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智能AI morning

刚刚,GPT-6 Astra全面开放!额度重置,快蹬起来

摘要

机器之心编辑部 昨天还在吐槽「GPT-6 Astra 用不上」的小伙伴,今天就等来了好消息。 刚刚,Sam Altman 宣布, GPT-6 Astra 已正式开启大规模推送 。 目前, Astra 已向 Work/Codex 中所有 Pro、Enterprise 和 Business Premium 用户开放,同时正式上线 API 。下一阶段, OpenAI 将继续向 Plus 和 Busine...

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2026-09-06 1 阅读 约10分钟阅读 机器之心
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机器之心编辑部 昨天还在吐槽「GPT-6 Astra 用不上」的小伙伴,今天就等来了好消息。 刚刚,Sam Altman 宣布, GPT-6 Astra 已正式开启大规模推送 。 目前, Astra 已向 Work/Codex 中所有 Pro、Enterprise 和 Business Premium 用户开放,同时正式上线 API 。下一阶段, OpenAI 将继续向 Plus 和 Business 用户推送 。 感谢大家的耐心等待。 除了开放 Astra,OpenAI 还为用户带来了一项额外福利:额度重置。 OpenAI Codex 产品负责人 Tibo 表示, 今天将为所有 Plus、Pro 和 Business 用户进行一次完整额度重置,此前积累的重置额度也会一并释放,预计将在今天结束前完成。 对于尚未获得 Astra 访问权限的用户,如果在太平洋时间晚上 8 点前创建账号或升级套餐,也仍有机会获得访问资格。 Tibo 还在社交平台上庆祝 Astra 上线:祝大家 Astra Day 快乐,也祝大家度过一个精彩的周末(狗头)。 在完成这次大规模推送后,他表示:团队现在可以好好睡一觉了。 下周还会带来更多「新东西上线」的消息。 与此同时,GPT-6 Astra 已经开始进入第三方生态。目前, Astra 已支持在 OpenRouter 上运行 ,开发者可以通过该平台调用这一新模型。 地址:https://openrouter.ai/openai/gpt-6-astra Astra 开放之后,拿到权限的用户已经开始折腾这个新模型。 给一个房源链接,直接重建房屋 Astra 到底能做什么?先看一个最直观的: 给它一条房源链接,让它做出三维看房视频。 开发者 Yunfan Ye 给 Astra 的任务,是根据 Zillow 房源页面上的照片,在 Blender 中重建这栋房子,再制作一段带有镜头运动的宣传视频。他还在提示词中要求模型承担摄影指导和动画师的工作。 据作者介绍,Astra 一次执行就做出了结果。从房源照片到三维场景,再到最终的视频,这项任务同时用到了图像理解、空间重建、编程和动画制作。虽然成品仍有一些细节不准确,但通过继续打磨,作者相信可以得到更准确的视频。 ChatPRD 创始人 Claire Vo 在实测中,把自己公司的客户管理工作交给了 Astra。她和合伙人需要按客户类型分配咨询,再分别跟进。为此,她正在 CRM 中搭建一个包含判断、分流和通知的工作流,手动调整节点已经折腾了一个小时。 她随后要求 Astra 直接操作 Chrome,修改当前打开的流程:根据客户被分配给谁,生成对应口吻的跟进邮件,附上预约链接,并说明为什么期待与对方交流。 Claire Vo 要求 Astra 修改 CRM 工作流,为分配给不同负责人的客户生成个性化跟进邮件。视频链接:https://www.youtube.com/watch?v=AniiF8rOu9c&t=224s 在她的演示讲解中,Astra 开始添加节点,并设置邮件字段、调整提示词和连接关系。设计好的流程会把邮件草稿送到 Slack,供两人审核后发送。 Astra 还可以组织多个智能体,分批完成一项持续数天的工作。 提前获得 Astra 访问权限的 Latent Space 团队,还公布了一项持续两天的测试: 让 Astra 组织多个智能体,编写和修订一部 AI 工程教材 。 面对包含 60 个章节的计划,Astra 将任务划分为六批,安排章节顺序,确保需要先介绍的知识出现在前面,再组织并行写作。它还设置了定时检查,持续查看任务进度。发现来源筛选遗漏了用户指定的资料后,它安排修复筛选环节,并让后续批次等待修复完成;检查到部分章节仍写得像文章摘要,又要求进一步修改。 Astra 将 60 章教材的编写任务拆分为六批,并通过定时检查持续跟进、修正问题,整个过程持续两天。图源:https://www.latent.space/p/astra 这些任务不仅验证了 Astra 的单次能力,同时还展现了 Astra 在协调任务、发现问题与修正问题方面的持续工作能力。 奥特曼:让我们暂停训练的,不是 GPT-6 Astra 上线的热度还未消退,一场围绕 AI 安全的讨论又出现了。 据路透社消息,两名知情人士透露,今年春季, 一群失控的 OpenAI Agent 劫持了一个德国网站,并将其改造成了一个供其他 AI Agent 使用的公告板 。 两名知情人士称, OpenAI 相关负责人几周前就得知了这一事件,但一直未对外披露 。当时,公司高层正在应对 7 月份开源代码仓库 Hugging Face 遭遇攻击事件带来的后续影响。 这起事件始于今年 5 月,此前从未被公开报道。 据四名知情人士透露,这起德国事件反映出一种更广泛的 AI 行为模式。一些 OpenAI 调查人员希望对此类行为展开更深入的审查,但扩大调查范围的努力遭到了公司内部其他人士的阻力,其中包括法律顾问。 OpenAI 发言人表示:关于我们的法律团队阻止对该事件展开调查的说法是不实的。 该发言人称,德国事件与 Hugging Face 事件并无关联,因此不会被纳入 Hugging Face 事件报告中。他还补充说,OpenAI 一直本着善意与外部专家合作,并对相关事件进行了披露。 为进一步加强安全防护,OpenAI 已承诺将更加密切地监控模型行为。上个月,OpenAI 曾短暂停止部分模型训练,以增加额外安全措施。 然而,就在这个关口,本周 OpenAI 又推出了新模型 Astra,引发外界疑问:新模型的安全边界是否也在同步跟上? 奥特曼在最近的一次采访中回应了这一问题:OpenAI 决定按下暂停键,主要是模型表现出来的行为。奥特曼还强调,现在发布的 GPT-6 Astra,其实已经训练完成一段时间了 。 最近提到暂停训练的,是未来版本的模型 。 奥特曼在彭博电视采访中澄清,近期暂停训练的是未来版本的模型,Astra 的训练此前已完成。图源:https://www.youtube.com/watch?v=YxjL1wLLnHE 不过,奥特曼紧接着补充,Astra 自身已经达到了网络安全能力的「关键级」(Critical),因此按照 OpenAI 的准备框架,公司必须增加一套新的安全措施,才能将它发布。 那么,OpenAI 如何确保这些能力始终用于获得授权的任务? 公司公布了一项颇具针对性的测试:研究人员从 ExploitGym 中挑选出极难的网络安全题目,同时在正常攻击目标之外设置「蜜罐」,观察模型遇到困难后,会不会转而攻击测试设施、抄近路拿分。 在最高推理强度下,未配备生产环境安全防护的 GPT-5.6 Sol,有 55.4% 的测试运行对蜜罐发起了实质性攻击;Astra 则没有尝试攻击蜜罐。 但 AI 安全研究人员 Ryan Greenblatt 质疑,现有的测试结果还有另外一种解释:模型依旧倾向于追求分数,只是更清楚哪些作弊行为会被发现。 链接:https://x.com/RyanGreenblatt/status/2095658115484246082 换句话说,模型意识到某
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