个人Agent上桌，谁先露了怯？

文 | 霞光AI实验室，作者｜子墨，编辑｜李小天 普通人真的需要个人 Agent吗？ 绝大多数人的日常并没有复杂到需要一个专门的助理。工作有工作软件，购物有电商平台，出行有订票APP，偶尔处理几件琐事，似乎也不值得专门配备一个个人AI。 但开发者显然不这么认为。 在它们看来，聊天机器人只是第一步。未来的AI不应该只在用户提问时给出答案，还应该了解用户的习惯，记住过去发生的事情，甚至在用户还没开口之前，就主动把一些事情安排妥当。 换句话说，AI不再只负责回答问题，而是开始尝试接管生活。 自Muse走红后，个人Agent赛道迅速热闹起来。Manus发布面向个人Agent的独立应用Cue，OpenAI推出全天候运行的个人智能体Dots，都在尝试让AI持续了解用户、连接应用，并替人推进任务。 国内大厂也不甘落后。字节早在今年4月就启动了代号为“Spell”的个人智能体项目，腾讯云推出的LightVela目前已进入开发者体验阶段。阿里的动作则更直接，将通用AI助手灵光升级至2.0版，产品定位转向个人智能体。 创业者也在不断入场。前WPS产品总监、三角洲行动PM洛小山推出了个人Agent助理Alice；前字节豆包PC端负责人齐俊元创立 Today AI，并在前不久完成了超2亿美元首轮融资，投资方包括IDG资本、腾讯、五源资本、蚂蚁集团、红杉中国等。 一边是大厂和创业者争相入局；另一边是用户还没想好，除了豆包这样的通用AI，为什么还需要再下载一个个人Agent。 为了看看这些个人Agent究竟有多少真本事，对普通人来说到底有多大用处，我们把灵光2.0、Today AI和Alice放在一起，使用相同的任务指令，从应用连接、任务执行、长期记忆、主动服务和交互体验五个维度展开体验。 灵光2.0：半自动打工人 打开灵光2.0，首先看到的还是一个熟悉的聊天框。乍一看，和豆包没有太大区别。 真正能体现个人Agent定位的，是首页中的“我的服务”。 这里可以授权接入手机系统服务，包括日历、位置、闹钟、短信、通讯录等，还有第三方应用支付宝、钉钉、飞书、百度网盘和邮箱等。 灵光2.0支持连接的应用服务和系统服务 看起来还挺丰富，但实际操作起来，多少有些理想丰满、现实骨感。 本来想着能不能连接微博，让AI每天自动完成超话签到，结果发现并不能直接授权，还需要开发者认证、服务开通等一系列步骤。 再翻翻微信、抖音、小红书、美团等常用应用，基本都没有开放授权。 看来，灵光目前更想做的还是一个工作助理，而不是一个包揽衣食住行的生活管家。 按照个人需求，先授权了部分系统服务，并从最简单的任务开始测试。 “帮我定一个明天14:05的闹钟，提醒我抢票。” 经过约12秒思考，灵光弹出一条打开闹钟的确认提示。点击确认，闹钟成功设定，还贴心地备注了“抢票”。 灵光2.0执行闹钟设定任务 乍一看，任务完成得很漂亮。 但仔细一看，问题来了。 由于手机闹钟无法直接选择日期，灵光设置的是单次响铃。而当前时间距离明天下午14:05已经超过24小时，这意味着闹钟可能在今天就响。 更麻烦的是，单次闹钟响过后就会自动失效，第二天自然也不会再响。 也就是说， AI听懂了“设定闹钟”，却没搞明白“明天抢票不能错过”。 如果换一种思路，它应该设置重复闹钟，或者等距离目标时间不足24小时再设置单次闹钟。 但遗憾的是，灵光并没有主动想到这一层。 提出质疑后，它给出了Plan B：可以在明天设定的时间通过APP发送消息提醒，或者第二天早上再通知它重新设置一次。 随后又尝试了调整闹钟时间、关闭闹钟、删除闹钟和设置重复闹钟等任务，结果都没能直接完成。 