GitHub 热门项目: Video-Materials-AutoGEN-Workstation

GitHub 项目：视频材料-AutoGEN-Workstation 仓库地址：https://github.com/Norsico/Video-Materials-AutoGEN-Workstation 星级：1604 | 作者：诺西科 项目描述：一个集内容策划、AI文案自动生成、TTS批量自动配音、(AI)图片素材合成、ASR自动提取语言脚本脚本、AI自由创作于一体的(短视频)生成工作站。方便管理每期的视频项目。 =================================================== 自述文件内容： # 视频素材GEN工作站 集内容策划、AI文案自动生成、TTS批量自动配音、(AI)图片素材合成、ASR自动提取语言脚本、AI自由创作于一体的(短视频)生成工作站。方便管理每期的视频项目。 ## 功能速览 -按支持模板批量生成视频项目，脚本、图片素材(AI)、字幕和音频一键齐备。 - Gemini + TTS合成，既能改写剧本又能直接输出(带情绪的)配音。 - 图文分轨管理，可在前置替换图片、字幕或音频并预览结果。 ## 数据展示  ##前端界面       ## 通过Docker部署(目前有Bug) 1. 复制配置：`cp env.example.yaml env.yaml`，填好各个Key。容器内建议把`Default-Project-Root`设为`/data/projects`（会被映射到本地`./data`目录，方便持久化）。 2. 一键启动：`docker compose up -d --build`。第一次会自动构建。 3.打开`http://localhost:8765`使用。查看日志可用`docker compose logs -f video-workstation`。 4.容器是无桌面环境，“打开项目目录/打开TTS文件夹”等按钮不会弹出文件管理器，接口会返回直接路径；请在下一步机手动进入对应目录（默认挂载在当前仓库的`./data`）。 > node如果拉不下来，推荐先使用 `docker pull node:20-alpine` ,重新运行 `docker compose up -d --build` 如果不想用 Compose，也可以用单条命令运行镜像（需要先 `docker build -t video-workstation .`）： `docker run -d -p 8765:8765 -v $(pwd)/env.yaml:/app/env.yaml:ro -v $(pwd)/data:/data --name video-workstation video-workstation` ## 通过源码部署 1. 复制 `env.example.yaml` 为 `env.yaml`，填入自己的 Gemini Key、Base URL、模型、TTS Key 和提示词等配置，否则无法调用接口。 2.（任选）在`env.yaml`中设置`Default-Project-Root`，用于占用自动生成的脚本、音频与图片文件。 3.安装依赖：`npm install`。 4.启动服务：`npm start`或直接双击`start.bat`，默认访问地址为`http://localhost:8765`。 ## 功能介绍 1. **项目总览**：以配合形式管理批量项目，显示输出目录、创建时间及删除动作，从而快速定位。 2. **文本脚本生成**：构造场景展示脚本，可复制单条或整段文本脚本，单击关联右边的提示词。 3. **字幕获取**：需配合我的另一个项目(n8n-http-tools): 开源地址:[n8n-http-tools](https://github.com/Norsico/n8n-http-tools) 4. **TTS合成**：支持单条与批量多项模式，输入合成文本与情感提示即可生成语音。 5. **图片描述生成**：集中管理角色、场景描述等提示词，勾选后即可批量复制到绘图任务。 6. **立绘/背景等生成**：提供提示词输入、参考图上传、宽高比设置与历史记录，方便随时复用素材。 7. **逆向接口实现ASR自动提取剪辑需要的字幕文件**：在TTS合成界面下方，有“字幕生成”功能，点击下方的按钮可以打开字幕生成工具。此部分代码由其他作者开源。 8. **常用提示词与自由创作**：收藏高频提示词并一键复制，同时提供自由创作面板进行复制。 ###其他功能我就懒得一个写了，具体有啥自己可以配置一下去玩，注意文案生成这里需要配合n8n来操作，之前写的n8n文件找不到了，所以这部分其实可以忽略，主要就是一个用于生成文案的脚本AI提示词以及我主页另一个仓库中有的一个开源的B站视频提取器（当然网上也有）（参考别人高播放的视频自己学起来相似快很多） ##接下来如何好好利用这个项目还是得靠自己。 ###主要因为还是偏向管理用的（简单来说就是功能没有你想象的那么实用），视频内容如何定义，如何打造爆款还是需要动脑子。当然本项目里面使用图像编辑模型的是NanoBanana，部署本地的AIStudio的反向代理的接口，用来生图然后给Sora也不错的，起码测试下来比较稳定。 ## 明星历史 <图片> ## 免责声明 ### 项