OpenAI新融资到账110亿美元，不及原计划一半

< img id="wx_img" src="https://www.qbitai.com/wp-content/uploads/imgs/qbitai-logo-1.png" width="400" height="400"> OpenAI新融资到账110亿美元，不及原计划一半 田, 晏林 2026-11-07 16:11:25 来源： 量子位 晏林 听雨 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI OpenAI又搞到一大笔钱！ 据彭博社报道，OpenAI已经完成新一轮融资的 首笔110亿美元 交割，公司 估值达到1.25万亿美元 。 而且，这还没完。 整轮融资规模最高可能达到200亿美元， 剩余部分预计将在未来几周完成。 这边钱还没融完，今天凌晨，OpenAI又库库搞起了AI4S和网络安全。 一边联合生物技术公司Ligo，推出专门测试AI生物实验分析能力的新基准BioBasicsBench。 另一边又与前沿模型论坛（FMF）合作，发布了一套网络安全越狱评级框架。 好家伙，融资、搞科研、补安全，OpenAI这波是一样没落下。 唯独大家苦等了一晚上的GPT-6.2 Astra，愣是没来。 网友已经坐不住了：快闭嘴吧，GPT-6.2什么时候出啊！！！ 110亿美元到账，不及原计划融资额一半 110亿美元新融资，折合人民币约780亿元，这可不是一笔小数目了。 而且，这还只是首笔交割。按照目前披露的信息，整轮融资规模最高可能达到200亿美元，折合人民币约1420亿元。 掏钱的都有谁？ 首笔110亿美元交割的投资者，包括Coatue Management和普信集团（T. Rowe Price）。 其他参与这轮融资的，还有软银、红杉资本、Founders Fund、Andreessen Horowitz等一众熟面孔。 来自阿联酋的投资者联盟听说也参与了。阵容还真是不简单呢。 彭博社此前披露，OpenAI还在与投资银行合作，尝试从高净值个人乃至散户投资者那里募集资金。 也就是说，这次OpenAI想吸纳的资金来源，还在继续扩大。 说起来挺有意思 ，OpenAI最初想融的钱，其实比现在多。 早在9月底，OpenAI 曾计划以1.4万亿美元的估值，融资至少300亿美元。 而现在突然收手，看样子投资人还是纠结了。 前段时间 ，AI相关资产在公开市场经历了一轮抛售。 过去，大家看AI，更多是看它未来能有多大的想象空间。只要增长故事足够性感，砸钱、抬估值都不算什么。 但现在，AI公司为了抢占下一轮竞争优势，正在疯狂投入数据中心、芯片和电力设施。这些东西可都是真金白银往里砸。 投资人也得琢磨啊：钱投进去这么多，后面到底能不能赚回来？ OpenAI的老对手Anthropic，已经开始被投资人重新算账了。 此前， Anthropic潜在IPO投资者讨论的估值 一度达到1.5万亿美元，如今 已经降到了1.2万亿～1.3万亿美元。 说起来，这两家现在连IPO都在暗暗较劲。 OpenAI今年6月就已秘密提交招股说明书，不过按照OpenAI首席财务官Sarah Friar的最新说法， 公司仍在考虑2027年上市。 Anthropic的步子倒是迈得更快。据CNBC报道，它正争取在11月中旬登陆纳斯达克，想赶在OpenAI前面敲钟。 模型战还没打完，上市又开始抢跑了。 只不过，两家公司如今都得面对同一道考题： 资本市场还愿意给AI公司多高的估值？ 对OpenAI来说，IPO得筹划，但眼下该花的钱还得花。模型训练要算力，用户使用模型也要算力。 Sarah Friar在接受CNBC采访时就表示， 随着客户需求持续增长，数据中心还会继续建。 不过，数据中心能否按计划建起来，还存在变数。 即便资金到位，电力供应能否跟上、项目能否获得当地社区的支持，也会影响建设节奏。 基础设施的落地还有不少问题要解决， AI公司则仍在继续筹钱、招兵买马。 最近，OpenAI就从Anthropic那里挖来了几位人才，包括Claude Code产品负责人Cat Wu，以及早期增长营销骨干Austin Lau。 该说不说，一个做产品，一个做增长。OpenAI现在要的，已经不只是能把模型做强的人了。 6.2没发，整起AI4S、网络安全了 配合最新融资进展，今天凌晨，OpenAI又接连放出两个动作。 一个是联合前沿模型论坛（FMF），搞了一套AI越狱风险评级框架。 另一个更有意思，OpenAI与生物技术公司Ligo联手推出了一个新基准BioBasicsBench，专门考察AI分析真实生物实验数据的能力。 先说网络安全这件事。 大家都知道，大模型有安全防护机制，但总有人想办法绕过去。 问题是，越狱成功了，危险程度也有高有低。 有的可能只是让模型回答一些原本被限制的问题，有的却可能解锁真正具有危险性的网络攻击能力。 总不能把它们都当成同一个级别的风险吧？ 于是，前沿模型论坛这次拿出了一套1.0版评级框架，准备从四个维度给越狱打分。 解锁了什么能力？ 能力覆盖范围有多大？ 攻击者使用起来有多容易？ 找到和复现这种越狱方法有多容易？ 不只是OpenAI参与了，Anthropic、Google DeepMind、微软、亚马逊等一众大厂都加入框架制定。 据悉，这套框架目前还在初期阶段，并在12月21日前启动公开意见征集。 再看凌晨官宣的第二件事。 OpenAI直接把AI拉进了生物实验室。 虽然GPT-6.2 Astra没发，但GPT-6 Astra已经开始做生物题了。 BioBasicsBench一共准备了100道真实实验题，覆盖蛋白质实验、显微成像、细胞计数、核酸分析、分子克隆五大领域。 而且给AI的也不是整理好的标准答案。 凝胶照片、显微镜图像、测序文件、仪器读数，甚至实验操作视频，都可能成为它要处理的材料。 OpenAI拿7个模型进行了测试， 累计跑出18500个测试结果。 GPT-6 Astra成绩不错，在最高推理强度下拿到66.7%的平均得分，GPT-5.6 Sol只有43.8%。 有些题目，Astra确实做得挺漂亮。比如一道DNA克隆实验题。 GPT-5.6 Sol看到阴性对照培养皿上没有菌落，就认为这组实验对照没问题。 Astra却多留了个心眼，仔细看了一下培养皿上的标签。结果还真让它发现了问题。 实验实际使用的是「氨苄青霉素」，培养皿上却标着「卡那霉素」。 好家伙，连标签都贴错了！ Astra不光是在看实验结果，还开始留意实验过程中那些容易被忽略的小细节。 不过，也别急着夸太早。 GPT-6 Astra在菌落计数时，同样会漏数、错数，甚至把空白琼脂也当成菌落，最后比参考结果多算了约12%。 这下，好像更期待GPT-6.2 Astra了…… 诶，你还别说，真有眼尖的网友发现了点东西！ OpenAI官方明明说只测试了7个模型， 但网友通过浏览器开发工具调用了一个隐藏接口，竟然扒出了第8行数据。 而这一行， 疑似就对应着大家苦等的GPT-6.2 Astra！ 从网友晒出的截图看，它的最高成绩达到89%，GPT-6 Astra则是67%。 不是，6.2既然这么猛？？？OpenAI你还藏什么啊！ GPT-6 Cyber：攻防能力升级，行动更可控 姑且让子弹再飞一会儿