空出世。他们的大学生涯，从此和ChatGPT绑在了一起，「第一代ChatGPT原住民」诞生。 大一第一学期还没结束，他们的书桌上就多出了一个能写代码、能找文献、能聊任何话题的AI 。 在这26名个人（或团队）里，有18岁的高中生，也有跨校组队的研究小组，并非清一色的「应届毕业生」标签，但都是这一代年轻人的样本。 OpenAI这次推出的「ChatGPT Futures」，不仅是在发奖金，还想为 「AI时代的优秀年轻人」打个样。 他们「用AI看见人类看不见的东西」 「第一代ChatGPT原住民」在用AI做什么？ 先看三个最具代表性的项目。 第一个是Matteo Paz的项目。 他面对的是NEOWISE：一台NASA退役红外巡天望远镜十年扫天攒下的全部数据。 用Paz导师 Davy Kirkpatrick 的话说：「这张表已经逼近2000亿行，记录了我们过去十年的每一次探测。」 2000亿行、 近200TB的数据，单纯依靠人力根本翻不动，这是AI能做但人类很难做的那类工作。 2023年，Matteo Paz在Caltech暑期研究项目（Summer Research Connection）研讨会上展示其AI天文项目的初期成果。 Paz写了一个叫VARnet的机器学习算法，把整张表过了一遍，标出190万个红外变源天体，其中150万是此前没人记录过的全新发现：超大质量黑洞、新生恒星、超新星…… 这一项工作，Kirkpatrick原本只指望「找几颗变星出来，告诉天文界这数据里还有宝」。 结果Paz给整个数据集出了一份完整目录：190万个变源天体，分十大类，全部归档。 第二个项目叫AION-Search，主理人Nolan Koblischke。 他的目标是让1.4亿张星系图变得「可被自然语言搜索」。 传统的天文图像检索，要么靠图像相似度，要么靠预定义类别。想找「具有并合迹象的螺旋星系」或「疑似引力透镜」？对不起，得先训一个专门分类器。 AION-Search公开Demo界面，支持自然语言检索，论文称系统可扩展到1.4亿张星系图像。https://huggingface.co/spaces/astronolan/AION-Search Koblischke的做法是：先让GPT-4.1-mini给27.5万张星系图自动写文字描