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实测GPT-6:AGI真来了!OpenAI缔造者都摸不到天花板
摘要
新智元报道 今夜将载入人类科技史! Astra发布之时,OpenAI联合创始人兼总裁Greg Brockman宣言: 我想,历史会证明就是这个模型了。各位,欢迎来到AGI时代。 伴随这句话降临的,是代号为「 Astra」 的巨兽—— GPT-6 。 然而,更加戏剧化的是,就在全球开发者蜂拥而至、准备见证历史的几分钟内,OpenAI官方博客中关于GPT-6 Astra的文章 突然不可见(404) 。...
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新智元报道
今夜将载入人类科技史
Astra发布之时
OpenAI联合创始人兼总裁Greg
Brockman宣言
历史会证明就是这个模型了
欢迎来到AGI时代
2026-09-04
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新智元
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新智元报道 今夜将载入人类科技史! Astra发布之时,OpenAI联合创始人兼总裁Greg Brockman宣言: 我想,历史会证明就是这个模型了。各位,欢迎来到AGI时代。 伴随这句话降临的,是代号为「 Astra」 的巨兽—— GPT-6 。 然而,更加戏剧化的是,就在全球开发者蜂拥而至、准备见证历史的几分钟内,OpenAI官方博客中关于GPT-6 Astra的文章 突然不可见(404) 。 但GPT-6 Astra,终于来了。 虽然目前GPT-6 Astra仅率先向OpenAI「Daybreak Access」项目中的受限机构开放,普通ChatGPT Plus、Pro、企业用户以及API开发者还需要等待数日,但首批拿到「内测神仙卡」的顶级科学家、投资人和极客们,已经开始狂欢。 恐怖的不是跑分 在最硬核的数学基准 Frontier Math Tier 4 、考验通用泛化能力的 ARC-AGI 3 ,以及黑客安全测试 ExploitBench 上,GPT-6几乎全部拿下了 近乎满分 的逆天战绩。 如果只看枯燥的基准测试,你或许很难产生共鸣,真正打动人的还得看真实应用例子。 硬件工程师要凉?PCB自动布局与布线 软件工程师被AI替代的危机还没缓过神,硬件圈迎来了当头一棒。 内测显示,OpenAI已经使用Astra成功完成了复杂的 PCB(印刷电路板)元器件布局和自动布线 。 懂硬件的人都知道,PCB布线涉及极度复杂的电磁兼容、散热分析、信号完整性约束,向来是顶级硬件工程师的核心护城河。而Astra的介入,意味着硬件设计的物理壁垒,在这一夜被彻底击碎。 「半夜,我听到客厅里传来低语……」 在所有内测分享中,知名AI投资人、被誉为行业吹哨人的 Matt Shumer 的经历,堪称一部现实版的科幻惊悚片。 他给GPT-6 Astra下了指令: 在虚幻引擎(Unreal Engine)中创建一个虚拟世界,并在其中填满人类。每一个虚拟人,都必须是由Astra驱动的独立智能体(Agent),他们必须在这个世界中齐心协力才能生存下去。 随后,他去睡觉了。 一天之后,不可思议的事情发生了。 Matt在卧室里突然听到客厅里传来嘈杂的说话声……在寂静的深夜,声音清晰而诡异。他浑身冷汗直冒,第一反应是 有小偷闯进了公寓 。 他小心翼翼、带着一丝恐惧推开卧室门,走到客厅。 客厅里空无一人。发出声音的,是他的电脑。 屏幕里的虚拟世界中,那些由Astra驱动的智能体,正在自发地、有逻辑地互相对话、分工合作、构筑生存策略。 「一切太疯狂了。」 Matt感叹。 如果这还不够震撼,Matt还透露了另一个更庞大的实验: GPT-6 Astra仅用了一周时间,完全用代码在虚幻引擎中搭建出了一个庞大的「曼哈顿世界」! Matt透露,这个宏大实验消耗了海量的Token。 GPT-6 Astra的推理力度被细分为了 low/medium/high/xhigh/max 五个档位—— 「 算力即能力,大力出奇迹 」 。 