模型之外，腾讯还在补什么？

Agent 能干的活，从年初到现在肉眼可见地变多了，企业应用也在加速。麦肯锡今年 8 月的调查显示，大型企业 Agent 规模化应用比例从去年的 27% 升至 40%。 但在 Agent 深入企业业务的过程中，一些问题也开始显现。行业里的判断比较一致：不是模型不够强，而是断点太多。在 2026 腾讯全球数字生态大会上，腾讯集团高级执行副总裁、云与智慧产业事业群 CEO 汤道生谈及这一话题时，将解决问题的关键归结为连接：让人、工具、系统和数据连起来，让大模型理解业务上下文，真正进入工作流程。 围绕这一判断，腾讯云将打造“全场景、高效能、更放心”的 Agent 生产力系统，并发布多项产品能力。在腾讯数字生态大会 AI 产品发布台，这套 Agent 生产力系统被进一步拆分成四个版块、七场议题、40+ 场发布。WorkBuddy、腾讯文档、ima、ADP、WAND、天籁语音大模型、TDSQL Nexa、无境、AgentHosting、Agent Runtime、TokenHub 等数十款产品集中亮相，构成了一次规模宏大的 Agent 生产力产品版图集中检阅： • 「全场景」首先要解决 Agent 在企业里能做什么。应用板块从办公协同延伸到业务执行，数据板块则进一步回答 Agent 怎样理解和使用企业数据。 • 「更放心」要解决的是权限和风险。Agent 接触的数据越多，能够调用的工具越多，企业越需要知道它是谁、能做什么，以及出了问题如何追溯。 • 「高效能」落在工程层面。Agent 数量增加之后，运行环境、模型调用、算力调度和成本管理，都需要有相应的基础设施支撑。 这 40 多场发布，实际上回答的，是企业怎样才能把 Agent 真正用起来，并且长期用下去。 应用：从员工的新助理，到业务的新生态 企业使用 Agent，最容易开始的场景还是办公。写邮件、整理会议纪要、生成 PPT，这些任务已经有不少 Agent 能够完成。但一个人把 AI 用顺手之后，不代表整个团队也都能用起来。 汤道生在主论坛上谈到了办公方式的变化。在他看来，过去几十年的数字化办公主要围绕文件展开，不同格式的文件由不同应用负责编辑和管理，工作依赖鼠标、键盘和人工传递。多人协作时，每个人修改自己的版本，再来回传阅，效率并不高。 但在办公 Agent 时代，汤道生判断，多人协作将会进入人机共创的新范式：团队讨论完把需求提交给 AI，内容由大模型生成，由 Agent 来整合，团队来验收，然后沉淀到知识库。 也就是说，Agent 将从个人手边的工具，进入团队的任务流。WorkBuddy 企业版这次升级，重点也落在这里。它没有把企业版做成桌面端的“加强包”，而是围绕 Agent 进入团队后的四个卡点补底座：系统难打通、不敢放权、不好管控、难以常驻。 其中，开放平台向内融合企业微信和腾讯办公生态，向外兼容第三方 IM 与企业系统，并接入主流开源模型；企业级安全方案联合腾讯云安全，覆盖账号、权限、沙箱和模型隐私计算；可观测中心把 Credits 积分消耗和运行轨迹摆到管理者面前；WorkBuddy 托管智能体（WMA）把执行能力搬到云端，内核沿用 WorkBuddy 的 Agent 底座与 Harness，由 Agent 运行时、Harness、模型和企业管理平台组成。 最有意思的，是 WorkBuddy 与企业微信的融合。今年 10 月，WorkBuddy 正式进入企业微信通讯录，双方打通企业账号体系。经过授权，企业微信里的工作群讨论、会议记录、文档，以及与微信客户、邮件沟通中的关键信息，都可以成为 WorkBuddy 理解任务的依据。 过去企业部署 Agent，最难处理的往往是信息从哪里来、任务交给谁、结果怎样回到原有流程。企业微信提供沟通和组织关系，WorkBuddy 承担任务执行，打通后，Agent 有机会进入更完整的工作链条。 任务接进来，最终要落成方案、报告，腾讯文档此次专门发布了面向 AI 时代的全新编辑引擎。 传统编辑器主要是为人设计的，Agent 想要操作文档，很多时候只能通过识别屏幕、模拟鼠标点击等方式完成，效率并不高。腾讯文档这次重新设计了编辑器，在保留传统 Office 编辑能力的同时，为 AI 和 Agent 提供了专门的交互方式，让它们可以直接读取上下文、编辑内容，与人围绕同一份文档共同工作，文档内容和修改状态也能实时同步。 据介绍，新编辑器兼容 DOCX、XLSX、PPTX 等 Office 格式，同时支持 Markdown、HTML 等 AI 原生内容形态。本地文件、在线文档，以及知识库中的资料都可以进入统一的编辑流程，编辑完成后还能回写原有文档。 另一个变化是，文档和 Agent 之间不再是单向关系。腾讯文档已经在 WorkBuddy 中集成 AI 编辑器，用户既可以从 WorkBuddy 的对话出发生成和编辑文档，也可以直接打开腾讯文档，在编辑过程中调用 WorkBuddy 的 Agent，两种工作方式之间还能共享上下文。此外，腾讯文档也将原有的协同权限管理机制延伸到人和 Agent 的协作中，明确双方的操作权限，避免越权访问。 目前，这项能力已在 WorkBuddy 等场景中落地，后续还将与腾讯网盘、元宝和企业微信等产品结合。文档由此不再只是内容的存放和编辑工具，也成为 Agent 执行任务、交付成果，并让成果继续进入下一轮工作的一个环节。 除了在文档中协作、交付成果，Agent 要把任务做好，还需要充分调用用户积累的知识与经验。腾讯 AI 知识管家 ima 今年推出了知识 Agent——Copilot，通过 Copilot 设定、用户档案、长期记忆和经验技巧四大模块，记住用户的背景、习惯与正在推进的事项，支持跨场景连续协作，减少重复输入。用户浏览网页、文件、知识库或笔记时，Copilot 还能感知当前内容，无需额外上传文件，即可基于当前内容完成理解与处理。 ima 高级产品经理翁祺介绍，ima 希望成为用户和 Agent 的“第二大脑”，帮助用户更好地调用已有知识，让 AI 协作更充分地应用上下文。为此，ima 支持笔记、录音、微信和网页内容剪藏、本地文件导入，并在 PC、App、小程序、浏览器插件等端提供知识管理能力；同时，通过原生嵌入、MCP 和 Skills 等方式，向更多应用和 Agent 开放知识调用能力。据介绍，目前 ima 已汇聚 1300 万知识工作者，沉淀的知识管理规模超过 12 亿，在 WorkBuddy、元宝中的累计调用量超过 2 亿次。 在专业知识服务方面，ima 知识号生态共享内容数量达到 5.2 亿。ima 通过知识号支持知识贡献者长期经营专业内容，并已上线内容运营工具和付费订阅功能，推动专业知识从一次性分享走向持续更新与服务，让知识在更多用户和 Agent 的实际任务中发挥价值。 再往业务里走，腾讯云智能体开发平台 ADP 此次升级放在智能体全生命周期管理上。企业可以通过专线、PrivateLink 和云联网连接腾讯云、本地机房或其他云环境，并按网段、数据表和记录控制访问权限。 在构建层面，ADP 把智能体与站点服务结合，Agent 负责分析和执行，站点服务承载操作页面、业务