斜坡数据显示，就在 Anthropic 接近 IPO 之际，人工智能支出陷入停滞

公司使用的人工智能比以往任何时候都多，但他们并没有在这方面投入更多资金。 Ramp 的一份新报告显示，尽管代币数量有所增加，但夏末的人工智能支出却持平，这表明价格竞争和精明的客户可能会限制 OpenAI 和 Anthropic 的收入。根据 Ramp 的数据，8 月和 9 月代币支出仅增长 1.5%。相比之下，7月份环比增长42%。随着 Anthropic 为 IPO 做准备，数据表明，投资者关于人工智能公司将继续以惊人速度增长的假设可能是错误的。 Ramp 的首席经济学家 Ara Kharazian 向 TechCrunch 表示：“几乎所有人工智能支出都来自风险投资支持的高增长科技公司。” “只要人工智能支出继续增长，那就没问题，但如果由于市场上的某些因素或其他因素而开始放缓，它们都将同时开始放缓，这可能会导致其他连锁效应。” Kharazian 表示，他已经看到证据表明，排名前 1% 的公司（即“人工智能影响最严重”）在 8 月和 9 月的支出略有下降，略低于夏季高峰期的每位员工 10,000 美元。他表示，尽管我们看到销量在增加，但该群体的增长放缓“足以完全降低收入”。斜坡数据显示中位数和前 10% 的支出有所增长，但这不足以弥补差异。中位企业每个员工每月的支出为 12 至 15 美元，而前 10% 的企业则为 600 至 1,000 美元。 Kharazian 表示：“如果你看看今天的用例，你会发现，他们是否会达到每名员工每月 10,000 美元的 1% 水平，这一点并不明确。”虽然软件和金融等行业对人工智能编码代理有大量需求，但“医生办公室或汽车经销商不一定需要在人工智能上花费那么多钱。” “高速增长的时代可能已经结束，现在我们知道，从前 1% 的人身上榨取的利润可能已经不多了，”他继续说道。 10 月份的数据确实再次加速，从 9 月 23 日到 10 月 23 日，代币支出增长了 8.9%，但 Kharazian 表示，支出增长的阻力很大。 Kharazian（发表了一系列名为“人工智能论文中的裂缝”的博客）表示，经济放缓并不是由于需求问题。人工智能的数量再次上升。相反，他指出了市场的竞争本质。 “OpenAI 和 Anthropic 的降价……让人工智能的使用变得更加便宜，”他说。 9 月份，OpenAI 将 GPT-6 Sol 和 GPT-6 Luna 的 API 价格降低了一半。为了应对价格战，Anthropic 还大幅降低了《Fable 5.1》和《Opus 5.5》的定价——该公司在最近的一份文件中表示，这一决定导致收入增长削减约 6 亿美元。两家公司还一直提供企业折扣，旨在锁定支出，但实际上正在达到其收入目标。卡拉齐安表示，这种动态意味着它在很大程度上已经成为买方市场。补贴昂贵技术的使用以锁定客户一直是大型科技公司策略的一部分。回想一下，以前乘坐 Uber 或 Lyft 有多便宜，现在其他网约车玩家很少了，从 A 到 B 的成本大幅上升。卡拉齐安表示，这些动力在人工智能世界中不起作用，因为竞争太多了。 Kharazian 表示：“Meta 和 Nvidia 还推出了具有相当便宜的型号或开源型号的企业产品。”他还指出了来自中国和美国的其他开放模型公司，以及一家名为 Jev 的新公司（一种用于在几个预定输出之间进行选择的轻量级工具），该公司日益成为 Ramp 上表现最好的公司。 “对于很多人工智能用例，你只需要一个简单的是/否，”卡拉齐安说。 “所以你把已经很便宜的型号转移到 Jev，现在你已经很便宜的东西变得更便宜了。”以更便宜的成本完成工作负载的能力是推动支出放缓的另一个因素。这部分是由于人工智能公司的折扣，但也因为公司越来越节俭。 “当你在使用人工智能方面取得真正的进步时，你就会更好地弄清楚如何控制它，”卡拉齐安说。 “你更有可能使用默认设置，防止使用非常昂贵的模型来执行长时间运行的任务。你更有可能对员工施加一些预算。你更有可能通过路由器将部分支出从标准和轻型模型转移到更便宜的轻型模型。” Notion 联合创始人 Akshay Kothari 最近发布了与 Ramp 的见解相符的内部数据。正如他简洁地说的那样：“代币变得非常昂贵。成本变得越来越高。” “我们对人工智能支出轨迹的许多假设开始被打破，”卡拉齐安说。 “你可以使用更多的人工智能，但用得更少。这对客户来说很好……但对模型公司来说不一定好。而且它确实带来了围绕他们的新问题