2D转3D与自主控制软件 在设计与建模圈,一直存在一个共识: 让大语言模型把2D俯视赛道直接转成3D模型,是绝对的「天方夜谭」。 但GPT-6可能彻底颠覆认知,开启有一个全兴的创意时代。 有网友公开叫板: 我打赌GPT-6绝对不可能把这张2D俯视跑道图转成3D。现有模型全都不行!哪怕你把参数拉到最高、跑上一整夜,Claude、GPT、Gemini、Grok搞出来的全都是垃圾。这对LLM来说就是无法克服的「氪石」! 设计大师 Pietro Schirano 看到后,只回了一句话: 「单提示词,带无人机穿梭镜头,搞定。」 很多人疑惑:大模型怎么可能直接操作复杂的工业级软件? Tom解密了背后的逻辑: Blender MCP(模型上下文协议)+Computer Use(计算机控制能力) ! 算力即智力!AGI之时,硅基智能觉醒之时 长期以来,批评者攻击大模型最狠的一句话莫过于:「它不过是一个概率复读机,根本没有真正的逻辑与推理能力,更不可能拓展人类认知的边界。」 人类卡了十年,AI连夜突破 第一个问题关于孪生素数猜想,当年让数学家 张益唐名动一时的领域。 回到2013年 ,58岁、颠沛半生的华人数学家 张益唐 在《数学年刊》发表世纪论文,证明了存在无穷多对素数,其差值小于 7000万 。 随后,菲尔兹奖得主 陶哲轩(Terence Tao)与詹姆斯·梅纳德(James Maynard) 发起轰动全球的Polymath8极限协作,集结人类最顶尖的几十位数学家,动用当时最前沿的筛法工具,合力将这个有界间隔降至 246 。 然而, 246卡了人类整整十年。 但最近3天突然加速:先是数学家Julia Stadlmann将这一间隔压缩至240,2天后AxiomMath团队沿用这一思路用AI等刷新这一结果。 但谁也没想到,仅仅几个小时后,真正的巨兽登场了—— OpenAI官宣 :GPT-6 Astra成功证明,存在无穷多对素数,其间隔不超过186! https://cdn.openai.com/pdf/51126fac-1b68-4128-9666-c908bcc16033/short_gaps.pdf 这次,Astra找到了人类此前从未构想出的数学路径。 OpenAI研究员、北大07级数院校友 苏炜杰 公开了背后的数学原理 : 这一改进的关键在于,GPT-6发现了「互补的因子分解条件」(complementary factorization conditions),使得相关模数具有极其罕见的「三重稠密可除性」(triply densely divisible),并在此基础上突破性地利用了更广泛的Maynard-Tao筛法权重空间。 人类数学家花了十年没有推导出的精巧权重组合与分解结构,被Astra在深层推理中硬生生「计算」了出来! 颠覆人类90年经典范式,打破近百年停滞 如果说「推进到186」是在人类开辟的道路上狂奔,那么Astra在 「最大素数间隔」上的突破,则是直接掀翻了人类长达90年的思维定式。 普林斯顿高等研究院与OpenAI联合公布的另一篇重磅论文宣布: Astra将素数之间的最大长间隔界限,提升了一个约 $$\log \log $$ 的因子! https://cdn.openai.com/pdf/51126fac-1b68-4128-9666-c908bcc16033/long_gaps.pdf 这个数字的含金量有多可怕? 这是自 1930年代 以来,人类近一个世纪里取得的 首次此类量级突破 ! 在过去的近百年里,包括陶哲轩、Maynard、Ford、Green、Konyagin等当代数学家,穷尽智慧取得的进展,仅仅停留在 $$\log \log \log $$ (三重对数)的层级;甚至上一代前沿模型GPT-5.6 Sol也困在这一层。 GPT-5.6仅用一天改写数学史,「双菲」五人团队8年纪录被破! 过去80年来,所有数学家攻克这个问题的起点,都是基于初等构造 n!+2, n!+3,…, n!+n 都是合数的事实(利用阶乘区间覆盖)。 而Astra完全抛弃了人类依靠了近百年的阶乘构造法,思维范式上降维打击! 它开天辟地
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