WorkBuddy开放平台这天，我算了记Token账

文 | 奇点研究社 当AI开始"建生态"，Token消耗和商业收入之间的剪刀差，成为所有Agent平台绕不开的经营命题。 上线第178天，WorkBuddy把自己开放了。 9月 2 日，腾讯 WorkBuddy 开放平台正式上线，首批引入超过 100 家生态伙伴，向智能硬件、行业应用和开发者全面开放底层 Agent 能力。腾讯云副总裁、腾讯CodeBuddy & WorkBuddy负责人刘毅在发布会上称"不是做一个更强的工具，而是做一个能承载所有工具的平台" 。 这听起来像每一个平台梦开场时的标准台词，但与传统软件生态不同，Agent生态越大，Token 账单就拉得越长，因为每个Agent的每次运行，背后都是算力在燃烧。 账单摆在这儿，问题也来了，这些持续消耗的 Token，究竟由谁来买单？当AI开始“建生态”，这些Agent创造的价值，又能否覆盖它们消耗的成本？ WorkBuddy朋友圈扩容，Agent开始长出生态 WorkBuddy的朋友圈正在扩容。 硬件侧，已经接入智能眼镜、录音卡片、麦克风等十余个品类、超过30家品牌；Buddy应用侧，则接入了通达信、广发证券、微盟、北森、帆软等30多家合作伙伴。 这些伙伴，大致沿着两条路径进入WorkBuddy。软件和专业服务商带来的是垂直领域的能力。销售易、帆软等企业服务厂商，把CRM、数据分析、经营管理等领域积累多年的专业能力和业务数据，接入WorkBuddy，再以Buddy的形式交给用户。 硬件厂商则负责把AI带出电脑屏幕。智能眼镜、录音卡片、麦克风等设备，让WorkBuddy获得视觉、声音和环境信息，AI开始有机会进入更多真实的工作场景。 前者增加Agent的能力密度，让AI能做更多专业的事，后者增加入口密度，让AI能看到、听到和记住更多真实世界的信息。两者共同构筑了WorkBuddy生态的基本盘。 WorkBuddy选择在此刻开放生态，有现实的用户基础。易观发布的《2026年Q2中国办公智能体平台市场洞察报告》显示，腾讯WorkBuddy在国内PC端AI原生办公智能体市场6月单月访问量突破2000万，保持市场第一，超过第二、第三位总和。 腾讯官方口径称，从2026年3月初上线至今，WorkBuddy已经在政务、教育、零售、金融、传媒、出行等50多个行业实现落地。 用户和场景已经开始积累，平台需要的能力也随之复杂化。 “在今年5、6月份我们就开始思考WorkBuddy的开放生态。”WorkBuddy开放生态负责人林佐露在接受媒体采访时提到，“这个过程中，我们也在慢慢打开自己，尝试让不同类型、不同需求的生态伙伴都能接入进来。” 第一步，是把Agent的底座能力开放出来。WorkBuddy向生态伙伴开放Agent Harness模块，模型调用、上下文管理、任务规划、工具调用、执行反馈，这些原本需要企业自行搭建和调试的环节，被悉数封装进平台。企业要做的，从“搭一套Agent”变成“把业务能力接进Agent”。 第二步，是给不同类型的伙伴准备不同的入口。SaaS企业和服务商通过连接器、MCP等方式接入业务系统与专业能力；在专业领域拥有完整知识和上下文积累的机构，以专家或多Agent方式沉淀专业能力；专业从业者和开发者，则通过提示词、案例将经验沉淀成Skills和灵感，进入WorkBuddy公开市场。 许多软硬件厂商都在尝试做AI产品，但做Agent要跨过一长串技术与产品门槛：模型选择、上下文获取、任务规划、工具调用、执行反馈，每一环都要调试；原有围绕菜单、页面和功能搭建的交互，也得重新适应Agent。 研发投入变得沉重。WorkBuddy接过一部分基础工作，企业便能把精力集中在最擅长的事，即把行业know-how和数据接进来。 据WorkBuddy方面介绍，销售易一个3人团队，用两个月便完成相关Agent的开发。时间被压缩的同时，企业做决定的门槛也在下降，生态由此能实现“自生长”。 目前WorkBuddy已与通达信、广发证券、腾讯SSV、腾讯健康、北大法宝、微盟、北森、帆软、美图工作室等伙伴共建行业Buddy，覆盖金融、SaaS、法律、医疗、教育、公益、设计等20多个领域。 帆软MOSS上线首周调用量超过1万，专业软件进入Agent之后，新的使用场景，出现得比想象中要快。 硬件节奏稍慢。设备要研发、生产、铺渠道，难以像软件快速复制。但智能眼镜、录音设备、麦克风等产品，正将WorkBuddy触点从电脑扩展到会议、拜访、移动办公等真实场景。 围绕“听、看、记、聊、协”五类触点，Plaud、Rokid、影石、科大讯飞、安克、猛玛、京东京造等硬件品牌也已进入WorkBuddy生态。 平台提供底层能力，伙伴提供专业能力，WorkBuddy想要搭建的，是一个属于 Agent时代的应用生态。 与此同时，写文档去飞书，算数据打开 Excel，找客户打开 CRM……这些原本刻在肌肉记忆里的操作习惯，也在被 Agent 改写。 用户只需要提出需求，调用谁、使用什么数据、调用哪些工具，全部交给 Agent。软件从“用户主动寻找的工具”，变成“Agent可以调用的能力”。 海外也在发生类似变化。Salesforce与Claude合作，让AI获得调用企业软件的能力；销售易借道WorkBuddy，让自身能力进入统一的AI入口，两者殊途同归，今天Agent OS连接的伙伴不过几十个，往后连接器、专家、Skills和硬件持续涌入，用户面对的，就是一张可被Agent实时调度的能力网。 WorkBuddy正在编织这张网。而网越大，要记住的就越多：哪个伙伴擅长什么、哪些数据可调用、什么任务交给谁。用户只提需求，谁来承接，谁就握有工作的第一调度权。 可调度权握在手里，账单也压在了身上，这些账，要由谁来付？ Agent生态越繁荣，账单越长 传统软件生态的边际成本趋近于零，Agent生态里，多一次运行，就多一笔推理成本。生态越繁荣，Token消耗越大。 Harness解决了"怎么做Agent"，却没能解决"谁为Agent的持续运行付费"。 在商业模式跑通之前，WorkBuddy事实上是在用自己的投入，替上百家生态伙伴垫付底层Token账单，换取生态密度和上下文数据。 这是典型的平台补贴逻辑。短期看是慷慨的基础设施投资；长期看，如果二次变现——企业版付费、调用收费、伙伴分成——追不上Token消耗曲线，所谓"底座够不够稳"就跳出了技术范畴，变为一道经营命题。 有趣的是，这一切，用户几乎无感。 此前李彦宏提出DAA这一AI时代的新度量衡，认为用户不该关心 Agent 烧了多少 Token，只要关心它有没有帮你把事做完。这话在体验层面没错，用户确实不该被要求理解什么是上下文窗口。 但它回避了一个问题，即Harness调用背后消耗掉的Token，成本应该算在谁头上？ 用户不需要知道，不代表平台可以不算。 这也是为什么“Token消耗”开始从模型团队的技术指标，变成平台经营者必须盯住的成本项。腾讯云副总裁李强曾公开表示“Token确实是非常重要的管理指标”，并将其比作油耗，只盯油耗，不造好引擎，客户终会用脚投票；更低的油耗、更强的性能，才是根本。 移动互联网时代，平台乐见DAU上涨，因为那通常意味