Agility是第一家上市的纯人形机器人公司。你买吗？

大约一年前的今天，Figure AI 首席执行官 Colby Adcock 在回应竞争对手机器人公司 Agility 的一些社交媒体温和嘲讽时做出了预测：“不到 12 个月，你就会破产。”相反，Agility 将通过反向合并上市，成为一家上市公司，并从散户投资者和部分私人资金筹集 4.65 亿美元的新资本。该交易将通过一家特殊目的收购公司（SPAC）进行。 “Agility 的跳舞机器人或后空翻机器人并不多，”该公司首席执行官佩吉·约翰逊 (Peggy Johnson) 在该公司上市前告诉 TechCrunch。 “我们坚持我们的策略，即这些手动的、重复性很强的工作，很难找到人类来做。”敏捷性早在最近物理人工智能投资热潮之前就出现了。该公司于 2015 年由俄勒冈州立大学的一组研究人员分拆出来，他们在研究如何让机器人用两条腿安全行走方面取得了进展。该公司专注于在工业环境中部署少量 Digit 机器人，拥有九个不同的客户，包括舍弗勒、GXO、加拿大丰田汽车制造公司和 Mercado Libre。数字通常用于移动重型手提箱，其中 GXO 物流设施中的手提箱数量超过 100,000 个。与 Figure、Tesla、1X 或 Boston Dynamics 制造的人形机器人相比，Agility 的 Digit 看似缓慢，但该机器人实际上正在做实实在在的工作，并且赚钱——尽管 2026 年前 6 个月的收入仅为 174,000 美元，而且大部分来自关联方。该公司同期亏损 3.62 亿美元，这意味着该公司成功部署新资本注入的时间已经不多了。好消息是，Agility 已从 30 个客户那里获得了价值 3 亿美元的新一代机器人 Digit 5 的计划合同。新模型可以在人类周围安全地运行，而不仅仅是像以前的模型（实际上是大多数人形机器人）那样在一个孤立的工作单元中运行。约翰逊表示，该交易是公司上市决定背后的“驱动因素之一”，但尚未透露客户是谁，也无法透露他们是否是投资者。 Johnson 表示，为了完成交易，Digit 5 必须在多个指标上达到未公开的目标，包括吞吐量、正常运行时间和放置准确性。该公司尚未展示 Digit 5 的原型，但 Johnson 表示它们将在 CES 2027 上展示，并于年底广泛上市。该公司的宣传是，在机器人即服务模式下，机器人每年可为公司节省 10 万美元，如果客户直接购买机器人，则节省更多。这些单位经济效益最终是否有效，将取决于 Digit 5 的能力，包括任务准确性以及在不暂停充电或维护的情况下可以工作多长时间。约翰逊举了一个例子，一个人举起一个 50 磅重的物体，这是一些工作场所用来避免受伤的非正式门槛。 “数字可以一遍又一遍地做到这一点，”她说。 “你不想把这份工作交给人类。你想把它交给机器人。” Agility 面临两个关键问题：它能多快为 Digit 5 找到新客户，以及它能多快改进机器人的功能？潜在客户需要花费 500,000 美元让 Agility 在全面扩大部署之前进行现场概念验证； 2026 年 5 月，有四名客户签约。虽然 Agility 可以以 98% 的准确度拾取重物并放置它们，但它仍然像当今大多数机器人一样缺乏执行复杂操作任务的能力。目前尚不清楚生成式人工智能技术能够以多快的速度释放机器人的灵活性，从而使机器人能够处理各种物品。基于视频和远程操作数据的训练系统并没有带来可靠的一般自主性，尽管使变压器架构适应不同的模式对于物理人工智能研究人员来说似乎很有希望。 “机器人运动的物理数据没有互联网，这就是为什么你会看到这么多人试图使用各种东西来模拟数据，而我们也使用所有这些技术，”约翰逊说。 “它们各有利弊，但我们还拥有……来自真实设施中的真实客户的 65,000 小时的真实操作数据……这有助于我们加快 Digit 的培训。”约翰逊表示，SPAC 交易筹集的资金将满足公司当前的需求，但预计这足以让公司实现自我维持。她不愿透露 Digit 5 的生产目标，但该公司表示其生产设施每年可生产 10,000 台机器人。 “未来你会看到我们继续倾听客户的声音，了解他们对这些设施的需求，”她说。 “我们从他们那里得到启发，因为我们正在建立一项业务。”对于所有悬而未决的问题，Agility 仍然发现自己领先于大多数人形构建者，因为它只是简单地把它的产品