而是只能帮忙跳转到手机闹钟页面，最后的编辑操作仍然需要手动完成。（此刻内心OS：那要你何用？） Agent最大的价值，本来就是减少操作步骤。 设定一个闹钟，手动操作只需要几秒钟，换成AI却要输入需求、等待思考、确认步骤，最后还得自己收尾。 本来是请了个助理，结果助理把工作安排好了，最后还得自己上手。 不过，灵光也不是完全没有亮点。 和普通聊天机器人相比，它的上下文记忆确实更好。闹钟经过几轮调整、删除和重新设置后，它能够记住每一步的操作过程，并根据前后对话继续理解需求，不需要每次都从头解释。 这说明灵光已经具备了一定的连续任务理解能力，只是从理解到真正执行，中间还隔着应用接口和操作权限这道坎。 再把目光转向工作场景。 灵光支持连接QQ、网易、新浪等多个邮箱。询问连接后能做什么，它列出了搜索邮件、提取关键信息、保存附件、发送和回复邮件、整理邮箱，以及监控特定联系人来信等功能。 灵光2.0支持连接的邮箱及连接后可执行的操作 听起来相当全面。 但翻了翻自己的邮箱，除了少量工作信息确认，剩下的基本是网购售后、验证码和广告邮件。 对于国内大多数打工人来说，工作沟通更多发生在微信、钉钉和飞书上，邮件并不是每天都需要处理的核心事务。连接邮箱之后究竟能发挥多少作用，还得打一个问号。 或许对于习惯邮件沟通的外企员工，或每天需要处理大量商务邮件的管理者来说，这项功能或许很有价值。 连接飞书也是类似的情况。 灵光表示可以搜索消息、查看未读消息、辅助回复，还能处理文档、总结会议纪要、创建日程。 灵光2.0连接飞书后可执行的操作 但这些功能其实并没有太强的吸引力。 如今飞书接入了豆包等AI工具后，本身已经具备不少类似能力，没必要再调用一个外部Agent去执行。 尤其是消息回复，灵光虽然可以生成回复内容，但发送前仍需确认。如果生成的回复不满意，还得自己重新编辑。 更重要的是， 打工人并不希望每条飞书消息都被“已读”。 （懂得都懂） 逐项功能看下来，似乎也没有特别值得专门授权的理由。 当然，对于需要集中审批、统筹会议时间、汇总团队周报的管理者来说，灵光可能会有更明确的使用场景。 但这些能力也取决于企业实际开放的权限，并不是连接飞书就能全部实现。 整体来看，灵光2.0更像一个能够理解连续指令、具备一定记忆能力的 工具型个人Agent 。 它的优点是听得懂上下文，也愿意在任务受阻时提供Plan B；短板则是实际执行能力还不够完整。 如果把个人Agent比作一位助理，灵光已经能听懂领导的安排，也能把任务拆解得头头是道，但真正到了执行环节，总有几件事需要领导亲自收尾。 Today AI：生活需要Brief Today AI从打开的第一眼，就有点个人Agent那味儿了。 它并没有直接进入聊天框，而是先进行了一轮问卷调查。 首先需要选择至少一个连接的应用，接着会询问如何称呼用户，还要给AI取一个专属名字、选择头像。 Today AI的初始个性化设置 相比灵光需要进入服务列表、主动寻找授权入口，Today AI一上来就开始 建立专属关系 。 这里选择了授权日历，Today AI会读取其中的历史信息，尝试了解过去的活动安排。 比如曾经抢过演唱会门票、购买过火车票等，再根据这些记录推测兴趣和习惯，甚至会主动问一句：“有点好奇接下来会去看谁的演出。” 这种互动确实很讨喜。 正式进入应用后，还会收到一份3亿Token的“见面礼”。 Today AI通过日历了解用户并赠送Token Today AI的界面也比灵光2.0要丰富不少。除了常规的聊天对话框，还有任务、记忆、日记等模块。甚