OpenAI 称年底实现 AGI：藏起思考的模型，和它背后的资本之争

通用人工智能竞赛进入 2026 年秋天，比拼的重心已经从模型能力悄然转向定义权。 前沿实验室之间的技术差距被压缩到以月计算，估值与叙事的分量反而上升。谁能率先把“AGI”这个术语变成自己的资产，谁就掌握资本与市场的定价权。OpenAI 近日给出了它的答案：新一代旗舰模型 GPT-6 Astra 发布当天，联合创始人兼总裁 Greg Brockman 对媒体表示，他个人认为公司“ 可能已经到达 AGI 了 ”，随后在社交平台宣布“ 欢迎来到 AGI 时代 ”。 但随后，首席执行官奥特曼（Sam Altman）开始给这场庆祝降温。据多家媒体报道，奥特曼称 AGI 宣布是“ 无关紧要的营销术语 ”。总裁与 CEO 在 AGI 问题上公开分歧，折射出这个术语的真实处境： 它既是合同触发条件、估值杠杆和营销说辞 。 争议不只来自AGI是否到来的口径，Astra 在技术层面也留下更大的问号，围绕新架构“循环深度”，发布前的技术圈已经吵成一片，焦点是 模型该不该让人看见自己的思考过程 。 通用人工智能（AGI）是掀起本轮 AI 热潮的术语，它承诺机器能像人类一样广泛思考，而非仅擅长单一任务。8 月下旬，据报道，OpenAI 高管公开表示目标不再遥远：首席研究官 Mark Chen 估计公司已走完“80% 的路程”，奥特曼称公司“尚未完全”达到 AGI，但年底前将拥有一个他称之为 AGI 的内部系统；联合创始人 Brockman 更进一步，暗示两年后回首，这段时期或许会被视为 AGI 诞生的时刻。这些言论的共同点是，终点线由 OpenAI 自己界定。 自定标尺的 AGI 宣言 这些言论发表于这场竞赛发起者所处的尴尬时刻。OpenAI 已将编码模型领先地位输给 Anthropic，后者的 Claude Code 已成为定义市场的产品；Anthropic 在报告的年化收入和私募市场估值上均已实现超越；在一次安全事故迫使公司冻结部分研究并暂停另一轮训练之后，OpenAI 正在重建信任。 9 月 3 日的发布被视为 OpenAI 试图重新夺回前沿优势的一步。据报道，Astra 在软件工程、科学研究和网络安全等领域达到行业领先水平，Brockman 将其称为“代际跃升”。但在公司内部，普遍情绪认为 算力押注正在见效 。 OpenAI 的 IPO 目标估值接近 1 万亿美元，但其最近一轮私募估值仍低于 Anthropic 的 9650 亿美元 。公司预计 2026 年在算力上的支出将达到 500 亿美元。“我们仍然缺少算力。甚至可以说，我们本该买得更多。”负责公司算力工作的 Sachin Katti 表示。 其推出的 Astra 模型系列展示了将研究级数学问题分配给 16 个自主智能体、并以超人类速度操作桌面软件的能力。技术层面， Astra 引入了“循环深度”（recurrent depth）架构，把部分推理转入隐藏状态，token 效率大幅提升 ；官方数据显示它在 ARC-AGI-3 基准上拿到 99.9% 的近满分成绩。这正是该公司所称“非常接近 AGI”的持久型、工具型智能体的定位。 核心矛盾在于，OpenAI 宣称已接近计算领域影响最深远的里程碑，但标尺却是自定的。AGI 没有普遍认可的技术基准。 图灵测试长期被大众视为终点线，实则是一项 1950 年的思想实验，从未被设计为实用衡量标准 。学术定义，即 Russell 和 Norvig 框架下能够“理解、学习并执行任何人类所能完成的智力任务”的系统，仍有解读空间。 Astra 的技术选择让验证问题雪上加霜，模型的思考过程第一次不可读，外界连它如何得出答案都无从核查，“接近 AGI”的说法因此更依赖 OpenAI 自己的叙述，安全专家对此也有所警觉。 市场上还有一种解读， 把隐藏推理视为反蒸馏的设计，认为它切断了他国实验室从输出中逆向学习推理路径的可能；这更像是把技术取舍包装成竞争叙事，隐藏推理首先是效率选择，反蒸馏只是它的副产品 。 面对这一真空，OpenAI 章程提供了一个经济定义：“在大多数具有经济价值的工作上超越人类的高度自主系统。” 定义如何撬动合同与资本 它是经济门槛，而非认知门槛。系统只需完成有价值的工作即可达标，无需像人类那样“理解”世界。这是刻意为之。这让公司得以用完成的任务量和产生的收入来衡量进展，而非涉足意识或泛化能力这些更模糊的领域。 后果是，AGI 成了一个移动靶，公司可按自己的时间表宣布达成。Mark Chen 所说的“走完 80% 的路程”是一个 OpenAI 之外无人能查验分母的百分比。DeepMind 将目标框定为跨领域的通用问题解决能力，而非经济产出。Anthropic 关注模型如何处理训练中未曾遇到的真正新颖情况。 吴恩达提出了一项“图灵-AGI 测试”，即 AI 能否完成任何人类受雇所能做的智力任务，正是因为，用他的话说，“ AGI 已变成一个炒作术语，而非含义精确的术语。 ”黄仁勋的版本更具戏剧性：他在 英伟达 财报电话会上宣称“ 对于许多任务，我们已经实现了 AGI ”，随即又称这一里程碑“毫无意义”。 “我预计这将是第一款真正能以有意义的方式发明新事物的模型。”奥特曼谈及 Astra 时表示，“ 那是非常具有 AGI 特征的事情 。” 注意这一措辞：不是“这是 AGI”，而是“类 AGI”，措辞留有余地。奥特曼承诺的年底系统是内部的，而非公开的。这是一个公司可以宣称达成、却无需客户、监管机构或竞争对手验证的里程碑。 多年来，OpenAI 与 微软 的合作伙伴关系包含一项条款，让这一定义具有了财务实质。在原始框架下，微软持有独家知识产权和 Azure API 独占权，直至 AGI 出现；一旦独立专家小组验证 AGI 已到来，这些权利将失效，收入分成也将终止。这一定义并非学术探讨，它是科技界最有价值合同之一的到期日。 这一框架的松动经历了两个时点。2025 年 10 月 28 日，双方签署新最终协议，OpenAI 额外承诺购买 2500 亿美元 Azure 服务，并放弃微软的算力优先权。2026 年 4 月 27 日，双方再次修订：微软对 OpenAI 知识产权的许可延长至 2032 年，且不再具有排他性；微软不再向 OpenAI 支付收入分成；OpenAI 向微软支付的款项，比例仍为 20%，将持续至 2030 年，“不受 OpenAI 技术进展影响”，但设有总额上限。据已有报道该上限为 380 亿美元，双方官方均未确认这一数字。 换言之，曾经让 AGI 定义牵动财务条款的触发机制，已被削弱。OpenAI 如今可以宣布 AGI，而无需重写其最重要的商业关系。 时机并非偶然。两家公司均已提交保密 IPO 文件。Anthropic 于 2026 年 6 月 1 日提交 S-1 草案，市场预期其估值达 2 万亿美元或更高，这将使其成为史上规模最大的公开上市。可信的 AGI 声明是 AI 公司路演中最有力的叙事。 AGI 之争既是模型之争，也是资本之争 。截至 2026 年 7 月底，Anthropic 年化收入运行率突破 650 亿美元，高于 5 月的 470 亿美元和 2025 年底的 90 亿美元。OpenAI 收