智能AI
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来自乌克兰无人机的数据正在推动新的狂野西部市场
2026-09-04
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Cory Alpert
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不良行为者可能会获取数据,但购买控制已经减轻了这种风险。情报人员仔细审查潜在客户的基础设施,以了解数据可能到达敌人或邪恶行为者的方式。然而,训练数据带来了新的追踪问题。当植入的联系方式出现在距原始买家两步之遥时,可以跟踪商业数据集的移动,而人工智能训练数据的来源则以嵌入技术本身的方式消失。另一个风险是,这种数据的使用创造了一种采掘经济,在这种经济中,远离危险的富裕国家从前线国家所承受的致命威胁中受益,这可能会刺激战争继续成为数字黄金的无尽矿井。充满挑战的新领域 现有法律规范军队如何进行战争。但他们几乎没有提及当战斗中创建的记录被剥离其作战背景、打包为数据并授权给其产品流通范围远远超出其生产地的公司时会发生什么。设计这些系统的公司的责任仍然悬而未决。乌克兰正在建立访问控制,新签署的英国-乌克兰人工智能协议中提到了这一点,但没有政府积极致力于规范数据被吸收到模型中并返回民用市场时发生的情况。这些记录包含着人的生命。其中可见的士兵和平民并不同意成为多年后可能出售的产品的培训材料。但传感器数据、摄像机镜头和逃离无人机袭击的平民的坐标现在构成了告诉未来机器如何做出决策的数据。这就是同意的问题。数据中的个人——无论是目标、控制者还是待命的平民——都成为培训材料的一部分。基于这些数据的自主能力并不仅仅停留在战场边缘。这些功能进入了其他军事或商业系统,如运载车辆或农业机械。即使模型进入平民生活,数据中嵌入的错误和假设也会随之而来。战场数据不应被视为普通商业材料。但目前没有任何机构或监管机构对这个问题拥有管辖权。与此同时,提供国防数据访问权限的政府应将其视为受控武器转让,记录其来源,向其用户授予许可,并限制进一步共享。乌克兰已经开始应对这一问题。其复仇者实验室计划允许公司根据战场数据训练模型,而无需直接访问敏感数据库。但这仅缓解了问题的一部分。
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